一种基于Intranet的企业信息系统体系结构

首先描述了信息系统体系结构应具有的特征;提出了一种基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ并能够对Ｎ层／Ｃ／Ｓ结构和Ｂ／Ｓ结构提供有效支持的企业信息系统体系结构;文章着重分析了支持该体系的３种关键技术;实现系统各构件之间相互通信同步和数据访问的构件标准,构件的开发和物理分布,以及数据（库）的设计和物理分布。     

基于设计结构矩阵(DSM)的复杂研发项目建模与优化研究进展

研发项目是由流程架构、组织架构和产品架构组成的复杂系统.本文首先分析了研发项目复杂性的特征、分类和产生原因,指出设计结构矩阵(DSM)方法是量化分析复杂研发项目的有效工具.进一步,本文从流程架构中迭代和重叠的建模,到流程DSM的排序优化与仿真;从组织架构中团队之间依赖度的测度,到组织DSM聚类准则的确定;从产品架构中部件之间依赖度的测度,到产品DSM的模块化设计以及聚类算法的演变和发展;从单一领域的DSM扩展到多领域矩阵(MDM)的建模与应用,清晰地展示了基于DSM的复杂研发项目建模与优化的几条研究脉络和最新研究进展.最后,本文提出"系统架构的复杂性研究-DSM中元素间依赖关系的测度-DSM优化/聚类"相集成的理论分析框架,并指出了有待进一步研究的关键问题.     

影响脉诊信息采集稳定性的关键问题研究

通过对脉诊信息采集探头结构的改进,使传感器与被检测者腕部能更好地维持位置的相对固定,同时选用阵列式触觉传感器可同时采集小面积下的多路压力信号,使采集脉象信息时与桡动脉的稳定接触更容易,定位更方便,提高了脉诊信号采集的稳定性与可靠性当腕关节有移动时,波形变化幅度小于5;为制定统一的脉诊信息采集标准,促进中医脉诊现代研究和可持续发展提供了新的思路。     

基于虚拟平台的诊断学实验教学模式应用

本文探讨在诊断学实验教学中如何合理利用现代教学手段。通过软件开发工具构建虚拟教学平台,模拟和再现真实实验环境;采用软件构建的虚拟实验环境进行实验教学,有利于学生感受实验信息,有助于培养学生的临床实践动手能力。虚拟教学平台的应用,可以有效弥补实验教学资源的不足,帮助提高教学质量,培养高素质的医学人才。     

基于蜜罐的网络动态取证系统研究

针对计算机静态取证技术和常用的动态取证技术中存在的问题,提出了基于虚拟蜜罐的网络动态取证系统模型。该模型将在被保护子网上对流经的网络数据进行实时监控,编写程序对检测到的入侵进行报警,并通过修改iptables的nat表,利用重定向技术将检测到的入侵数据导入到蜜罐中进行记录,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到实时动态取证的目的。实验结果表明,该系统不仅可以保护网络和主机不受攻击,还可以长时间的获取证据,并使得证据不受污染,达到了预期效果。     

创业风险投资集群界面管理机理研究

对创业风险投资界面及界面管理的内涵进行了研究,利用边缘效应原理、限制因子原理、熵增及耗散结构原理对界面管理及创业风险投资集群界面作用的本质及效果进行了系统阐述,揭示了创业风险投资集群界面管理的本质在于通过集群界面的联结作用,汇集创业风险投资集群内外的各种分散资源,形成一种超越企业和市场层面的开放、共享、互补型资源架构体系和整合、协调、筛选功能,降低信息不对称、机会主义等对创业风险投资的影响,有效促进创业风险投资集群的发展。在此基础上,利用该机理对硅谷通过界面管理联结各种资源,促进创业风险投资集群快速发展进行了案例分析。     

基于元胞自动机的突发传染病事件演化模型

运用复杂系统元胞自动机原理和多Agent理论,研究突发传染病事件的演化机理.通过对突发传染病事件特征分析,建立其传递演化模型,并对甲型H1N1事件进行了模拟仿真.结果袁叽突发传染病事件的内在原因是内部能量的积聚,演化过程是由内部个体相互之间发生传递作用使得能量不断积聚到突然大规模释放的过程.内部的传递效率、潜伏期以及基因长度都对演化产生较大影响,如果能降低这种作用,或采用免疫接种和隔离等手段阻止传递的可能性和缩小传递范围,就能有效地阻止突发事件的发生.     

基于活动重叠的DSM项目时间计算及排序优化

研发活动之间常存在顺序重叠和反馈重叠,重叠并行性会加快项目的进度,但又存在返工风险.为此,采用设计结构矩阵(DSM)信息输出和信息输入时间因子矩阵及返工风险矩阵,以更完整地描述活动重叠及其对返工的影响.提出了基于顺序重叠的项目持续时间计算方法和基于反馈重叠导致的返工时间计算方法.针对某案例活动排序优化问题,采用遗传算法以基于重叠的时间计算模型为目标函数进行优化,项目的持续时间和返工时间得到了明显的降低.     

两种立方体构型的微泡超声造影剂的温度场

通过计算黏性耗散产生的能量, 研究了磷脂薄膜超声造影剂在外界声压激励下, 单一微泡在血液环境内的温度场. 结合实验观测, 构造了以一个红细胞为中心, 8 个微泡为顶点的正立方体模型, 计算了微泡引起的中心温度的增量. 对于微泡浓度较高或出现微泡团黏滞在组织机体表面上的情况, 提出了密排面心立方体模型, 计算了微泡团对矩形区域产生的温度场, 得到了在此范围内的最高温度. 最后对所提出模型的安全性进行分析, 证明了其可行性和有效性.     

基于小波包熵和聚类分析的滚动轴承故障诊断方法

为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振动信号进行三层分解,并提取其能量特征。以振动信号的能量分布作为概率分布进行信息熵运算,提取振动信号特征。为了检测是否有故障发生,结合减法聚类的思想,提出采用密度指标最高原则优化初始聚类中心的K均值聚类算法进行聚类。为了检验所提方法的有效性,采用不同故障直径的滚动轴承数据进行实验。实验结果表明,新的聚类方法克服了传统K均值聚类对初始聚类中心敏感的缺陷,其结果可以作为滚动轴承早期故障诊断的依据。