伪度量L~*-Lindenbaum代数中基本运算的连续性

研究了伪度量L Lindenbaum代数中基本运算的连续性.结果表明,Fuzzy命题演算系统L 中的全体公式集上的伪度量可以在L Lindenbaum代数M上诱导出一个伪度量ρ,证明了M上的非运算、并运算以及蕴涵运算关于ρ都是连续的.这为在(M,ρ)上建立近似推理理论提供了方便.     

废旧电子线路板回收设备达到国际先进水平

国家重点高新技术企业浙江丰利粉碎设备有限公司研发的FXS废旧电子线路板回收处理设备被列入浙江省重点技术创新项目。FXS废旧电子线路板回收处理设备是我国首条年处理万吨级废旧线路板成套设备，采用先进的物理法回收工艺，所研制的强力破碎机、中碎机、精细粉碎机、超微分级机、高压静电分离等设备创新性强，其资源化的处理工艺路线先进合理。该设备能对各类废旧印刷线路板及加工废料、废旧电器等进行机械粉碎回收处理，其金属回收率高，回收金属的纯度高达97％。该机械处理工艺属国内首创，拥有4项自主知识产权，其技术处于国内领先水…     

软弱夹层土对软土场地地震效应的影响

本文以来自天津某工程的一场地为原型,对软夹层的埋深和厚度对软土场地地震效应的影响进行了数值分析.为了分析软弱夹层的埋深和厚度对地表地震动参数的影响,分别对原剖面进行了以下处理：软弱夹层的埋深从2 m增加到62 m,构造了16个剖面;软弱夹层的厚度从2 m增加到10 m,构造了5个剖面.选用Taft、ElCentro和Northridge地震记录作为输入地震动,利用程序SHAKE91对不同的构造剖面、不同的输入地震波及不同的峰值加速度水平,进行了场地地震反应分析,结果表明：对于给定的输入地震动和峰值加速度水平,随着软弱夹层埋深的增加,地表加速度峰值和放大系数λ都有减小的趋势,当埋深超过一定值后,地表加速度放大系数小于1.0;软弱夹层厚度对地表加速度峰值的影响与软弱夹层所处位置有关.     

危险废物焚烧飞灰中重金属污染特性

以危险废物(70%工业废物 30%医疗废物)焚烧飞灰为研究对象,探讨了飞灰中重金属污染特性及其主要化学形态、浓度分布规律.初步得出以下结论:危险废物焚烧飞灰中主要污染重金属为Cd,Pb,Zn,其数量高于生活垃圾焚烧飞灰数倍,属于危险废物;飞灰中主要重金属以可溶及交换态、残留态、Fe-Mn氧化物结合态为主要化学形态,其中As,Cr, Cu比较稳定,而Cd,Pb,Zn易溶出进入环境;飞灰中Cd,Cu大体上呈易富集在小颗粒的趋势,Pb,Zn集中分布在50～125,125～250μm的两个粒级.     

液体硅橡胶在电子耳蜗中的初步应用

电子耳蜗的植入部分主要包括刺激电极及语音处理2部分，目前，对耳蜗电极进行了大量的研究，但是由于影响电极刺激效果的因素很多，所以不能确定哪一种刺激电极最好。介绍了液体硅橡胶在电子耳蜗电极上的应用，由于工艺及技术的问题，用Silastic MDX-4210做了初步尝试，希望对以后的研究有一定参考。     

英语中因果关系的表达

英语中表达因果关系的方式多种多样,如从属连词、并列连词、介词、介词短语、分词(形容词、副词) as从句、不定式、非限制性定语从句,以及独立主格蛄构等形式。准确把握因果关系的表达,对提高人们英语运用水平是必要的,也是有益的。     

关于顺序统计量分布的一种证明

介绍了顺序统计量的概念，并利用多元随机变量的联合分布与边缘分布之间关系，求出顺序统计量的分布，并通过实例加以描述。     

氧化铝基复合材料出铁沟预制件的研制

研究了防裂剂、减水剂、碳化硅、石墨和钢纤维等加入量与材料性能之间的关系。通过孔隙率，抗弯强度，抗压强度，冷热循环次数，耐渣铁腐蚀等性能，以及组织结构等的测试分析和工业性试验，研制出了性价比优异的氧化铝基复合材料出铁沟预制件，铁水线的最优配方为（％）：Al2O3-14SiC-5G-4SiO2-2微粉－1白泥－6水泥，渣线的最优配方为（％）：Al2O3-16SiC-5G-4SiO2-2微粉－1白粉－6水泥，均外加0．15三聚磷酸钠－3B铝粉－2钢纤维，文中还探讨了氧化铝基复合材料出铁沟预制件的损毁机理。     

基于即时学习算法非线性系统多模型自适应控制

针对可获得大量输入输出数据的非线性系统，提出一种改进的即时模型辨识方法，并与自校正的极点配置控制算法相结合，设计多模型自适应控制器。所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器能较好地逼近非线性系统的动态特性，使系统的动态响应品质得到了有效的改善。     

硫脲的示波滴定

研究了硫脲的示波滴定方法，利用硫脲与已知过量的AgNO3定量生成沉淀的反应原理，再加入已知过量的Na-TPB沉淀Ag^ ，然后以氯化四乙基铵返滴定。方法简便、快速，终点直观，不受溶液的颜色及沉淀存在的影响。方法标准加入回收率在99．0％－100．5％。相对标准偏差＜0．5％。