高职院校体育教师情绪工作影响因素的相关研究

依据 Hochschild 情绪工作理论,通过对64名高职院校体育教师问卷调查,探讨了人口学变量和学校性质、收入、课时量等与高职院校体育教师情绪工作三个因子之间的关系.结果发现:高职院校体育教师在情绪工作三个维度上存在着显著差异;表面行为大于主动深度行为和被动深度行为;高职院校体育教师的性别、教龄、课时量、职称、学校性质、婚姻状况、收入等变量在情绪工作的各维度上都表现出显著差异;高职院校体育教师的学历变量与情绪工作的各维度没有显著差异.     

基于VMD-EWT-IASSP-EBILSTM的短期电力负荷预测

电力系统在国家工业基础设施中起着举足轻重的作用,维持系统负荷高精度预测是保障电力系统高效供应的关键。针对负荷数据的非平稳性、随机性与非线性,负荷预测误差较大的问题,结合变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)、经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)、改进的空洞卷积金字塔模块(improved atros spatial pyramid pooling, IASSP)、集成双向长短时记忆模块(ensemble BiLSTM,EBiLSTM),提出了一种短期电力负荷预测模型。为解决负荷数据的非平稳性引起的模型预测波动问题,通过变分模态分解方法与经验小波变换的结合分解为若干子序列,显著降低了原始负荷序列的复杂性;为提高模型预测精度,将分解的负荷子序列利用过零率指标划分高低频序列,在低频序列中构建一种时序依赖捕获模块EBiLSTM提取长期负荷特征,高频序列中构建特征提取模块IASSP提取局部负荷特征,最后累加各子序列的预测结果,实现电力系统负荷的短期预测。选取行业通用客观评价指标：平均绝对误差、均方根误差,...     

隧道火灾上游烟气温度分布规律的实验研究

隧道一旦发生火灾事故,火源上游蔓延烟气温度的高低决定着司乘人员逃生的危险程度。通过分析在1/20小比例尺寸隧道模型中开展的26种隧道较大火灾规模实验场景所对应的实验数据,研究了不同燃料类型、不同隧道截面尺寸的隧道火灾在不同纵向通风风速工况下对火源上游烟气温度的影响。研究结果表明,隧道宽度和纵向风速对顶棚下方烟气温度最大温升影响不大,而隧道高度对其影响较大;此外火源上游烟气温度随着纵向风速的增大而减小,随着隧道横截面尺寸的增大而增大;最后给出了隧道火灾顶棚下方火源上游烟气无量纲温升与无量纲距离的关系模型。     

油田污水处理工艺设计刍议

随着我国石油工业的不断发展,产油量大幅度提升,但伴随着这些正面作用外,负面的影响就是对于环境的破坏。在提倡环境保护和可持续发展的今天,不能再以破坏环境为代价,谋取经济的增长,这纯粹属于自杀式行为,油田中比较受到关注的就是含油污水的处理问题,任意的排放对地面、对河流等都会造成不可小觑的影响,今天我们来探讨一下油田污水处理的问题,设计一个有着比较高的可行性的工艺,加以解决这一大难题。     

地震与竹子开花对大熊猫的威胁

2008年5月12日,四川汶川大地震的主震区及地震造成的重大次生地质灾害区域,都与我国四川野生大熊猫生存、活动和繁衍的主要区域相重叠。地震爆发时,山崩地裂、岩体坍塌、巨石滚动、河流阻塞、森林和竹林被破坏等一系列自然环境的突然改变给大熊猫的生存带来了极大危害,导致其生境面积减少6．5万公顷,损失比例达5．9％。其中,自然保护区内的生境面积减少近3．5万公顷,保护区外的生境面积减少近3．1万公顷,分别占大熊猫全部生境的6．0％和5．8％。     

研究动态黑洞温度的新乌龟坐标

我们曾经在Damour-Ruffini解析延拓法的基础上创建了一个确定动态黑洞局部事件视界位置和温度的方法,其核心是设定一个乌龟坐标变换~([1-3]):     

具有脉冲效应的时滞Lotka-Volterra系统概周期解的存在性

研究了具有脉冲效应和离散时滞的n种群Lotka-Volterra竞争型系统,通过壳方程理论和Lyapunov泛函方法,给出了系统存在概周期解的充分性条件,推广了相关文献的主要结论.     

生长因子及其与体内微环境的多重相互作用

细胞、生长因子及细胞外基质(extracellular matrices, ECMs)共存于一个动态的组织环境中, 三者之间的多重相互作用研究对生长因子有效发挥生物学活性、调节细胞的生长过程以及利用工程化手段设计和制备外源性载体对生长因子进行控制释放, 引导组织的再生和修复均具有重要的指导意义. 本文从不同角度阐述了生长因子的特点及功能, 生长因子与ECM的相互作用, 生长因子作用于细胞的方式和相关信号, 简要总结了生长因子控制释放载体的仿生化要求, 以期为组织工程相关研究提供参考.     

基于随机化融合和CNN的多模态肺部肿瘤图像识别

在多模态医学图像背景下,针对单模态图像识别存在目标模糊、边界不清等问题,提出一种基于随机化特征融合的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)目标识别方法.首先使用参数迁移法构造卷积神经网络模型,利用自建的多模态医学图像数据库对CNN模型进行微调;然后,分别用CT(Computed Tomography),PET(Positron Emission Computed Tomography)和PET/CT三个模态的数据并行地训练网络,并提取全连接层的特征向量;其次,构造随机函数,将三个模态的全连接层数据进行随机化融合;最后,通过另一个全连接层和分类器对融合后的特征进行分类识别.通过批次大小、迭代次数和网络层数三个角度验证该方法的有效性,实验结果表明,随机化融合效果优于单模态CNN,且特异性和灵敏度也较高,因此该方法对临床肺部肿瘤识别具有良好的适应性.     

粘钢补强板的弯曲、屈曲与振动

基于 Reissner- Mindlin一阶剪切变形板理论 ,讨论了四边简支粘钢补强混凝土板的弯曲、屈曲和振动问题 .采用 Navier解和 Rayleigh- Ritz法导出弯曲分析中的挠度、弯矩和剪力以及屈曲和振动问题中的屈曲荷载和自振频率 .数值计算结果表明 ,混凝土板补强后挠度明显减小 ,屈曲荷载和自振频率 ,以及补强域内的弯应力显著增大