质量标准化建设与煤矿安全生产的关系

针对当前烘矿安全生产形势从正确理解和处理安全与质量标准化的关系、建立健全安全质量标准化管理体系、加强现场管理是搞好安全质量标准化工怍的关键,从三方面论述了如何才能搞好质量标准化建设,确保煤矿安全生产。     

基于蚁群算法的既有铁路整正优化设计

为了提高既有线路整正维修效率以及满足铁路快速发展对线路高平顺性的要求,结合蚁群算法在空间组合优化的优良性能,研究了基于蚁群算法的既有线平面多曲线整体整正优化设计方法.首先利用空间曲线拟合算法,结合平面线形的曲率变化特征,采用概略分段与迭代精确分段相结合的方式,确定初始交点坐标及曲线参数信息.以既有线所有初始交点坐标为基准,进行交点坐标网格划分,运用蚁群算法全局寻优的方式得到最优的交点组合.逐步缩小网格进行蚁群寻优,最终得到满足各类约束的线形参数组合及最优拨道量值,实现线路平面整正的整体优化算法设计.并结合实测数据进行相关计算分析,计算结果显示蚁群优化算法较传统的优化设计方法在获取最优线路参数,实现整体拨道量最小方面可以获取满意效果.     

河北青龙县四三三铀矿田围岩蚀变岩石学特征研究

四三三铀矿田为燕辽成矿带上重要的火山岩型铀矿田,倍受国内铀矿地质学者关注。开展矿田围岩蚀变研究有利于了解矿床成因和成矿机理,并进一步指导外围和深部找矿。通过野外地质调查、岩矿薄片鉴定,辅以放射性照相、X射线粉晶分析、扫描电镜等方法,揭示围岩蚀变特征及其与铀矿化的关系。结果表明,蚀变种类多,且具有分带性。蚀变类型与铀矿化关系密切,且近矿围岩蚀变强度越大、种类越多则铀矿越富。     

基于样本冗余控制的材料属性机器学习预测模型

当前基于机器学习的材料属性预测研究中,通常采用数据库获取的所有数据样本,通过计算其高维向量表示来训练预测模型。然而材料数据库样本的高冗余性导致了训练的模型具有很强的偏向性和过拟合的现象。为此,提出一种剔除数据集中冗余性样本的算法,从数据集中选择具有代表性样本;通过使用多种机器学习算法预测材料属性并进行比较,结果表明如果没有实行基准数据集的冗余控制,即使是随机原始数据集也可以由于高冗余样本而得到很好的预测性能指标;研究还发现使用具有代表性样本进行训练实际可以帮助训练出具有更高泛化能力和更具预测性的模型。因此,提出降低冗余度是评估材料性能预测模型的必要步骤。     

环介导等温扩增技术研究进展

环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)技术是一种高效、简便、高特异性、无需热循环设备的核酸扩增技术. 由于LAMP依然具备巨大的改造潜力,所以近些年来,一直有研究改进其技术以期达到更好的扩增检测效果. 本文对LAMP的基本原理、应用领域范围以及技术改良方向进行了综述,为今后该技术的改良与发展提供参考.     

大气颗粒物生物化学组分的促炎症效应研究进展

大气污染物暴露与呼吸系统疾病、心脑血管疾病、神经退化性疾病之间的关系,已被大量流行病学和基于动物、细胞的毒理学所确认.促炎症效应是污染物尤其是颗粒物影响健康的重要机制之一.然而,颗粒物通过何种过程引起炎症效应,哪些组分是促炎症效应的关键因子,依然不清楚.多环芳烃、重金属等化学组分对颗粒物促炎症效应的贡献已有大量报道.细菌、真菌、病毒、花粉等微生物及其碎片构成的生物气溶胶,基于其配体特征,在激活免疫系统引起炎症反应方面有独有的"优势".但由于对生物气溶胶进行在线监测分析有较大困难,导致缺乏对其种类、浓度等特征的全面了解,从而限制了对颗粒物中生物组分促炎症效应的认识.本文简单总结了大气颗粒物的促炎症效应,从炎症效应机制、不同组分的炎症效应及生物化学组分协同作用3个方面进行了归纳,并提出了开展大气污染健康效应研究的几点新的研究思路和方向建议.     

在阅读教学中培养学生交际能力有效途径探析

本文从教学理论、教学材料、教学模式、课堂教学活动与任务、师生角色等方面,讨论了运用"自上而下"的理论指导阅读教学,灵活运用交际法,使学生在阅读活动中,提高交际能力,培养合作精神、创新意识和思维等.     

一类非知治具有Ⅱ类功能反应的竞争捕食系统周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理讨论了n个食饵m个捕食者种群的非自治具有Ⅱ类功能反应的竞争捕食系统,得到了保证周期解存在的充分条件.     

GloMoSim无线网络仿真器剖析

网络仿真是研究及测试无线网络协议的基本技术。本文对通用无线网络仿真器GloMoSim进行了深入剖析,介绍了GloMoSim仿真器的特点,分析了GloMoSim中节点的层次模型以及该系统中文件的关系,然后详细分析了GloMoSim中仿真的启动、运行和结束过程,说明了该仿真系统中消息的类型,消息的发送与接收过程,最后指出了GloMoSim的几点不足。