一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

Fuzzy归纳逻辑初探(摘要)

本文旨在初探归纳逻辑的核心问题——归纳推理中的因果联系与若干不完全归纳推理(渐近推理)的若干模式,所采用的办法是模糊子集与模糊变换的方法。一、FuZZy因果联系本文给出一种利用模糊变换,从多原因中寻求影响结果变化最大的主因的能行可判定方法。这种方法赖以支持的数学模型、特定条件下(小前提为R变态)的具体方法,见“Fuzzy因果     

面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

多关系频繁模式发现能够直接从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂频繁模式，避免了传统方法的局限。有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法，提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法，具有理论与技术基础的新颖性，解决了两种语义冗余问题。实验表明，该方法在可理解性、功能、效率以及可扩展性方面具有优势。     

基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。     

基于知识发现创新技术的专家系统新构造

为解决“知识匮乏”这一专家系统中的瓶颈问题，提出了基于数据库与知识库协同机制的综合过程模型KD（D＆K）及其相关的创新技术，进而提出了基于知识发现的专家系统ESKD新构造．作为ESKD的核心知识获取构件KD（D＆K）由KDD＊和KDK＊两部分组成，对基于双库协同机制的KDD＊过程模型和基于双基融合机制的KDK＊过程模型分别做了介绍；给出了ESKD的总体框架；并讨论了ESKD的一些子系统和动态知识库系统；最后，在农业真实数据库上验证了ESKD的有效性和先进性．ESKD有望把专家系统推向新阶段．     

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三I算法

先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三I算法推广到一般蕴含算子上.在分析了α-三IFM P原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三I算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三I算法的还原性.最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式.     

基于协同进化机制的欠采样方法

针对非平衡数据集分类中＂少数类样本精度难以提高＂这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性.     

一个基于正区域的快速求核算法

现有利用差别矩阵设计的基于正区域的求核算法,其时间复杂度为O(|C‖U|2)。为降低求核算法的时间复杂度,给出了简化差别矩阵的定义和基于简化差别矩阵核的定义,并证明了该核与基于正区域的核是等价的。由于求简化差别矩阵的关键是求划分U/C,故利用基数排序的思想设计了一个快速求划分U/C的算法,其时间复杂度为O(|C‖U|)。在此基础上,利用简化差别矩阵设计了一个基于正区域的快速求核算法,其时间复杂度降为max{O(|C‖U|),O(|C‖U/C‖Up′os)}。实例说明了新算法的有效性。     

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三Ⅰ算法

先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三Ⅰ算法推广到一般蕴含算子上．在分析了α-三IFMP原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三Ⅰ算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三Ⅰ算法的还原性．最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式．     

KDD中双库协同机制的研究（Ⅱ）

在"KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)"的理论基础上,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型--KDD*,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD*,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响,开辟了一条全新的研究方向与路径。