两种形式的素数与挛生素数猜想

用模型论方法证明几乎一切形式为p2+4(p是素数)的数都是素数,几乎一切形式为2p+1(p是素数)的数也都是素数.并证明关于各种素数的挛生素数猜想.     

温度和ryanodine对冬眠动物黄鼠心室乳头肌力学复原的影响

心肌力学复原是指一定频率的刺激停止不同时间间隔后恢复刺激第一次收缩的张力(F_1)随间隔时间的变化。二者的关系绘成力学复原曲线(MRC),反映了胞内与肌质网(SR)钙释放有关的钙转运的某些动力过程。本文研究了温度和ryanodine对力学复原的影响。结果表明:由35℃至20℃收缩力显著增加,F_1最大值出现时间(Ⅰ_m)由～15s延迟到～20s,冬眠组与活动组差异不显著。降温至10℃,活动组MRC介于20℃与35℃的MRC之间,收缩力下降,Ⅰ_m为～30s;冬眠组在大于20s间隔MRC与20℃接近,Ⅰ_m延迟到～60s;冬眠组收缩力显著大于活动组。20℃时,10~(-7)mol/L ryanodine仅对大于20s的间隔的F_1有显著抑制且无状态差异。3×10~(-7)mol/L ryanodine则全面抑制MRC,对冬眠组的抑制作用显著增强。上述结果提示:冬眠态黄鼠心肌收缩具有较强的低温耐受性并对SR的钙回收和释放功能依赖性加强,也不排除肌丝对Ca~(2+)敏感性耐低温的可能。     

基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复算法

图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一.在基于偏微分方程的修复算法中,全变差(total variation,TV)模型能够很好地保护图像边缘信息,但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应;而在图像平坦区域具有良好修复效果的P-Laplace模型,其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息.将TV模型和P-Laplace模型有机结合起来,提出了一种混合图像修复算法.提出的扩散控制参数k能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度,实现混合图像修复.实验结果表明,所提算法获得了更好的修复结果.     

雷达辐射源信号双谱二次特征提取方法

现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别,但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题,提出一种双谱二次特征提取方法,将双谱转化为灰度图像,以灰度值表示双谱幅度;再利用图像处理技术提取双谱二次特征,提取出能够表征辐射源信号双谱图像纹理信息的灰度共生矩阵特征集;将该特征集与Hu-不变矩特征集进行对比实验。仿真结果表明:该方法具有更好的分类识别性能,对于CW、LFM和NLFM信号的平均识别率均达90%以上。     

钛种植体表面构筑多级微/纳米活性结构的研究

经喷砂的钛基体在H2SO4和HCl混合溶液中进行酸蚀,随后在HF溶液中恒电压下进行阳极氧化,构筑具有多级微/纳米复合结构膜层,并对不同表面处理样品进行体外实验,观察其生物活性.利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱色散仪(EDS)及X射线衍射仪(XRD)表征其表面形貌、化学组成及晶型.结果表明,采用喷砂酸蚀,钛表面形成10~20μm喷砂凹陷及5~8μm酸蚀坑构成两级微米级结构,阳极氧化构造出10nm左右的纳米级第3级结构.体外实验显示,多级微/纳米复合结构样品相对于对照组具有更好的生物活性.通过表面多级结构的构筑及热处理,钛种植体的亲水性和生物活性均有较大幅度的提高.     

基于模糊粗糙集和蜂群算法的属性约简

为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率构建能够反映属性集大小和重要性的目标函数,将属性约简问题转化为优化问题,最后以目标函数为迭代准则,利用人工蜂群优化算法完成数据集的属性约简。仿真结果表明:该方法在不降低分类正确率的同时,可以有效降低属性维数。     

基于信息保真度的最优信息传输

为度量信息被信道噪声干扰后的可恢复程度, 提出基于互信息的信息保真度概念, 并揭示保真度与互信息以及信息恢复方法误差概率之间的内在联系。 理论分析表明, 信道最大信息保真度能反映最优传输消息分布, 在此基础上把最优传输消息分布的求取转化为信息保真度极值问题, 并研究基于最大化信息保真度的最优信息传输。 以二元无记忆信道为例, 对其进行理论和数值分析, 并验证了最大保真度与信道容量以及最优传输消息分布之间的关系。 结果表明, 对较为复杂的信道模型, 基于信息保真度的最优化计算比信道容量的计算更为简洁。     

几乎一切Mersenne数与Fermat数都是素数

在本文中,我们用模型论方法证明:几乎一切Mersenne数与Fermat数都是素数.     

知识创新、动态能力与竞争优势

随着知识经济的发展和环境变化的加剧,知识管理仅仅强调知识获取很难赢得竞争优势,必须强化知识创新才能创造动态能力和竞争优势。然而,由于学术研究的分异,目前对知识创新、动态能力与竞争优势的研究还处在割裂状态,对于它们之间的关系缺少深入的研究,影响了企业知识创新的积极性。为此,本文在全面回顾与评介知识创新的概念界定与战略价值基础上,通过构建整合模型深入探讨知识创新、动态能力与竞争优势之间的内在逻辑与关系结构,并提出强化知识创新、培育动态能力、创造竞争优势的策略选择。     

格值模型论中常量构作法的两个应用

本文是文献[1]中开始的把2值模型论各主要结果向多值模型论推广工作的继续。有些基本概念及记号用法可参看该文。但所讨论的内容与文献[1]是各自独立的。本文主要是用常量构作模型的方法的两个应用。其一是用于证明某些有限值格时的紧致性定理(文献[1]中已用超积方法证明了有限值格时的紧致性定理),其二是用于证明某些值格时的省略型定理。