基于深度学习的MIMO系统联合优化

自动编码器神经网络可将通信系统重新构建为端到端的任务,从而实现整个系统的联合优化。针对基于深度学习的2用户与4用户多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统联合优化问题,提出将自动编码器运用到系统中,将整个通信系统的发射端和接收端视为自动编码器的编码和译码部分,利用交叉熵损失加权和函数进行训练学习,从而获得优化的系统模型,并进一步分析得出每个用户的误比特率及所有用户的平均误比特率。实验结果表明,基于自动编码器所构建的MIMO通信系统相比于传统的通信系统具有更优的系统性能。     

熵权系数法在煤炭企业综合效益评价中的应用

为了全面、科学地评价煤炭企业的综合效益,依据一定的评价指标选取原则,结合煤炭企业的特点,建立了多层次的煤炭企业综合效益评价指标体系,并采用熵权系数法进行煤炭企业的综合效益评价.应用实例的评价结果表明,煤炭企业综合效益评价指标体系是合理的,基于熵的多因素综合评价模型适合煤炭企业的综合效益评价.     

基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练,得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据,实现实时优化管控。仿真实验表明：引入的深度强化学习框架可以实现在线优化,调度结果优于传统方法。     

磁悬浮止推轴承控制系统的分析与设计

介绍了磁力轴承的主要特点及应用,并以一磁悬浮止推轴承模型作为研究对象,建立了系统的数学模型。应用状态反馈法及数字控制技术进行了控制系统设计,设计了控制系统调节器,并给出了实验结论。     

石膏的特征及西宁盆地内石膏矿成矿有利地带

本文主要介绍石膏的基本特征、成因及产状,西宁盆地的成矿有利地带,对今后在西宁周边寻找石膏矿具有重要的指导意义。     

STD—51单片机系统设计

本文介绍了用ＭＣＳ—５１系列单片机设计的ＳＴＤ总线微机系统。该系统集目标机和开发机为一体，设计合理，结构简单，功能完善，组态灵活，抗干扰能力强。非常适用于工业控制和单片机系统开发。     

MS—DOS5．0升级及其与Super—CCDOS5．1的兼容

本文介绍了如何在ＰＣ机安装ＤＯＳ５．０操作系统的方法，特别是利用ＳＹＳ命令在特殊条件下实现ＤＯＳ５．０升级的办法，用该办法升级方便、简单、快速。不会造成升级失败。通过修改关键文件ＳＰＬＩＢ．ＥＸＥ成功地解决了Ｓｕｐｅｒ—ＣＣＤＯＳ５．１和ＭＳ—ＤＯＳ５．０版本不兼容的问题。     

考虑变频调速时泵站优化调度的改进遗传算法

采用遗传算法对有部分变频调速机组的泵站进行优化调度计算，并对遗传算法进行改进，克服了遗传算法的早熟收敛问题。仿真研究表明，优化效果比传统遗传算法好。     

一类离散宿主-寄生物模型动态研究

通过建立一类具有Allee效应和HollingⅢ型功能反应函数的宿主-寄生物模型,讨论了平衡点的局部稳定性与持久性。通过计算机模拟,以内禀增长率r作为分岔图的参数,模拟Allee效应对模型动态行为的产生的影响。研究结果发现:在同时具有Allee效应和HollingⅢ型功能反应的模型系统中,引入 Allee效应会加速种群走向灭绝,当系统受强Allee效应会减少系统混沌动态。     

微重力环境下低温推进剂贮箱内气泡运动及融合特性研究

在轨贮箱内气液分布特性极大影响箱内压力变化,为了提高主动控压技术的效率,延长推进剂在轨储存时间,开展微重力下低温推进剂贮箱内气泡运动及融合特性的研究至关重要。本文采用流体体积函数法模拟微重力条件下低温推进剂贮箱内单个不同尺寸氧气泡的运动以及多个随机分布氧气泡的融合过程。结果表明：10^-5g微重力条件下,随着贮箱内氧气泡半径增大,氧气泡所受浮力以及上下面的压强梯度越大,上升一定距离所需时间缩短;当氧气泡的半径小于100 mm时,氧气泡在释放后一段时间内最大速度小于10^-4 m/s,基本处于停滞状态,并且停滞时间随着氧气泡半径的减小而增长;当不同尺寸氧气泡上升时,即便有部分氧气泡半径小于100 mm,仍能在多个力场的综合作用下,缓慢上升并发生碰撞与融合,聚集于贮箱顶部,形成了稳定的椭球回转体形状的“气枕”构型。本文研究结果证明“气枕”集中模型假设是可行的。