柏努利实验的新型设计

本文是在柏努利演示实验的基础上，对该实验进行新型设计，并运用化工数据处理的方法得到重力加速度的数值。结果显示：实验误差在设备装置允许的范围内，从而验证了柏努利方程。     

采用均匀设计优选补骨脂半仿生提取的工艺条件

以补骨脂中总黄酮、总香豆素及干浸膏得率为指标,采用均匀设计方法优选出补骨脂的半仿生提取工艺。优选的工艺条件为:三煎用水pH值依次为5.50、7.50、8.00;煎煮时间依次为2h、1h、1h。所建立的定量方法简便、准确,用均匀设计优选补骨脂的半仿生提取工艺是可行的。     

A New Deghosting Algorithm with Hypothesis Testing Data Fusion

1 .INTRODUCTIONInrecentyears,themultisensordistributeddatafu sionhasattractedmuchattention[5] .Oneoftheim portantaspectsispassivecrosslocation[2 ] .Themea surementfromarealtargetisatrueLOS (line of sight)angleplussomemeasurementnoise.Torrieri[1 ] proposedthebasicmethodsofestimationanddeterminedtheaccuracyofasuitableestimator.However,theLOSmeasurementsofmultipletargetsoccurringinthesameplanewouldcreateanumberoffalseintersec tions ( ghosts) .Eliminatingthefalseintersectingpoints(deghosti…     

湖北白肋烟感官质量与理化指标的关系模型构建

利用统计分析方法分析了湖北白肋烟评吸质量与理化指标的相关性.结果表明:①湖北省白肋烟烟碱、总氮含量,填充值偏高,氮碱比值偏低,其余理化指标值均较适宜;②评吸总分与烟碱含量、总糖含量和氮碱比呈显著或极显著负相关;与总氮含量和填充值、钾含量呈显著或极显著正相关,其余指标的相关性未达到显著水平;③评吸总分与理化指标的灰色关联度顺序:平衡含水率>填充值>总氮含量>钾含量>氯含量>烟碱含量>氮碱比>总糖含量>钾氯比;④主成分分析结果:氮碱比、钾、烟碱、填充值、钾氯比对白肋烟评吸质量起主要影响作用;⑤以评吸得分和第1至第6主成分得分为变量,逐步回归,建立线性方程y1=0.965-0.025z1+0.013z2,此模型可用于对湖北省白肋烟评吸质量进行预测.     

基于双边组合拍卖的传感器管理算法

针对多平台飞机的传感器管理问题,提出了一种基于双边组合拍卖的传感器管理方法。该方法将经济学中的双边组合拍卖理论引入到传感器管理,把任务当作消费者、传感器作为生产者,以市场平衡为目的,利用双边组合拍卖对传感器资源的价格进行调整,利用多传感器序贯融合完成目标的跟踪,以总体“性价比”最优为目标函数,完成传感器任务的分配。仿真实验证明了算法的合理性和优越性。     

基于波形捷变的多传感器机动目标跟踪

针对现代战场中目标往往采用机动方式运动的情况,为了提高目标跟踪的准确性和精确性,结合多传感器数据融合的优点,提出了一种基于波形捷变的多传感器机动目标跟踪方法。该算法通过波形捷变来改变量测的精度。首先在现有文献的基础上,将波形捷变方式推广到二维空间,把雷达量测的克拉美罗下限（Cramer-Rao lower bound,CRLB）近似为量测误差协方差,由于该CRLB是关于发射波形参量的,从而把雷达跟踪的信号处理与数据处理结合在一起,通过波形参量的动态选择得到量测误差协方差的最小值。从而在整个雷达跟踪过程中提高信噪比（signal to noise ratio,SNR）,降低量测误差。其次,在数据处理上,采用多传感器数据融合及粒子滤波进一步提高机动目标跟踪的精度。最后,将该算法与传统的Kalman滤波、粒子滤波及只对一维空间的量测采用波形捷变的算法和交互多模型方法（interacting multiple model,IMM）进行仿真比较,仿真结果显示该算法对机动目标的跟踪精度显著提高。     

爆炸冲击目标ISAR成像的仿真

在逆合成孔径雷达（ISAR）成像原理的基础上,根据爆炸冲击模型和加速机动情况下ISAR成像模型,利用时间一频率方法对爆炸冲击目标的ISAR二维成像数据进行了仿真研究,结果表明短时傅立叶变换（STFT）成像算法适合于ISAR的实时成像。     

Maneuvering Target Tracking Algorithm Based on Muti-paramter Sequential Extended Kalman Filter

Based on the information theory,the performance of maneuvering target tracking can be improved by increasing the input information( observation vector).In this paper,the estimations of radial acceleration and radial velocity obtained in the signal processing are introduced into the measurement vector by coordinate transformation.In order to solve the problem of high nonlinearity of the radial acceleration,radial velocity and the state vector,a new algorithm of multi-parameter sequential extended Kalman filter( MSEKF) is proposed.The tracking performance of this algorithm is tested and compared with the other tracking algorithms.It is shown that the proposed algorithm outperforms these algorithms in strong and weak maneuvering environments.     

压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法

针对压制干扰下雷达网跟踪中使用概率多假设跟踪(PMHT)算法航迹丢失率高的问题,提出了一种基于数据压缩的雷达网点目标概率多假设跟踪(DC-PPMHT)算法.该算法先将各雷达在压制干扰下由于检测概率下降出现目标暂消的量测数据在空间对准后进行串行合并和点迹合成,并计算数据压缩后各量测点迹的检测概率,然后把计算得到的压缩点迹和检测概率送入点目标PMHT滤波器中进行跟踪.DC-PPMHT算法在压制干扰下的雷达网跟踪中可以降低航迹丢失率,提高航迹跟踪的精度.仿真结果表明,与PMHT算法相比,DC-PPMHT算法在各雷达采取抗干扰措施前、后的航迹丢失率分别降低了4.7％和1.2％.     

三维空间中基于Hough变换和逻辑的航迹起始

Hough变换法特别适用于杂波环境下的目标航迹起始,但目前的研究一般仅限于在二维空间中使用该方法。本文提出了一种三维空间中基于Hough变换和逻辑的航迹起始方法。其基本思想是,首先在三维空间中选择两个投影面,然后在两个投影面分别使用基于Hough变换和逻辑的航迹起始算法,最后将两个投影面上起始的航迹进行比较,进而确定三维空间中的航迹起始。仿真结果表明了这种算法在三维空间杂波环境中快速起始航迹中的有效性及优越性。