前线分子轨道与化学反应性

前线分予轨道理论所建立的轨道相互作用图象,是在分子轨道理论基础上,运用摄动理论来考察化学反应性的。其精细计算是相当繁难的。但是由这个理论引伸出来的几个判明化学反应性的基本原则,却是异常简明、直观并易于为一般化学工作者所理解和应用的。——本文对轨道相互作用图象在若干化学反应类型中的定性应用,作了具体讨论。     

OMECNN:一种基于有序马尔可夫枚举器和判别神经网络的口令生成模型

基于口令的身份鉴别是目前最流行的鉴别方式之一,利用口令生成技术进行大规模口令集的生成,进而检测现有用户口令保护机制的缺陷、评估口令猜测算法效率等,是研究口令安全性的重要手段.本文提出一种基于有序马尔可夫枚举器和判别神经网络的口令生成模型OMECNN,使用有序马尔可夫口令枚举器按照口令组合概率的高低生成组合口令,同时基于判别神经网络进行打分筛选口令,选出得分高于阈值的口令组成最终口令集.采用本文提出方法生成的口令集具有按照口令组合概率高低排序的特点,以及符合真实训练口令集的口令分布的特点.实验结果表明,在生成10~7条口令时,OMECNN模型生成的口令集在Rockyou测试集上的匹配条目比OMEN模型高出16.60%,比PassGAN模型高出220.02%.     

一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究

给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。     

木瓜蛋白酶酶解辅助提取葛根中的有效成分研究

文章对木瓜蛋白酶酶解辅助提取葛根中的有效成分进行了研究。以葛根素及葛根总黄酮得率为指标,采用单因素实验法筛选了酶解时间、酶质量分数、酶解温度、酶解pH值等;采用综合加权评分法进行数据分析,以葛根素及葛根总黄酮得率为综合评价指标,对酶解时间、酶质量分数、酶解温度三个主要影响因素进行了正交试验的筛选。文章首次选用木瓜蛋白酶酶解的方法,对葛根中的有效成分进行了辅助提取,并确定了其最佳提取工艺条件。实验结果表明:酶解pH值为6,酶质量分数为2%,酶解温度为60℃,酶解时间为4h时,木瓜蛋白酶酶解辅助提取葛根中有效成分的效果为最佳。     

基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测

有效预测舆情事件的热点内容有利于提高对舆论导向的把控能力和对公众诉求的预判能力. 然而，现有的舆情预测工作大多关注事件整体趋势指标或情感极性的演变预测，鲜有针对舆情事件热点内容的预测研究. 为解决以上问题，本文提出一种基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测方法：以舆情事件的热点词作为预测对象，首先，通过演化图卷积网络学习各时间片词语的空间关联关系；然后，使用门控循环单元捕捉各时间片词语特征的时序变化；最后，通过全连接层进行输出，实现对舆情事件热点词的预测. 以微博上两个不同的舆情突发事件的相关文本作为数据集，与两种现有热点词预测方法开展对比实验. 实验结果表明，该方法在两个数据集上的精确率分别达到51.21%和50.98%，召回率分别达到50.17%和48.15%，F1值分别达到50.68%和49.52%，均高于两种对比方法，能够更好地完成舆情事件中热点词的预测.