基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈系统的研究与设计

针对网络考试中积累的大量有用考试信息如何处理等问题,结合考试评价中相关性能指标,设计了基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈IAFS系统.该系统能智能地将学生考试数据和教师阅卷过程积累信息加以系统地收集、分析并提供深层次的教学诊断,从而形成相关考试的评价反馈意见等,其对网络考试具有较好监控、评价和反馈作用,具有较强的适用性和推广价值.     

奶牛行为监测系统的设计

为了对奶牛养殖业中的奶牛行为进行监测,研究了一种基于AVR单片机为控制核心的奶牛发情与健康监测系统的模型架构及其相关技术,介绍了奶牛行为监测仪、无线读写控制器和计算机管理信息系统软件等模块的功能设计及实现方法。通过实践证明,该系统能够辅助饲养管理员对奶牛发情和健康状况做出及时有效地处理。     

质子交换膜燃料电池阴极单相流压降模型及验证

燃料电池阴极单相流压降是进行阴极在线水管理的基准,已有研究缺少该压降的全工况模型。该文在156W单片燃料电池上发现了阴极压降随电流、过量系数变化的二次方关系,并给出影响压降的5个参数:电流、过量系数、电池温度、进气压强以及进气湿度。提出了包括这些参数在内的流量二次方模型。通过分析各工况下模型系数与实验数据的对应关系得出模型与实验数据之间偏差小于10%。该模型可应用于蛇形流道或平行流道的所有电池堆,对在线水故障诊断具有一定的参考价值。     

泛型编程及STL在内存数据库中的应用

泛型编程是一种新的编程思想，它基于模板技术，有效地将算法与数据结构分离，降低了模块间的耦合度。STL(standard templatel library)是采用泛型编程思想设计的类库，其涵盖了常用的数据结构和算法，并且具有跨平台的特点。将泛型编程思想和汛库用于内存数据库系统的设计中，降低了开发强度，提高了程序的可维护性及代码的可重用性。     

基于模糊支持向量机的一维距离像识别

在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数.用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来,并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度.将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中,可较好地区分开支持向量与含噪声或野值的样本.实验结果显示:随着雷达回波信号信噪比的降低,支持向量机的目标识别率迅速下降,而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1%,有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的影响.     

基于随机共振与粒子群优化的毫米波辐射计信号去噪算法

毫米波辐射计由于具有全天候工作、识别金属目标能力强、隐蔽性好等特点,具有广阔的应用前景。然而由于大气干扰、辐射计本身抖动等影响,毫米波辐射计的输出信号隐没在强噪声背景下。传统的微弱信号检测方法在强噪声背景下信噪比改善性能并不理想,本文提出了一种基于可变惯性权重和信息共享的粒子群优化的自适应随机共振算法的毫米波辐射计信号去噪算法。实验结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强噪声背景下相比于传统去噪算法,能更好地改善信号的输出质量。     

基于FPGA的16阶FIR滤波器的设计

研究了一种16阶FIR滤波器的FPGA设计方法,底层采用VHDL语言描述设计文件,顶层使用底层产生的模块连接组成FIR滤波器,并在MAX plusⅡ上进行了实验仿真和时序分析。对如何优化硬件资源利用率、提高运算速度等工程实际问题进行了探讨     

一种基于DSP的毫米波目标识别器的设计

研究了一种基于DSP的毫米波目标识别器的设计方法。针对毫米波探测系统的特点和应用背景。给出了目标识别器的硬件组成结构和软件设计方案。通过对该系统的大量试验测试分析表明。所设计的目标识别器具有采样速率快、信号实时处理能力强等特点。可实现对地面目标回波信号的实时采集、高速处理和目标识别。     

川中金华西—象山构造大安寨段工业油井分布的一个控制因素的探讨

本文根据重力力流沉积理论,通过区内岩心、薄片和储层研究,认为重力流沉积的颗粒流介屑灰岩储集层发育与否是控制大安寨段油气产出的因素之一,进而建立了沉积物重力流的湖底扇相模式,以此模式预测了今后勘探的有利地区.