不对称速率双向中继系统的中继选择及功率分配

研究了不对称速率双向放大转发中继系统中的中继选择及功率分配问题.以中断概率作为约束条件,以系统总发射功率最低为目标,通过将几何规划问题转化成凸优化问题推导了功率分配的闭式解.在此基础上,提出了最小化最低总功率的中继选择标准.最后给出了中继选择与功率分配联合优化策略及实施步骤.仿真结果表明在给定的中断概率门限下,文中的联合优化策略能显著降低系统的功率消耗.     

我国区域环境风险动态综合评价研究

为评估我国省域环境风险状况, 构建了由危险性指标和脆弱性指标两大类指标组成的区域环境风险综合评价指标体系。区域环境风险综合评价是由评价区域、指标和时间构成的三维时序立体数据的动态综合评价问题,时间序列中对象的属性不断变化, 需要对各环节实行动态化处理。为此, 引入时序加权平均算子(TOWA), 确定时间权向量, 实现了对我国省级行政区域近 5 年环境风险状况的动态综合评价, 并依据评价结果将评价区域划分为高、中、低风险区, 展示了我国的环境风险空间分布特点; 通过聚类分析方法解析各区域具体特点, 为区域环境风险削减提供依据。     

不同植被条件下红壤坡地果园氮磷流失特征分析

为了研究南方红壤地区氮磷等养分的流失规律,将净耕果园对照(处理Ⅰ)、果树+百喜草敷盖(处理Ⅱ)和果树+百喜草覆盖(处理Ⅲ)3种处理措施进行比较,分析了不同处理措施对红壤坡地果园氮磷流失特征的影响.结果表明:水土流失是导致氮磷流失的主要原因,氮磷流失以泥沙携带为主.3个处理小区中氮磷的流失浓度基本呈先增大后减小并最终趋于稳定的状态,氮磷流失浓度的大小受降雨量及降雨历时等的影响不大,受降雨强度影响较大.处理Ⅱ小区和处理Ⅲ小区内的总氮及总磷流失量要远远低于处理Ⅰ小区,处理Ⅱ和处理Ⅲ均可有效控制氮磷的流失,其中以处理Ⅲ效果更佳并且便于实施.     

RP-HPLC-DAD法测定陈皮中3种多甲氧基黄酮的质量分数

利用高效液相色谱法（RP-HPLC-DAD）, 建立同时测定陈皮中3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、 8-羟基 3,5,6,7,3′,4′-六甲氧基黄酮和5-羟-3,6,7,8,3′,4′-六甲氧基黄酮质量分数的定量分析法, 并采用Cosmosil C18-Ar-Ⅱ（4.6 mm×250 mm, 5 μm）色谱柱, V（乙腈）∶V（ρ（醋酸）=0.2%）为流动相进行梯度洗脱, 流速为1.0 mL/min, 检测波长为258 nm, 柱温25 ℃. 结果表明： 3,5,6,7,8,3′,4′ 七甲氧基黄酮的线性范围为0.01~10.0 μg（r²=0.999 2）, 平均回收率为99.7%, 相对标准偏差（RSD）为0.50%; 8-羟基-3,5,6,7,3′,4′-六甲氧基黄酮的线性范围为0.05~10.0 μg（r²=0.999 4）, 平均回收率为1018%, RSD为2.0%; 5-羟基-3,6,7,8,3′,4′-六甲氧基黄酮的线性范围为0.025~5.0 μg（r²=0.999 8）, 平均回收率为100.2%, RSD为1.7%.     

在不同衬底上用纳米引晶法选择性生长金刚石薄膜

采用光刻工艺和纳米引晶技术 ,在抛光的单晶 Si衬底上形成带有超细金刚石纳米粉的引晶图案 ,并利用引晶处与抛光 Si处金刚石成核密度的巨大差异 ,在光滑的 Si3N4 和 Mo衬底上实现金刚石薄膜的高选择性生长 .     

人格与脑内神经化学物质: 一项磁共振氢谱的初步研究

为了探讨人格特征的生理基础, 利用无损伤的磁共振氢谱(proton maganetic resonance spectros-copy, ¹H MRS)技术考察了内、外倾正常个体脑内4种神经化学物质(Cho, mI, α-Glx与NAA)的浓度在前扣带回的差异. 结果发现, 内倾者在前扣带回的3种神经化学物质的水平(Cho, α-Glx与mI)显著高于外倾者. 这一结果给出了前扣带回与人格特质有关的新证据, 并在一定程度上支持了Eysenck关于内倾者的唤醒水平高于外倾者的假设, 同时也为人格的心理生物理论提供了神经化学方面的依据.     

静电放电对2SC3356造成的潜在性失效的实验模拟

研究了低电压的静电放电(ESD)对微电子器件造成的潜在性失效.采用人体模型(HBM)对微波低噪声晶体管2SC3356施加了一系列低电压的ESD应力,结果表明:低于损伤阈值的ESD应力可以使微电子器件产生潜在性损伤,从而影响器件的使用寿命.     

江苏省科技型中小企业"专精特新"发展机制分析

近年来,我国中小企业发展迅速,中小企业数量占全国企业总数的99％,是实施"双创"的重要载体,为充分发挥优质中小企业在产业链供应链的作用,我国提出"专精特新"的发展道路.江苏省中小企业转型升级从政策发布情况中体现了选择"专精特新"道路的必要性.本研究通过分析江苏省科技型中小企业"专精特新"的发展机制,以及通过从专、精、特...     

基于IFOA-SA-BP神经网络的雷达信号识别

为提高雷达信号的识别率,提出一种改进的果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm, IFOA)和模拟退火(simulated annealing, SA)算法相融合并用于优化反向传播(back propagation, BP)神经网络的雷达信号识别算法。首先,该算法提取雷达信号的调和平均盒维数、信息维数和差分近似熵特征作为信号识别的三维特征。然后,改进果蝇优化算法的寻优步长并添加逃脱系数以修改适应度函数,同时引入三维空间的搜索概念扩大果蝇的搜索范围,再对果蝇算法所求解的接受机制通过SA算法进行修正。最后,将融合后的算法IFOA-SA用于优化BP神经网络得到网络最优的初始权值和阈值,并用此网络进行雷达信号的分类识别。通过与BP和FOA-BP进行对比,结果表明IFOA-SA-BP能够提高雷达信号的识别率,证实了该算法的有效性。     

HPLC法测定不同产地牡丹皮中丹皮酚的含量

为建立测定牡丹皮中丹皮酚含量的高效色谱方法,采用HPLC法,色谱柱SupelcosilTMLC18柱(4.6mm,5μm×150mm);流动相:甲醇-醋酸-水(58∶2∶40),流速1mL/min,检测波长:274nm;柱温为室温。结果丹皮酚在(0.01～0.55)μg/mL范围内线性关系良好(r=0.9996),平均回收率99.87%,RSD为1.46%。该法简便、快速,重现性好,适用于牡丹皮中丹皮酚的定量分析。