基于闭合模式的高维基因表达谱多类分类

针对多类高维基因表达谱的特点,提出一种基于闭合模式的多类分类算法CBCP,即根据垂直格式的数据集采用路径枚举的方法挖掘闭合模式,极大地减少了冗余模式的产生.然后,对所有闭合模式进行排序,通过覆盖训练集建立分类器.针对分类器无法识别的样本提出权重算法进行判断,克服了使用Default类预测不精确的问题.研究结果表明,CBCP与经典分类算法如CBA和C4.5相比具有更高的预测准确率,并且在基因数大幅增加而样本数不变的情况下仍具有较强的稳定性,证明CBCP的可扩展性强,适用于高维数据集的多类分类预测.     

浅谈准备活动在教学训练中的重要性及注意要素

自从事体育事业十多年，从事体育教学训练五年多来我深刻体会到准备活动在体育课、训练课、比赛中的极其重要的作用，准备活动的充分与否直接关系到训练水平和比赛水平的发挥，有效的准备活动是达到训练效果的关键。因而，教练员在实际教学训练中要科学合理的安排专项准备活动，保证训练任务的顺利完成。     

可持续增长与国企现金分红——基于政治关系和外部治理环境的视角

以2006—2007年的国有上市企业为样本,以投资机会为研究路径,基于不同的外部治理环境并区分了企业是否拥有政治关系,来探求可持续增长与国企现金分红的关系。实证研究表明:从总体上看,可持续增长与国企现金分红负相关;政治关系的存在对两者之间的敏感性不造成影响;而外部治理环境会影响到两者之间的关系,只有在外部治理环境好的地区,两者之间才负相关。在对分样本回归后可看出,当企业处于外部治理环差的地区且没有政治关系时,可持续增长与国企现金分红不相关,而政治关系与差的外部治理环境之间存在替代效应。     

外师造化 中得心源——现代高温色釉山水画创作随感

陶艺工作者如何去表现高温颜色釉山水作品的意境,做到情景交融,让作品吸引人感染人?相应的,从事现代高温颜色釉山水画创作真正能带来些什么呢?真正的艺术创作能洗去人内心世界的尘埃,使人追求人性中的真善美。     

浅谈营养补充与运动员的免疫功能

大强度的运动训练和竞技比赛能引起运动员免疫功能下降,而合理的营养补充能有效地增强运动员的免疫功能。本文分析和阐述了营养素与运动免疫的关系以及补充营养的方法。以期指导运动员运用营养手段来调节机体的免疫功能,维持身体健康,提高运动能力。     

神经网络结构的递归T—S模型模型

提出一种新的递归T－S模型（Takagi-Sugeno模型）的模糊神经网络结构（TSFRNN）,利用动态BP（DBP）算法来学习训练神经网络的参数,通过与通常的多层前馈神经网络结构的T－S模糊神经网络（TSFNN）的对比仿真实验,说明在非线性系统建模方面TSFRNN比TSFNN更加优越。     

500kV架空输电线路张力架线施工技术

目前,张力架线施工是超高压及特高压输电线路施工中的一项重要技术,该技术直接关系到输电线路的施工安全与导线质量。架线施工中受多种因素的影响容易出现诸多问题,对整体施工质量产生不良影响。因此,必须从技术和管理两个层面加强质量控制。就500 kV架空输电线路张力架线施工技术及流程进行深入探讨,以保证施工安全,提高输电线路运行质量。     

基于局部影响力与深层偏好传播的点击率预估方法

基于知识图谱的推荐方法是推荐系统的研究热点之一,利用用户历史行为及物品特征在知识图谱结构化表示数据的辅助下解决推荐系统数据稀疏性及冷启动问题。但是用户的兴趣易受特定物品所影响,而知识图谱以结构化形式存储数据,实体与实体之间仅存在链路关系,这就导致了单纯利用知识图谱的推荐方法在点击率预测方面性能较差。基于此,提出一种基于局部影响力与深层偏好传播的推荐方法(local influence and deep preference propagation, LIDP),充分利用知识图谱结构化数据在偏好传播中存在实体影响力的优点。LIDP模型首先对知识图谱逐层偏好传播获取数据影响力权重并根据所获数据权重进行局部影响力计算;其次对局部影响力进行用户历史行为的兴趣增强表示进而获取用户表示;最后对用户表示与物品的向量表示进行内积操作以获取最终交互概率。LIDP模型在MovieLens-1M数据集上相比最优基准模型GNRF,AUC、ACC、MAE和F₁值分别提高了0.16%、0.52%、0.87%、0.21%;在Book-Crossing数据集上,这些提升分别为0.45%、2.14...     

动态黑洞的熵

黑洞熵来源于视界附近量子场的贡献,按照这一想法,在局部热平衡的条件下,计算了Ｖａｉｄｙａ黑洞的熵。结果比通常的稳态黑洞的熵稍小。     

磁场的生物学效应研究

用均匀交变磁场对小白鼠的自主活动及戊巴比妥钠阈下催眠影响进行了实验研究 .结果表明 ,所用磁场具有一定的镇静、催眠作用 .