浅析园林绿化施工管理

城市绿化主要是在生态效益的基础上实现美化功能,使城市环境质量得到改善,使自然破坏得到缓解,促进社会经济与环境的可持续发展.文章结合珠海莱菌半岛小区园林景观工程,对园林绿化施工管理进行了论述.     

双模神经信息无线检测系统的设计与实现

介绍了一种可同时检测神经电生理信号和电化学信号的无线双模神经信息实时检测系统.系统由双模神经信息检测模块、控制模块、无线发射和接收模块以及上位机显示软件组成,其电流和电压分辨率分别为0.06nA和0.6μV.为验证系统性能,分别进行了电生理实验、电化学实验以及双模联测实验.利用模拟神经信号发生器进行电生理信号检测获得了信噪比可达S/N=11的神经动作电位.在抗坏血酸溶液的电化学实验中,以实验室自制的平面电极做工作电极,在0～285μM的浓度范围内电流响应的相关系数为0.99036.最后结合基于LabVIEW的上位机软件进行了双模联测实验.结果表明本系统成功实现了双模神经信息的无线检测.     

考虑确定性表面形貌的O形圈密封性能分析

为测量O形密封圈应用在负压油介质环境中的密封泄漏率,构建了一套求解O形密封圈泄漏率的数值仿真算法,并辅以实验进行验证。利用真实表面形貌进行分区处理用于匹配接触压力分布,进而利用接触状态矩阵生成泄漏通道来模拟真实泄漏状况,通过观察泄漏通道的有无来判定密封是否泄漏,同时对平行平板泄漏模型进行改进使其适用于不同通道截面形状的泄漏率计算。对不同油压下的O形圈密封泄漏率进行计算,结果表明：当流体介质压力为0.07 MPa时,仿真所得密封泄漏率为1.717×10^-12 m³/s;当介质压力增大至0.09 MPa时,仿真所得密封泄漏率下降为1.525×10^-12 m³/s。比较不同介质压力下的接触应力分布,结果表明：随流体介质压力增加,密封接触区域接触应力分布增大,形成贯穿密封接触区域的泄漏通道范围减小,泄漏率减小。为验证仿真结果的合理性,将仿真结果与实验结果进行对比,结果表明：两者相对误差在10%左右,实验结果与仿真结果相符程度较好。     

正交化向量组的矩阵方法

在欧氏空间Ｒ＾ｎ里给出了利用矩阵的初等变换化线性无关向量组为正交组的方法。     

乘法模的Kothe根（英文）

本文将有关环的幂零和指零理想的结论推广到乘法模.定义和刻画了乘法模的Kothe根并研究了Kothe半单乘法模的相关性质.     

几种非定型井及其特殊应用

介绍了自行设计的三种非定型井，即渡槽式溢流井、流槽式钢筋混凝土底座污水检查井和临时型沉淀井，它们在市政排水改造、小区配套排水等工程中都已显示和发挥了自身的特点和作用，对于城市排水的分流制改造，污水的环保处理及施工排水的技巧性处理等方面都有着积极的意义.     

论体育对城市社区文化构建的促进作用

从体育自身的功能和价值角度出发,结合近年来我国城市发展变化的实际情况,阐述体育对城市社区文化构建的促进作用.     

地方可持续发展实践中的几个重要问题

一、加强能力建设依然是地方实施可持续发展战略的一项重要的基础工作 可持续发展能力是顺利实施可持续发展战略的必要保证。与国家一级相比,地方可持续发展能力建设有其特殊的一面。这是因为,地方实施可持续发展战略,就是要把可持续发展思想具体贯彻到经济工作和社会事业的各个方面中去,但基层干部和广大人民群众对可持续发展的理解和接受难度比较大,对怎样因地制宜地开展可持续发展工作更是无从下手,而且地方政府直接面对发展的压力,转变传     

创新人才的培养与人学

创新人才的最根本的品质是具有自觉的创新意识，缜密的创新思维和坚强的创新能力，就目前讲，我国经济落后是由于科技落后，科技落后是由于科技创新落后，科技创新落后是由于创新人才缺乏，当务之急就是要善于培养人才和善于使创新人才充分发挥作用，这涉及到教育学、人才学、管理学和人事学，归根到底也是人学问题，人学是善于作为整体的人及其本质和发展规律的科学，人学是教育学、人才学、管理学和人事学等人的具体科学的指导理论，由此足见，人学与培养创新人才之间具有十分密切的关系。     

基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究

在自然语言生成任务中，主题文本生成是一项富有挑战性的工作，其主要难点在于：源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题，本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans K，通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息，进而提高生成文本的质量.本文为了解决引入外部知识的“一词多义”问题，提出一种基于线性变换的主题向量计算方法，用于筛选和主题词语义一致的外部知识；提出一种基于注意力机制的外部权重计算方法，为每个外部词设定一个主题权重，使其更贴合文本语义；为了解决主题词（含候选词）在生成文本中反复出现的问题，提出一种基于多头注意力机制的内部权重计算方法.在EASSY数据集上的实验表明，与基线相比，Trans K生成文本质量的各项指标更优.此外，人类评估表明，该模型可生成与主题更相关、语言更连贯、且符合语义逻辑的文本.