列控车载设备控制程序及参数远程实时更新方法

针对既有列车控制系统不具备对车载设备控制程序及参数进行远程在线实时更新功能的问题,提出一种基于无线传输和嵌入式的列控车载设备控制程序与参数实时更新方法,在无线机车信号实际应用测试中表明,所实现的程序更新机制具有较高的适应性和可靠性,可有效提高运营中的车载设备程序升级效率,提高了对列车控制的安全性,降低了系统维护成本.     

注氮防火时采空区气体变化与"三带"分布状况的检测

在采煤工作面正常生产情况下 ,通过埋设在采空区的取样管道 ,对注氮前及注氮时气体定期取样 ,得出不同采空区深度的气样参数 ,结合采空区遗煤自燃氧化理论 ,进行定量定性分析 ,得出“三带”的分布情况 ,为综放工作面注氮防火参数的确定及注氮效果的检验提出了可靠的依据。     

路面类型对能耗和排放影响研究

研究了路面类型对能耗和排放的影响。结果表明:刚性和柔性路面之间在燃油消耗和气体排放方面存在巨大的差异,尤其是在道路设计使用年限内能耗和排放总量上的差别更大。同时,建议将能耗和排放列入到道路生命周期成本分析中。选择刚性和柔性两种类型的城市道路,以及恒速和加速行驶两种行驶模式作为对比研究。测试数据显示:在显著水平为10%的统计数据下,刚性路面试验段的燃油消耗率要比柔性路面低;而在加速模式下,尽管刚性路面的燃油消耗也是较低,但从统计数据上看并不明显。以陕西省城市道路为例,以年度燃油消耗的总量来评估不同路面类型的年度二氧化碳排放总量。在相同的驾驶条件下(48 km/h),刚性路面每年可以节省大约5.8亿升的燃料,同时减少排放将近62万公吨的二氧化碳。     

基于数据流多维特征的移动流量识别方法研究

随着移动互联网的快速发展,移动设备的数量激增至历史新高.从大量混杂流量中识别出移动流量并对流量进行分析,是深入研究移动互联网特性的第一步,同时可以为移动网络测量与管理、移动安全和隐私保护提供有价值的信息.本文综合整理了网络流量识别的常见方法,提出了基于数据流多维统计特征的移动流量识别方法.该方法从硬件特征、操作系统指纹和用户使用习惯三个方面提取了数据流中具有代表性的特征并对特征进行分析,使用集成学习的方法生成识别模型.移动流量的识别准确率和主流的5种操作系统流量分类的准确率都达到了99%以上.本文方法比UAFs方法准确率提高了8%左右.本方法提取的特征具有多维性并且具有实际意义,整合了网络层和传输层的数据流特征,相较于使用深度数据包检测的方法,基于数据流多维特征的方法同样适用于加密流量的分类.     

基于文本嵌入特征表示的恶意软件家族分类

自动化、高效率和细粒度是恶意软件检测与分类领域目前面临的主要挑战.随着深度学习在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域的成功应用,其在一定程度上缓解了传统分析方法在人力和时间成本上的巨大压力.因此本文提出一种自动、高效且细粒度的恶意软件分析方法-mal2vec,其将每个恶意软件看成是一个具有丰富行为语义信息的文本,文本的内容由恶意软件动态执行时的API序列构成,采用经典的神经概率模型Doc2Vec对文本集进行训练学习.实验结果表明,与Rieck~([1])等人的分类效果相比,本文方法得到的效果有明显提升.特别的,不同于其他深度学习的方法,本文方法能够抽取模型训练的中间结果进行显式表示,这种显式的中间结果表示具有可解释性,可以让我们从细粒度层面分析恶意软件家族的行为模式.     

基于注意力机制和特征融合的网络威胁情报技战术分类研究

在威胁情报包含的信息中,与网络攻击相关的战术、技术、程序（TTPs）是最能刻画组织行为的关键信息。但是,TTPs信息抽象层次高,并且通常存在于语法结构不规则的网络威胁情报文本中。这导致传统的人工分析方法以及基于特征工程的机器学习方法难以快速有效地从中分类出TTPs。使用单一的深度学习特征提取器则因无法提取文本语意中完整的邻域特征和序列特征,导致技战术分类精度低。针对上述问题,本文提出一种基于注意力机制和特征融合的深度学习模型：ACRCNN,用于网络威胁情报中的战术与技术的分类。该模型通过卷积与循环神经网络同时提取网络威胁情报文本中的邻域与序列信息,再由卷积层与池化层进行深层次的特征抽取与降维,完成特征融合。然后,通过注意力层完成特征加权,最终经由全连接层完成战术与技术的分类。实验结果表明,ACRCNN在战术、技术分类任务中表现优异,在F1指标上达到了91.91%、83.86%,对比现有模型,分别提高了2.46%和4.94%。     

法学专业教育实践基地建设探究

针对当前法学教育实践基地建设中的问题,结合基地建设的现状分析,提出为实践基地设定体系化指标和评估标准、改进实践教学课程设计和安排、提高法学教育实践基地的利用率等完善建议。     

中学化学课堂教学中创设教学情境的探究

化学教学中良好情境的创设,既是学习活动必要的心理准备,又是激发和保持学生学习兴趣,克服学习疲劳的有效手段.本文结合中学化学教学的实际特点和具体情况,提出了创设中学化学课堂教学情境的意见和方法.     

一种具有磁光性能的潜在药物载体的研制

磁小体是磁靶向给药领域的研究热点,为了精准示踪生物体内的磁小体来指导靶向,基于磁小体和量子点构建一种新型磁光载体.利用静置培养和磁吸附的方法收集富含磁小体的趋磁细菌AMB-1,并通过超声破碎及磁吸附方法提取长度为5~10个的磁小体链,运用点击化学反应将含有羧基的CdTe/CdS量子点修饰到磁小体膜上,并利用人肝癌细胞HepG2初步开展光示踪有效性的验证.结果发现该载体可以成功地被细胞摄取,并在细胞内观测到磁小体的分布.笔者成功地研制出磁光载体,为后续的磁靶向给药、磁靶向热疗及荧光一体化的研究及应用提供了坚实的基础.