神经网络研究和神经计算机研制

近年来,对神经网络计算能力的研究,发展开拓出神经计算机的新兴工业,在美、日、西欧等高技术国家的科学界、计算机产业界和军政部门,形成一股研制神经计算机的热潮。本文将介绍这股潮流的起因和现状,探讨产生此浪潮的社会和科学背景,估计它对脑科学、认知科学和智能产业发展的影响。     

美国Diamond V Mills公司饲料添加剂菌体生长动力学

在不同温度、不同pH值,不同培养基组成以及通风的条件下,研究了美国DiamondV Mills公司饲料添加剂菌体生长动力学,求出了各种条件下的动力学参数,找出了菌体生长的最适温度(29℃)和最适pH值(pH5.3),为实现最优控制奠定了基础。     

认知科学与智能研究的进展与我们的策略

本文从信息处理的角度出发，扼要论述了认知科学与智能研究面向计算的工作路线，在分析智能研究的历史和现状的基础上，指出了视觉在该研究领域中的特殊意义，并指出了视觉研究的策略。最后，还阐述了生物系统信息自组织理论对了解脑的机制和智能木质、对智能机研制的意义。本文的目的，是要提供认知科学与智能研究的进展与发展的趋势、应采取的策略、技术路线和主要的研究内容。     

JAVA 图形界面开发探索

针对JAVA在图形界面开发功能的薄弱性,本文从JAVA的低级界面组件Canvas出发,构建了一些界面组件:容器(Container),标签(Label),根容器(RootContainer),模型(MyForm),以及图片处理类:ImageIcon(图像图标),ImageAreaIcon(图像剪切图标),AniIcon(动画图标)等,还有就是对各种输入进入处理,从而响应输入事件.该方案适用于有着复杂,华丽的界面的JAVA应用开发,特别是在有限资源设备上的JAVA开发.     

基于极大后验估计的STUKF算法跟踪再入弹道目标

针对弹道导弹再入阶段飞行受力情况复杂多变,状态噪声未知时变的非线性跟踪问题,提出基于极大后验估计的STUKF非线性滤波跟踪算法。该算法采用最小偏度单行采样策略,在保证跟踪精度的同时,提高实时性;引入带有多重次优渐消因子的强跟踪算法,在线调整状态一步预测均方误差阵,提高系统对突发机动跟踪的稳定性;采用指数加权的方法,利用次优无偏MAP时变噪声统计估计器,在线估计未知系统过程噪声的统计特性,提高系统应对噪声变化的能力。仿真结果表明:该算法具有比不敏卡尔曼滤波算法(UKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)更好的跟踪性能。     

舟山附近海域3个大黄鱼养殖群体遗传多样性的微卫星分析

利用8个微卫星多态标记分析舟山附近海域3个大黄鱼养殖群体共90个体的遗传多样性。结果显示,8个微卫星位点共检测到等位基因64个,各位点等位基因数(A)范围为5~10个,观测杂合度(Ho)的平均值为0.9111,期望杂合度(He)的平均值为0.8108,多态信息含量(PIC)平均值为0.7800,表明所选择的8个微卫星位点均表现出较高的多态性。群体的遗传多样性分析结果显示,3个群体的平均观测杂合度和平均期望杂合度分别为0.891 7、0.900 0、0.941 7和0.738 4、0.743 2、0.821 3,Shannon多样性指数分别为1.467 0、1.449 0、1.800 9,表明3个群体的遗传多样性处于较高水平。HardyWeinberg平衡检验发现只有LYC0015和LYC0009位点处于平衡状态(PHW0.05),其余6个位点都不同程度地偏离了平衡。3个群体的聚类分析表明,岱山和朱家尖西岙网箱2个养殖群体亲缘关系较近,而与舟山市水产所耐低温F2代群体亲缘关系较远。     

灵芝菌丝体水溶性抗氧化活性成分的多指标提取工艺优化

为全面、客观评价不同超声提取条件下灵芝菌丝体水提液(GLMw)的体外抗氧化活性,利用超声辅助提取法对灵芝菌丝体的水溶性抗氧化成分进行提取工艺研究,分别考察液固比、超声功率、超声时间、超声温度的影响,在此基础上进行4因素5水平星点设计-效应面优化。通过熵权法对30组灵芝菌丝体水提液的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率、2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除率、羟自由基清除率进行赋权,分别得到3种自由基清除率的权重,以加权后计算得到的综合抗氧化活性为效应值进行多元回归拟合,得到最佳提取工艺条件。结果表明：在液固比50 mL/g、超声温度40℃、超声功率156 W、超声时间60 min条件下能够得到综合抗氧化活性最高的灵芝菌丝体水提液,该条件下的预测值为63.48%,与实验值62.06%接近(相对标准偏差RSD<3%)。