甘肃典型地区变电站接地网腐蚀状况分析

在普查甘肃省变电站接地网腐蚀情况的基础上,分析了甘肃典型地区30座变电站接地网土壤理化性能及不同材质接地金属耐蚀性,初步掌握了甘肃典型地区变电站土壤的腐蚀性及接地网腐蚀情况,针对甘肃典型地区特征提出了接地网防腐蚀的建议.     

超声-Fenton试剂联合降解水中十二烷基苯磺酸钠的研究

采用功率超声与Fenton试剂联合的新方法降解水中十二烷基苯磺酸钠(SDBS)．实验研究了超声反应时间、硫酸亚铁用量、氧化剂H202用量和初始溶液pH值等因素对降解效果的影响．结果表明：在超声波频率59kHz、功率45W、反应时间45min、溶液起始pH值3、硫酸亚铁和双氧水质量浓度分别为0．65g／L和1．2g／L的最佳降解条件下,SDBS的降解率可达80％,说明超声-Fenton试剂联合法是一种有效降解SDBS的方法．     

浅谈我国社会医疗保险法制管理的必要性

疾病医疗保险作为现代社会保障体系中最早出现的保险制度之一,起源于19世纪80年代的德国。1883年,德国议会批准由国家建立健康保险计划,这是国家和政府正式介入国民健康保障等社会问题的标志。随后,西方各国纷纷仿效,并根据自己的国情,相继建立了本国的社会医疗保险制度。随着我国社会主义市场经济不断完善,物质生活水平的提高,国家有必要通过立法形式明确社会医疗保险中的各种法律关系,并规范其行为。     

喀斯特峡谷区土壤侵蚀的经济损失初步估值与分析--以花江示范区为例

以典型的喀斯特峡谷区———贵州省花江示范区为例,针对示范区土壤侵蚀的现状,利用环境经济学理论和方法,选择了土壤侵蚀造成土壤肥力损失(N、P、K)、土地废弃损失、水分流失损失、泥沙淤积滞留损失4方面作为衡量土壤侵蚀经济损失的指标,提出喀斯特峡谷区土壤侵蚀的经济损失估算方法,同时对示范区2004年度土壤侵蚀所带来的经济损失进行初步估值及分析,反映出示范区不同石漠化等级地区土壤侵蚀经济损失的程度和特征:土壤侵蚀的经济损失非常严重且主要集中在中轻度石漠化地区。     

秸秆还田与施肥方式下淮河流域安徽段灰潮土氮素淋失特征

为揭示农田灰潮土的氮素淋失特征,采用室内试验槽土壤淋溶试验,设无秸秆+不施肥(CK)、无秸秆+常规施肥(SF)、秸秆破碎填埋10 cm+常规施肥(JGF)、秸秆原状覆盖+不施肥(JG0)、秸秆破碎填埋10 cm+不施肥(JG10)、秸秆破碎填埋20 cm+不施肥(JG20)6种处理,综合研究坡度为5°时不同施肥方式及不同秸秆还田方式下总氮(TN)、总溶解性氮(TDN)、硝态氮(NO■-N)和铵态氮(NH■-N)的淋失特征。结果表明：不同处理下各形态氮素累积淋失量均在前期最大,秸秆配施化肥较单施化肥能够降低NO■-N及NH■-N淋失比例,减少土壤氮素的淋失。秸秆还田可抑制氮素淋失,且抑制效果表现为JG10> JG20> JG0。JG10能有效抑制TN及NH■-N的淋失率,JG20能有效抑制TDN及NO■-N的淋失率。氮素大部分以溶解态无机氮淋失,秸秆填埋越深,溶解性无机氮淋失量越小。研究结果对减少农田灰潮土氮素淋失量及控制农业非点源污染具有实际意义。     

升黄克痛软膏质量标准研究

建立升黄克痛软膏的质量控制方法。采用薄层色谱法对方中主要药材大黄、升麻分别进行定性鉴别,采用高效液相色谱法测定大黄素、大黄酚含量。定性鉴别方法重现性好、专属性强,含量测定方法的平均回收率为99．92％和97．12％,RSD为1．75％和0．66％。质量控制方法简单、易行、精密度高、重现性好,能够有效地控制升黄克痛软膏的质量。     

基于注意力机制与神经网络的热电联产锅炉负荷预测

热电联产机组的锅炉负荷准确预测对电厂生产管理及调度有直接作用.基于注意力机制和深度卷积-长短期记忆网络原理，提出一种新的热电联产长期负荷预测模型，该模型以锅炉出口蒸汽流量(负荷)历史数据和多维负荷影响因素为输入，对负荷进行长期预测.利用Pearson相关系数判定对原始数据进行筛选；将处理后的数据经卷积层进行特征提取和进一步降维，通过长短期记忆层进行拟合，并采取注意力机制对权值进行优化，实现对负荷的精准预测.以浙江桐乡电厂实测数据为例进行验证，结果表明所提方法的平均绝对百分比误差小于1%,能够实现锅炉负荷的精准预测，智能算法在热电联产领域的应用具有一定的借鉴意义.     

快感缺失对抑郁症的影响：童年虐待的中介作用

采用时间性快感体验量表(TEPS)、儿童创伤问卷(CTQ)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)对145名抑郁症患者进行测量。结果显示：童年虐待、抑郁症与快感缺失为正相关；快感缺失水平能显著预测个体的抑郁程度，童年虐待在快感缺失影响抑郁症状过程中起到中介作用。结论：快感缺失能在一定程度上直接影响个体的抑郁水平，同时还可以通过童年虐待间接影响抑郁水平。     

基于误分类代价的粗糙模糊集近似集

粗糙模糊集的近似集提供了如何利用已知的信息粒来近似描述模糊知识的方法,但在构建近似集时并没有考虑误分类代价这一实际因素.针对此问题,从误分类代价的角度,提出了粗糙模糊集的近似表示R(X),并揭示了多粒度知识空间中不确定性域对应的误分类代价随着粒度细化的变化规律.实验结果表明,R(X),R(X)和R(X)分别作为X的近似集时,R(X)产生的误分类代价最小,在一定程度上反映了R(X)作为近似集时的优势.     

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

Vague集是模糊集的扩展模型，从正反两方面来描述事物的不确定性，粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前，三支决策的阈值主要是由单个专家给出，不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题，提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数，不仅保证综合评价的精度，还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性，克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。