高温环境下外界刺激对窦房结搏动过程的影响

为考察在高温环境下,情绪心理应激对心脏窦房结搏动过程的影响。采用窦房结-心房细胞二维耦合实验解剖模型,选取温度变化系数、变化的倍数因子和内钙离子浓度等为调控参数进行调节。一方面,心理应激、环境温度升高分别都会引起心脏窦房结起搏活动发生变化。另一方面,当外界环境温度较高的同时受到外界刺激作用,则很容易引起动作电位时程变化,严重时会导致振荡停止。以上研究表明,窦房结体系起搏异常与温度和情绪应激密切相关,可为临床上医学预防提供一定的理论参考。     

山西省电力工业生态足迹研究

针对电力工业的发展带来的日益突出的环境污染问题,引入生态足迹分析模型,结合电力工业的实际情况,从电力的发、输、配、售4个环节所占用的生态资源进行综合考虑,构建了电力消费资源账户.在此基础上,提出电力工业发展生态足迹的量化分析计算模型.以山西省为研究对象,采集电力发展与生态足迹测算有关数据,运用本文提出的量化分析模型,计算出了2000—2008年山西电力生态足迹的结构和变化趋势.计算结果有效地反映了山西电力工业煤为主的单一能源结构和随之带来的污染和排放问题,为科学规划山西电力工业提供参考.     

电器控制柜与综合控制机柜之间信号电缆的设计

文章介绍了线缆电压试验电器控制柜与综合控制机柜之间连接用控制和信号电缆的设计,这种电缆集塑料绝缘控制电缆、计算机与仪表屏蔽电缆,设备内部连接用电缆为一体,是一种新型综合性电缆,可同时传输模拟电压、电流信号和数字信号,适用于电器柜与综合控制机柜之间的连接,电缆结构紧凑,使用方便。     

高精度复合减阻鲨鱼皮复制成形研究

在对鲨鱼皮表面微米沟槽形貌进行高精度复制的同时, 实现纳米长链减阻界面的接枝合成, 是合成生物复制成形工艺应用于生物复合减阻结构高精度复制的新尝试. 以预处理的鲨鱼皮为微复制模板, 利用软刻工艺中的软模成型技术制备硅橡胶质弹性阴模板; 以水性环氧树脂与聚丙烯酰胺的接枝共聚物为基材, 对弹性阴模板进行复型翻模, 成形出一种兼具纳米长链减阻界面与逼真微米沟槽形貌的复合减阻鲨鱼皮. 复制精度分析结果表明, 该工艺可以实现生物减阻表面复杂三维微形貌的高精度复制成形. 减阻性能测试结果表明, 复合减阻鲨鱼皮具有优异的复合减阻效应, 在测试速度范围内, 最高减阻率达到24.6%.     

END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性

众所周知,END随机变量是一类包含独立变量、NA变量以及NOD变量在内的非常广泛的相依变量.在适当的权系数和矩条件下,我们研究了END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性.作为应用,得到END随机变量加权和的强大数定律.所得结果推广NA变量和NOD变量的相应结果.     

对中职新大纲“三角函数”的认识与教学建议

2009年1月中等职业学校数学教学大纲颁布了,这是对2000年中等职业学校数学大纲（试行）的修订,但仍采用了江苏教育出版社出版的＂中等职业学校国家审定教材＂作为教材。这就要求我们一线教师必到：尽快领悟新大纲精神,从而能够落实到本轮课程改革的教学实践当中。     

热加工对管线钢针状铁素体组织形成的影响

以X70管线钢为实验材料,研究不同变形量和冷却速率对管线钢显微组织的影响.结果表明,在奥氏体未再结晶区进行适量的变形,从而形成位错、形变带和胞状组织等缺陷,可以增加铁素体在奥氏体晶内的形核位置和形核率,增大相变驱动力,有利于在随后的冷却过程中得到晶粒细小的针状铁素体组织;其中变形量ε2=0.4、冷却速率为30～60 ℃/s(油冷)下冷却的试样,能够得到最佳的针状铁素体组织,可以满足工程上要求组织中针状铁素体占80%以上的要求.     

MBR在炼油污水深度处理中的应用

介绍了一体式膜生物反应器(MBR)深度处理炼油污水的工艺特点和去污效能.试验结果表明:MBR深度处理炼油污水出水水质好,CODCr、NH3-N分别可低至25 mg/L、3 mg/L以下,平均去除率分别高达82.55%,90.10%;出水的油类,SS,浊度分别在1.85 mg/L、1.4 mg/L、0.5 NTU以下,出水各项指标均达到了国家循环冷却水的用水要求.     

EDI编译器的研究与开发

1　翻译器简介电子数据交换(ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＤａｔａＩｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ -ＥＤＩ)是计算机技术与现代通信技术相结合的产物 ,且已被发达国家广泛采用 ,成为在经济信息传递和交换领域先进的技术和成熟的方式。电子数据交换已成为各行各业迈向ＷＴＯ的必要技术手段。大公司大企业之间开展ＥＤＩ业务必须按联合国际标准即ＵＮ -ＥＤＩＦＡＣＴ进行报文的传递 ,这就需要把用户单证按ＵＮ -ＥＤＩＦＡＣＴ的规范翻译成报文。其工作量很大 ,而目前国际上这类翻译器产品极少 ,而且价格昂贵 ,所以研发国产的ＥＤＩ翻译器势在必行。研发的…     

基于多特征双向门控神经网络的领域专家实体抽取方法

命名实体识别是自然语言处理和信息提取的基本任务,传统专家命名实体识别方法存在过度依赖人工特征标注和分词效果、专家简介中大量专业新词无法识别等问题.本文提出一种基于多特征双向门控神经网络结构并结合条件随机场模型进行领域专家实体抽取方法.该方法首先通过构建领域专家语料库以训练实体抽取模型;接着,使用Bert方法进行字嵌入表...