配电网电容器优化投切的动态规划法算法

建立了电容器优化投切的动态规划模型.基于无功就地平衡规则和配电网辐射状运行的特点,并利用广度优先搜索算法将电容器划分为多个等级,在此基础上,划分出动态规划的阶段.采用逆序解法求解动态规划问题,给出了电容器对应子网的定义,对每个阶段的各个子网采用原对偶内点法求解最优决策量的浮点解,以网损最小为目标对浮点解归整.算法每个阶段都以网损最小对该阶段的电容器投切容量的浮点解进行归整,从而使整个过程的电容器的整数解更接近最优整数解.算例结果验证了算法的快速性和准确性.     

川东北地区须二段石英砂岩储层特征差异性

利用岩屑薄片鉴定、岩心观察、砂岩粒度概率统计、物性分析等资料,探讨形成川东北元坝和马路背2个地区须家河组第二段石英砂岩储层的物源方向、沉积条件、成岩作用及构造断裂系统的特征差异。结果表明川东北地区须二段石英砂岩储层普遍受物源、沉积、成岩和构造应力等联合控制,不同地区由于基础地质条件不同其储层发育特征也随之不同。元坝地区须二段石英砂岩储层较马路背地区更致密,其沉积期经过滨岸湖水反复淘洗作用导致易溶矿物缺失,加之成岩期强压实作用的影响,形成了相对低孔低渗型储层;而马路背地区须二段石英砂岩储层物性较好,测试开发效果也优于元坝地区,属于相对高孔高渗型储层。主要由于马路背地区靠近物源区,储层砂体中保留了部分不稳定矿物,且该地区构造活动强烈,微裂缝发育,利于后期溶蚀与破裂作用对储层的改造。     

电磁成形线圈电感计算

采用解析法和有限元方法对电磁成形线圈电感进行计算并测量.研究结果表明,解析法和2D有限元法计算线圈电感与实测值误差较大,且只能计算少量的轴对称线圈的电感,具有较大的局限性.而基于增强型能量增量法原理的3D有限元法求解电感精度较高,可以较好地计算实际结构线圈的电感,对于异形线圈电感也可以方便建模求解,为线圈的设计奠定了基础.     

石油类污染土壤基础呼吸作用的影响因素研究

 石油类污染物进入土壤环境,会对土壤的理化性质、微生物活性等产生危害,进而影响土壤呼吸强度。以某石油类污染场地为研究对象,通过调查取样,采用分子生物学手段对污染发生后包气带、含水层的土壤现状微生物量、土壤化学指标、基础呼吸作用进行研究。研究发现,土壤呼吸强度首要受微生物量影响,其次受硝酸盐、氨氮、亚硝酸盐等因子影响。石油污染对土壤基础呼吸强度的影响,主要体现在对浅层土壤（0.5 m）、地下水位变动带（1.5 m）的土壤基础呼吸强度具有一定的抑制作用。     

浅论配电变压器维护管理

配电变压器作为电力系统的重要组成,其工作运行状况直接关系到电力用户能否安全正常的用电。强化配电变压器的运行检查维护,及时妥善处理故障问题,已经成为工企业管理工作的重要内容。本文首先概述了配电变压器的工作原理以及检查方法,进而详细介绍了配电变压器的具体检查维护内容,以期为相关人员开展配电变压器的检查维护工作提供合理的参考。     

基于高斯过程回归的建筑物震陷量预测模型

城市抗震防灾系统是一个复杂开放巨系统,系统中由于灾情的动态演化导致的建筑物震陷量形成机理也日趋复杂。本文根据高斯过程理论和贝叶斯规则,对训练样本进行的“归纳推理学习”,即综合先验信息,调整各随机变量的后验分布,进而提出基于高斯回归过程的建筑物震陷量非线性预测模型。采用EP算法获得预测样本潜在函数的近似后验高斯分布,并对其超参数和协方差函数的选择进行了探讨,利用LSSVM模型、PLS模型和MLR模型等统计模型对建筑物实测震陷样本进行预测训练,通过模型的交叉验证分析及建模参数详细对比分析,验证了预测模型的科学性和可靠性,可为城市抗震防灾决策提供借鉴。     

北京市山区风景林现状分析及经营措施研究

对北京市山区风景林现状进行了分析,发现全市各区县山区风景林面积分布不均,主要集中在昌平区(8 022.1 hm2)、海淀区(5 881.9 hm2)、门头沟区(4 999.8 hm2)等少数几个区县,且有77%面积的山区风景林由中幼龄林构成。从风景林树种组成上来看,由纯林组成的风景林面积比例较大;树种也主要集中在少数几个树种上,不利于风景林林分稳定,也降低了风景林观赏性。针对北京市山区风景林现状,笔者提出采用分类经营措施,按照分类经营原则,将北京市山区风景林划分为游憩型风景林和生态型风景林,同时对风景林经营措施进行了初步探讨。     

基于RS-SVM的地下管线震害预测方法研究

通过对地下管线系统防灾规划基础资料的分析,构建了适合大城市地下管线抗震可靠性破坏程度评价因素集,并以粗糙集(RS)理论作为前置处理系统优化此指标结构;然后基于粗糙集(RS)理论与支持向量机(SVM)的优势互补,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对地下管线系统震害破坏等级进行仿真模拟.最后,以泉州市地下管线实际情况为例进行分析并将该模型预测结果与地下管线震害分析的理论法计算结果以及BP神经网络模型预测结果对比分析,验证了所提方法的有效性.     

新网站如何对应搜索引擎的处理

一个新建设的网站,要想被大众所了解、关注,提高自己在搜索引擎中的排名是个很好的途径。中文搜索引擎,目前用的最多的是百度和GOOGLE,如何获得较好的排名呢,那么就要根据他们的相关规律,优化一下自己的网站,做一些详细的策略。本文针对这两款搜索引擎的工作原理,提出一些问题和解决方法,用以新建网站对应搜索的工作。     

基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究

提出了一种基于广义回归神经网络（G剧州）的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时问间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响,并确定了较优的采样时间闽膈、输入维数和平滑因子。通过与常用的二次多项式模型进行对比分析,证明了GRNN模型在24h的预报时间跨度内精度仍可达ns级,初步验证了将GRNN模型用于钟差仿真的可行性和较多项式模型更优的实用性。