气体分馏装置操作方案的节能优化

本文介绍了气体分馏工艺流程,分析了气体分馏装置的主要操作条件,探讨了气体分馏装置操作方案的节能优化。     

非扩张映像修正带误差项Ishikawa型混杂迭代的强收敛

研究了Hilbert空间H中的非扩张映像修正带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛,并给出了新的迭代序列强收敛于不动点的充分条件.     

基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化，设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象，利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练，得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据，实现实时优化管控。仿真实验表明：引入的深度强化学习框架可以实现在线优化，调度结果优于传统方法。     

能量回馈系统故障分析

介绍能量回馈系统制动控制的特点、在起重机应用中的故障及其故障分析。     

藏文在线输入法的设计与实现

近年来,随着互联网技术的迅速发展,藏文网站得到了广泛普及,但是用户通过前台与后台数据库进行藏文数据的交互访问时,在藏文输入上遇到了很多问题,如本机未安装藏文输入法或本机藏文输入法在藏文网页上输入时,输入无法实现或显示不正常、提交出错等问题。针对以上问题,项目组研究开发了基于藏文编码字符集国家标准的一种能够即时、在线输入藏文的输入法。文章阐述了藏文在线输入法的设计思想以及实现过程,介绍了该技术的设计原理以及流程,并给出了与其它网页编辑器的结合方式。     

混凝土施工质量控制浅议

混凝土结构施工是工程质量的一个最重要的环节，如何加强混凝土施工质量，文章从几方面进行了论述。     

基于深度学习的MIMO系统联合优化

自动编码器神经网络可将通信系统重新构建为端到端的任务,从而实现整个系统的联合优化。针对基于深度学习的2用户与4用户多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统联合优化问题,提出将自动编码器运用到系统中,将整个通信系统的发射端和接收端视为自动编码器的编码和译码部分,利用交叉熵损失加权和函数进行训练学习,从而获得优化的系统模型,并进一步分析得出每个用户的误比特率及所有用户的平均误比特率。实验结果表明,基于自动编码器所构建的MIMO通信系统相比于传统的通信系统具有更优的系统性能。     

搅拌摩擦焊搅拌头疲劳失效的模拟研究

利用ANSYS Workbench与ANSYS nCode Designlife分别建立了搅拌摩擦焊过程搅拌头的静力学与疲劳模型. 结合搅拌摩擦焊过程中搅拌头受到的作用力载荷谱,以及推导出的搅拌头扭矩的计算公式,讨论了前进阻力、侧向力、下压力和扭矩对搅拌头疲劳寿命的影响. 仿真结果表明,搅拌摩擦焊接过程中搅拌针的根部是主要的应力集中区,造成搅拌头疲劳失效主要发生在搅拌针根部. 前进阻力是造成搅拌头疲劳失效的主要原因,侧向力及扭矩对疲劳失效的作用则比较小,下压力对于搅拌头的疲劳寿命的增加有利.      

SIP的分析与性能优化

为了减小会话初始化协议的呼叫建立延时,获得性能和缓冲数量上的平衡点,深入分析SIP复杂的协议行为,并建立协议的广义随机Petri网模型.构造与广义随机Petri网模型同构的马尔可夫链,根据马尔可夫链求解稳定状态概率,对协议模型进行计算和分析,评价协议性能.针对协议运行时状态转换中的耗时过程,通过软件SPNP仿真计算分析得到模型中位置P2缓冲大小的优化结果,得出呼叫建立平均延时随位置P2缓冲大小变化的规律,同时对系统吞吐量进行评价.仿真结果表明,位置P2缓冲大小取优化值时能优于其他取值,缩短协议的呼叫建立延时,改善系统吞吐量,提高系统的性能.     

石膏的特征及西宁盆地内石膏矿成矿有利地带

本文主要介绍石膏的基本特征、成因及产状,西宁盆地的成矿有利地带,对今后在西宁周边寻找石膏矿具有重要的指导意义。