僧帽牡蛎卵母细胞卵黄发生的超微结构研究

本文在亚显微的水平上研究僧帽牡蛎(Ostrea cucullata Born)卵母细胞卵黄发生及细胞器的演变规律。可能有高尔基复合体、线粒体、内质网和微吞饮泡四种细胞组分参与卵黄粒的形成。在积累卵黄物质中,卵母细胞的核膜看来凸出细胞质和凹陷入细胞核内,核孔的数目增加,孔径扩大。许多线粒体围绕在核周围,并与核膜接触。在卵母细胞核内观察到微管结构。所有这些似乎暗示着核质和细胞质之间的物质交换是很强烈的。     

红外视频监控图像增强算法的比较研究

提出基于Retinex理论的McCann99结合自适应直方图均衡化的算法,并与同态滤波、MSR及McCann99的算法进行了比较．红外视频监控图像的计算机处理实验结果显示该算法可以增强图像的亮度和对比度,有效改善图像质量．     

刺五加中刺五加总苷的大孔树脂工艺精制研究

目的：筛选刺五加总苷的大孔树脂纯化工艺。方法：以紫丁香苷为对照,采用分光光度法,通过刺五加总苷对5种大孔树脂的静态吸附及解析效果考察,筛选出适合纯化刺五加总苷的大孔树脂,进而通过动态吸附及解析的条件对纯化刺五加总苷的工艺进行优化。结果：D-101型大孔树脂适合纯化刺五加总苷,优化后的最佳富集工艺条件为：上样液质量浓度为0.3 g·ml-1,上样量为50 ml/10 g树脂,依次用7倍树脂体积量水及75%乙醇进行洗脱,浓缩干燥乙醇洗脱液,得刺五加总苷。刺五加总苷转移率达60%以上。结论：本方法适合刺五加总苷的富集。     

考虑不确定测量的惯性平台剩余寿命自适应预测

针对现有剩余寿命预测方法未考虑测量误差引起的不确定性,且存在预测不确定性大的问题,提出了一种基于Wiener过程的退化过程建模方法,并将测量的不确定性考虑到剩余寿命预测中,推导出了剩余寿命的概率分布。为了实时更新模型参数,利用Kalman滤波算法实时估计Wiener过程中的漂移系数,并利用期望最大化算法实时估计其它相关参数。以某型号惯性平台的退化测量数据为例,进行了实验验证,结果表明,相比其它算法,文中算法能够降低剩余寿命预测的不确定性,提高预测精度。     

聚丙烯酸酯基纳米PbS有机-无机纳米复合材料的制备与表征

以自制的高固体分热固性丙烯酸树脂为基质，以醋酸铅、硫代乙酰胺等为原料，在丙酮和甲醇的水溶液中，简便地制备了平均粒径为13nm的在聚合物基体中单分散的PbS纳米粒子，并对Pbs／聚丙烯酸酯复合材料采用X-射线粉末衍射、透射电镜、紫外一可见光谱和红外光谱进行了表征。研究结果表明，金属离子首先与聚合物的羧基络合，生成硫化物纳米微粒后，聚合物又包覆在纳米微粒的表面形成保护层。     

基于峰谷点特征的红外目标自动识别方法

研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法,提出了一种目标识别相似性度量准则,证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性,并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法．真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性．     

基于脊波变换的自适应阈值图像去噪算法

利用脊波变换的方法，研究了图像去噪问题．设计了一种基于脊波变换的改进图像去噪算法，该算法采用软硬阈值折中函数，针对Normal Shrink阈值提出了改进．仿真实验表明，该算法与小波全局软硬阈值去噪、脊渡全局软硬阈值去噪等算法相比，图像的峰值信噪比值有明显提高，算法对以直线特征为主的图像较为有效．     

基于改进移动最小二乘近似的杂交边界点法

针对杂交边界点法中采用移动最小二乘近似时存在的计算量大,易形成病态矩阵的问题,将改进移动最小二乘近似和修正变分原理相结合,提出了基于改进移动最小二乘近似的杂交边界点法.这种方法保留了杂交边界点法的纯无网格法特性,域内未知场函数的计算无需再次沿边界积分等优点,而且不会出现病态方程组,数值计算稳定,计算精度高.数值算例验证了该方法的有效性.     

甘草叶面积的估测方法

通过对不同形状甘草单叶面积的测定与分析,拟合了不同形状单叶面积的简单线性回归方程或非线性回归方程,从拟舍的结果中可以看到,叶面积对叶长乘以叶宽的简单线性回归方程的效果最佳。     

基于Simulink的天然气发动机瞬态加速工况仿真设计

利用Simulink软件建立了天然气发动机在瞬态加速工况下的发动机模型,该模型加入了进气压力修正模块,弥补了在瞬态加速工况下压力传感器所测进气压力的不准确,实现了进气压力的准确预估,使发动机瞬态加速工况也能控制在理论空燃比附近,并通过转速闭环控制使转速能迅速稳定在目标转速附近.仿真结果表明,模型能较好地实现瞬态加速工况下的空燃比控制,达到快速稳定转速的目的,可为发动机电控单元开发提供一定参考.