基于混合域注意力机制的神经网络反演大气湍流强度

本文提出了一种基于混合域注意力机制的神经网络方法反演大气湍流强度。神经网络的输入为不同大气湍流强度下的退化图像,输出为表征大气湍流强度的折射率结构常数。混合域注意力机制由空间域和通道域双重注意力机制组成,其中空间域注意力机制用于增强退化图像中受湍流影响的区域特征,通道域注意力机制用于增强由湍流引起的颜色和纹理特征。在网络训练阶段,引入的混合域注意力机制让神经网络更专注于退化图像中与大气湍流强度相关的特征,提高了模型的精度。数值实验结果表明,本文提出的方法能够较准确地实现大气湍流强度反演。     

专利制度——推动科技成果市场对接的有效制度

从世界各国情况看，在市场经济条件下，鼓励技术创新，推进科技成果尽快与市场对接转化．最根本的是要建立一种机制和一种制度．国外几百年专利制度的历史和国内十几年的实践都已充分并且还将继续证明：专利制度是推动和保护技术创新、促进科技成果与市场对接的长期有力的有效机制，是政府推动技术创新的核心政策手段。专利制度的作用贯穿于技术创新的全过程．对解决我省长期存在的科技与经济”两张皮”问题具有重要的作用。     

军曹鱼饲料中VE、VC、胆碱、肌醇适宜添加量的研究

采用L(9 34)正交设计法,配制成9种含有不同VE(40、45、50 mg/kg)、VC(500、750、1 000 mg/kg)、胆碱(3 000、5000、8 000 mg/kg)和肌醇(200、400、600 mg/kg)的实用性饲料,饲养平均体长为(17.78±1.70)cm,平均体重(28.96±9.78)g的军曹鱼幼鱼60 d。每种饲料随机投喂3组实验鱼,每天投喂2次,投喂量为鱼体重的3%～5%。实验结束时测定增重率并计算饲料系数和成活率。结果显示:对照组和实验1～9组的增重率分别为80.82%、251.39%、327.45%、54.37%、99.24%、231.28%、69.12%、107.19%、91.47%和69.51%,饲料系数分别2.13、1.78、1.63、2.05、1.88、1.85、2.02、1.96、2.03和1.97。方差分析表明,军曹鱼饲料中VE、VC、胆碱、肌醇的适宜添加量分别为45 mg/kg、750 mg/kg、3 000 mg/kg和200 mg/kg。     

经济活动:作为伦理行为的思想来源

经济与伦理相背离、经济与伦理相分离、经济与伦理相统一,它既是经济与伦理关系的历史逻辑的展开,又是人类形而上学理想与现实利益相互激荡的表现,更是经济走向伦理化、人性化的标志。     

论屠格涅夫创作中的两种爱情范式——以《往来书信》为中心

屠格涅夫创作中有两种爱情范式:一是以心灵的吸引为基础的“理想型”爱情;二是以不平等的“奴役”为基础的“生活型”爱情,两者在产生过程、感情性质及人物设置等方面均呈现出鲜明对比。在观念上,屠格涅夫肯定前者而摒弃后者,而在现实中又不得不承认后者总是击败前者,由此折射出他爱情观中的矛盾与悖论。     

仔猪黄白痢的综合防治与体会

仔猪黄、白痢是由致病性大肠杆菌引起仔猪的最常见的肠道传染病。具有发病快、死亡率高、窝发早发的特点,是影响农户与猪场仔猪发育与育成的主要疫病之一,给养猪业造成极大的经济损失。本文对仔猪黄、白痢的流行特点、临床症状等进行了综合分析,提出了综合防治措施。     

基于双层进化的产品客户化设计

介绍了基于双层进化的产品客户化设计方法,并把进化技术拓展到产品的客户化设计中.在产品平台的基础上,利用进化技术产生更多的变型产品.通过适应度函数的评价,进化后的满意产品将满足客户的定制需求.最后通过实例验证了该方法是有效的.     

基于多用途高精加工一体机的研制

随着现代加工技术的不断发展及加工精度的不断提高,特别是现在进入到纳米级的精密加工时代,传统的加工手段和设备已经很难达到这些加工要求.因此,需要有不断先进的加工手段和设备来填补加工空白;但是作为一种高精密加工手段,不同的工件加工要求必须对应相应的加工设备,这使得加工过程中要不断变换加工手段和设备,会产生加工时效过长、加工误差太大、加工精度很难保证的很多加工难题.而高精加工一体机可以综合诸多高精加工设备的特点,加工中只要适当改变部分结构,适当调整就可适应更多的加工要求,具有极其优良的应用功能.     

一种输电线路故障测距的精细积分新算法

针对以往精细积分算法在计算暂态信号时误差较大、迭代结果容易发散的问题,通过使用一种新的差分格式对算法进行了改进,提高了算法的稳定性,增强了其对暂态信号的分析能力,并通过构造测距函数实现了基于暂态信号的输电线路故障定位.为使测距算法适用于双端数据异步的情况,利用故障前信号,提出了一种确定双端录波数据不同步时差和修正线路长度的算法,将其应用于三相输电线路的故障测距之中.算例仿真结果显示,采用该算法,故障定位精度绝对误差不超过0.6 km,最大相对误差为0.25%,且测距结果不受故障过渡电阻的影响,证明了算法的有效性.     

最小二乘支持向量机应用于西安霸河口水质预测

利用西安霸河10年的水质平均数据作为数据集,建立了基于最小二乘支持向量机的水质预测模型。通过适当的参数选择,其平均相对误差只有4.95%,预测的准确率达到95%。通过实例计算且与误差逆传播(BP)神经网络、RBF神经网络等预测方法进行了对比分析,表明该方法的平均预测精度较传统的神经网络方法提高约4%,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,可有效用于水质预测。