安全信息认知视角下矿工个体安全信息力影响因素研究

在中国煤矿事故中,矿工不安全行为是导致事故的主要原因,而归根结底是由于矿工个体安全信息力低下,导致无法全面感知安全信息,进而产生认知偏差,最终容易导致不安全行为的发生,造成事故。文中在对安全信息认知的通用模型进行分析的基础上,结合矿工作业环境的特殊性以及矿工对安全信息的认知特征构造了矿工安全信息认知的一般过程。针对此认知过程,文中从安全信息、安全信息传播、个体信息感知、个体信息认知和个体信息利用5个一级因素出发,细分出影响矿工个体安全信息力的二级因素。通过DEMATEL(评价实验室)和ISM(解释结构模型)分析了各影响因素,找出了影响矿工个体安全信息力的原因要素和结果要素以及根源因素,并对其进行分层,构建了矿工个体安全信息力影响因素的多级递阶结构图。文中对此提出了相关建议,也为后续的研究提供了参考意见。     

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。为此,提出一种新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于有序加权平均(ordered weighted averaging, OWA)算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。经实例验证,基于犹豫模糊方法的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选址类问题提供一种新的解决方法。     

一种模型驱动的原型生成方法研究实现

随着模型驱动技术的重要性与日俱增，一系列基于模型的软件开发策略也日益被提出．提出一种模型驱动的原型生成方法，即从包含类模型与形式化约束的UML模型自动生成原型．该方法基于UML模型与OCL约束的形式化表示，对UML模型特别是静态结构部分作出形式化表示，并通过示例给予分析．基于类模型及形式化约束，原型按以下步骤生成：首先从类模型中生成实体对象集合（entity object set，EOS）；然后从类模型中生成包含操作按钮的原型界面；最后生成操作及约束的处理程序．为生成原型，须将类模型及约束条件转换成可执行的原子操作代码．这些原子操作用来创建、删除或更新对象，或者用来创建、删除对象间的关联关系．基于Java语言开发出一个从UML模型生成原型的支持工具，并通过一个简单的示例论证该方法的可行性．