考虑需求响应和储能的风水火联合系统经济调度

针对大规模风电并网对电力系统造成的威胁,通过充分考虑储能系统(energy storage system,ESS)与需求响应(de-mand response,DR)之间的有效配合,提出了一种计及ESS和DR的风水火联合电力系统经济调度模型.首先,模型将用电负荷划分为基础负荷及可调节性负荷,充分考虑了DR对可调节性负荷进行的精细化调整,有效地配合ESS装置运行,从而最小化电力系统运行总费用.其次,针对风电出力的不确定性,通过建立鲁棒优化模型确保模型具有可行解.最后,通过划分四种不同场景验证模型的有效性.仿真结果表明,考虑ESS和DR之间的互补特性后,在实现风电出力全额消纳的同时,电力系统有效地降低了运行总费用,减少了火电机组频繁启停,降低了火电机组出力的波动性.     

Delta并联机器人装配误差分析与补偿

针对工业应用中并联机器人运动规划与控制的精度需求,提出一种基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法(APSO)来提高并联机器人精度。利用机器人机构闭环矢量关系得到运动学正逆解;并应用基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法将结构参数优化问题转化为非线性系统优化问题。通过对机器人驱动电机转角进行优化,使得机器人在工作空间内具有理想的工作精度。以SRBD型号Delta型并联机器人进行试验验证,仿真结果可达到10~(-3)毫米级别,验证了方法的有效性用。     

房地产开发企业税收筹划探讨

税收筹划是指在遵循税法及符合税法意图的前提下,通过对纳税人的经营、投资、筹资、分配等理财活动的筹划安排尽可能取得涉税收益,整体上实现纳税人最合理、最优的涉税财务管理活动。房地产企业由于在开发及经营过程通常具有投入资金多、经营风险高、建设及销售周期长、涉税标的金额大、收益高见效慢等特点,运用税收筹划能有效降低企业的涉税成本和风险,增强企业的盈利能力和竞争实力。房地产开发企业涉及的税种比较多,本文主要分析土地增值税和营业税的税收筹划。     

考虑问题随机性的神经网络

考虑问题随机性的神经网络研究是一个具有挑战性的问题.它涉及网络训练误差允许值的选取以及网络预测结果的评价.目前网络训练误差允许值的选取采用试算法,而网络预测结果常常采用相对误差法来评价,认为相对误差越小预测精度越高.对于有随机因素影响的样本数据,已有方法不再适用.因此,结合混凝土配合比设计问题,考虑训练样本的随机特性,研究了一种新的选取训练误差初始值方法和预测结果评价方法,并提出了适合随机问题的计算式.最后进行了实例计算分析,结果表明,该方法可行,评价结论更贴近工程实际.     

Cult3D虚拟现实在导航装备在线监测系统中的应用研究

介绍了Cult3D建立虚拟导航装备动态模型的过程。详述了在线监测系统LabVIEW开发环境下使用ActiveX技术嵌入动态模型的实现流程。说明了其属性结点和调用结点的含义和使用规则。提供了系统Cult3D虚拟装备的B／S网络发布模型及实现方法。分析了动态模型嵌入对系统性能的影响。实践表明,该系统动态模型运行流畅,利于监测和维修。     

基于LabVIEW开发环境的图书馆管理系统设计

研究了基于LabVIEW开发环境的图书馆管理系统及实现方法。通过分析比较LabVIEW中常见的几种数据库访问接口技术的优缺点,选取DCT(Database Connectivity Toolkit)访问SQL Server2000数据库。应用表明,该系统操作简便,响应快,通用性、灵活性和安全性好。