评《社会科学文献检索与利用基础教程》一书的特点

《社会科学文献检索与利用基础教程》具有以下特点：编制上的科学性与实用性；内容上的完备性，准确性和适时性，突破以往的社科文检教材模式的创新特色。     

自组织映射神经网络(SOM)在图像分类中的应用

自组织映射神经网络在非线性建模、函数逼近和模式识别中有广泛的应用,介绍了SOM网络的基本原理,利用Matlab R2007a神经网络工具箱提供的网络函数对图像进行了分类,通过实例对SOM网络的性能进行了分析.     

图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法

基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.     

基于简单查询接口的Web数据库模式识别

Web数据库(WDB)提供了不同形式的数据查询接口,基于关键字的简单查询接口(SQI)是其中一种被广泛应用的查询接口,而现有研究主要讨论通过复杂查询接口对WDB作探测查询和模式识别。为此该文提出了一种基于SQI的WDB探测查询和模式识别方法。根据SQI的查询特性提出了基于SQI的满条件查询定义及其生成策略,用以识别接口模式;在结果模式识别中,通过对结果页面中的非查询关键词作扩展识别,提高了结果模式识别的属性召回率。在图书、电影和手机3个领域共35个WDB上的实验证明了该方法可以准确高效地识别数据库模式。     

试析学生座位编排中的问题及对策

科学编排学生座位，有利于加强教学管理，优化学生素质。座位编排中的常见问题有空间结构上的男女分开、同质同桌、按等排位和唯身高论，以及时间结构上的稳定式和多变式。要科学地编排座位，如下一些策略可资利用：班级层面的学生整体流动策略、小团体层面的瓦解不良团体策略、同桌层而的有利同桌帮带策略。     

改进蚁群算法在小规模TSP问题中的参数问题

本文主要讨论改进蚁群算法在小规模的TSP问题上,各参数设置对算法性能的影响,并通过仿真实验,合理设置相关参数,把得到的最终求解模型引入到超市B2C客服配送中的车辆路径优化决策系统,通过算例比较,证明其优越性能.     

基于Gabor小波及神经网络的掌纹识别研究

提出了基于自组织映射(Self Organization Map,SOM)、反向传播(Back propagation NctWork,简称BP网络)复合神经网络的掌纹识别算法,算法首先对预处理后的掌纹图提取Gabor小波特征,利用PCA降维后送入SOM网络进行粗分类,进一步利用Bp神经网络进行细分类.在Poly-U掌...     

具有时滞效应的股票期权定价

主要研究标的股票价格满足随机微分延迟方程(stochastic differential delay equation,SDDE)时欧式期权的定价公式,采用倒向随机微分方程(backward stochastic differential equation,BSDE)方法进行处理,值得注意的是得到的财富方程与经典的BSDE有差异,该方程为时滞BSDE。利用时滞BSDE与超前随机微分方程(advanced stochastic differential equations,ASDE)的对偶关系,给出股票价格具有时滞的欧式看涨期权的定价公式。     

基于ANSYS的压电陶瓷材料有限元仿真分析

介绍了压电效应与压电陶瓷材料相关理论,利用压电材料的正压电效应,可以将机械能转换为电能,ANSYS大型有限元分析软件可进行力电耦合场分析,利ANSYS对压电陶瓷薄膜的力电转换进行有限元模拟与分析,对压电薄膜施加一定外力,分析产生的电压特性。     

基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以“新冠肺炎”、“中国梦”等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考.