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161.
中华绒螯蟹 (Eriocheirsinensis)俗称河蟹、毛蟹。隶属于甲壳纲 (Crustacea) ,十足目 (Decapoda) ,方蟹科(广义 ) (Grapsidae ,s.l.) [1] 。主要分布于以中国为主要分布地的远东地区 ,以及欧洲北部沿海各国和北美洲。是最重要的经济甲壳动物之一 ,也是我国最具增养殖前景的一种蟹类。对它的研究较为广泛 ,曾有学者在光镜下描述过中华绒螯蟹的形态 ,并记录过其触角的特征 ,但专门研究其触角的报道则无[2~ 6] 。本文利用扫描电镜技术对中华绒螯蟹成体的触角进行了较为详尽的观察研究 ,并且和其… 相似文献
162.
氟改性有机硅丙烯酸涂料的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
研究以 D4 、D3F、D4 CH2 =CH2 为原料制备含氟有机硅 ,及以甲基丙烯酸甲酯 (MMA )、甲基丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸、丙烯酸和 D4 、D3F、D4 CH2 =CH2 为原料 ,用溶液聚合方法制备氟改性有机硅丙烯酸酯乳液 ,并用红外光谱分析法对聚合物进行了表征 .还探讨了含氟有机硅聚合过程中温度和真空度的影响及溶液聚合制备过程中温度、合成工艺、配方的影响 . 相似文献
163.
在MP2/6—311 G^ 水平上对第二周期AO2(A=C,N,O)分子进行了量子化学计算,根据计算结果讨论了分子的电子结构、成键特征,得出了AO2分子的稳定性及其化学性质的变化规律,较好地解释了实验事实, 相似文献
164.
实践性法学教学方法与模式探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
我国传统的法学讲授式教学,过分重视书本理论知识的传授,使得学生对法与社会的相互关系缺乏全面把握,难以承担正确适用和操作法律的重任,因此,我们要加强实践性法学教学方法和模式的探讨,大胆、适时地借鉴国外法学教育的有益经验,如应用案例教学、模拟教学、诊所式教学等方法和模式,弱化传统的演讲灌输式教学的核心地位,强化讨论、模拟、“诊断”等实践性教学,从而提高学生分析问题和解决问题的能力,活跃学生的思维,强化学生的学习意识,弥补课堂讲授的不足,全面提高学生的专业素质和能力,培养出符合知识化、信息化、法制化社会需要的人才。 相似文献
165.
166.
柔性制造系统的经济评价 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在讨论柔性制造系统的柔性衡准的基础上,分析了该系统的成本分类方法,建立了经济评价的净现值指标评价模型。为了强调生产系统的柔性程度,本文修正了Park-Son的制造存贮系统,发展了该系统的处理系统部分,并建立了相应的生产特征线性规划的评价模型。最后,用一个模拟的案例,经过计算机程序计算,说明了本文给出的FMS经济评价的应用方法。 相似文献
167.
利用电子显微镜研究高岭石、水白云母、黄铁矿、辉锑矿和石英等中的次显微金,以及利用电子顺磁共振谱仪研究黄铁矿、毒砂中的晶格金,并从结晶化学的观点对次显微金和晶格金的形成机理进行分析,均获得了一些有实际意义的研究成果;从而对这些矿物中金的赋存状态有了进一步的理解。 相似文献
168.
西安是我国六大古都之一,曾是周、秦、汉、唐建都的地方。这座历史名城的兴起和发展,与城市供水问题的解决息息相关。近代随着工业的迅猛发展、城市人口的骤增,郊区灌溉面积的扩大,水体污染的严重,使城市需水供水矛盾与日俱增。如果供需矛盾得不列缓和,西安的发展势必受到影响。关于西安城市供水问题,许多学者都作过论证,本文试图从历史和现状两方面进行讨论,以便从中得出一些启示,并对今后的发展方向和改善水环境的措施提出设想。 相似文献
169.
基于泾河流域55年降水和径流数据,分析流域径流历史演变规律,定量计算气候变化和人类活动对径流量的影响,揭示泾河流域径流变化原因及未来变化趋势,为泾河流域水资源管理及开发利用提供依据。采用线性趋势、Mann-Kendall趋势检验和R/S等方法分析径流演变规律,预测其未来变化趋势。利用滑动t检验、有序聚类和双累积曲线法分析径流突变情况,判断突变年,确定基准期,采用径流还原法分析气候变化和人类活动对泾河流域径流变化的贡献率。结果表明:泾河流域降水量及径流量总体上呈下降趋势,丰枯悬殊,未来一段时间内泾河流域径流量将呈现减少趋势且有一定的持续性。在1961—2015年间,泾河流域突变年分别为1970年、1996年和2003年,由突变点1970年确定泾河流域径流基准期为1961—1969年。径流还原法分析结果表明:人类活动是导致泾河流域径流量减少的主要因素,且影响程度逐时段增加,1970—1995年、1996—2002年及2003—2015年人类活动对泾河流域径流量的贡献率分别为86.81%、87.70%和96.86%。 相似文献
170.
在自然语言处理中,由于神经网络的结构需要人工设计,容易导致复杂的神经网络结构中存在大量冗余.为了减少冗余,人们常采用剪枝等模型压缩方法,但是这类方法通过一些与训练过程无关的指标直接对模型进行裁剪时往往造成性能损失.因此探索了一种神经网络中神经元连接的自动学习方法,通过在训练中对神经元连接进行动态生长和删除的方法,可以更好地对网络连接进行动态操作,从而得到更紧凑、高效的网络结构.使用该方法在神经语言模型上进行自动生长和消去,在保证网络性能不变的前提下,网络规模可缩小49%. 相似文献