无土栽培中基质培选料的参考因素与发展趋势

讨论了在基质栽培中作物对基质的物理性质、化学性质和生物学稳定的要求,人们对基质的经济因素、环境因素和市场需要的要求,简述了基质栽培的发展历史、现状和发展趋势     

粒径均匀的纳米BaTiO3粉体制备

本文分析了纳米超细粉体制备的化学沉淀法中溶液滴加法混合的缺点：胶粒生成、团聚与陈化等在时间顺序上逐渐发生而严重不同一,成为粉体颗粒分散性好、粒径均匀的障碍．本文将溶液滴加混合改为快速混合。发挥各因素同一性和优势,通过草酸共沉淀法制备成颗粒分散性好、粒径均匀、只有软团聚的纳米BaTiO3粉体,平均粒径达到28nm。     

国有企业改革的回顾及启示_深入研究激励问题的思索

基于对国有企业改革历程的简要回顾,本文对国有企业改革从管理激励角度进行了分析总结.研究表明能否很好地解决国有企业的激励问题,事关国有企业活力、竞争力的提高.     

基于"蜜罐技术"的企业管理技术创新探索

管理用制度来规范和约束。但是,管理制度具有刚性,在其运行过程中不可避免地会出现难以规避或消除的漏洞、盲区或失效等局限。论文主要针对企业管理制度存在的局限,借鉴“蜜罐技术”,提出了一种新型的管理思维——“管理蜜罐”。通过研究“管理蜜罐”与管理制度的关系、“管理蜜罐”与现有成熟管理技术的比较,明晰“管理蜜罐”的独特价值。通过探讨“管理蜜罐”的效应、诱因和检测技术等方面,探索“管理蜜罐”的基本理论。“管理蜜罐”去除烦琐不必要的某些管理环节,能有效获取或阻止对管理制度的攻击。能在一定程度上兼顾管理效率与管理效率问题,发掘潜在的能力卓越的人才或发现利用管理漏洞损害组织利益谋取私利的人。     

上市公司会计信息披露质量影响因素研究——基于能源企业的实证分析

为了深入研究能源上市企业会计信息披露质量的影响因素,提高上市公司对外披露会计信息的质量,采用理论分析和实证验证相结合的方法,对能源上市企业财务杠杆、企业规模等因素与会计信息披露质量的影响关系进行了探讨分析。结果表明:影响煤炭上市企业的因素主要有财务杠杆、企业规模、股权集中度、盈利能力和企业发展能力;企业财务杠杆对于企业会计信息披露质量的影响较大,呈显著负相关性,其次是企业盈利能力和企业规模,对于煤炭上市企业会计信息披露质量的影响,呈显著正相关,而股权集中度和企业发展能力对煤炭上市企业会计信息披露质量的影响不显著。国家应在考虑财务杠杆等因素与企业会计信息披露质量关系的基础上,完善会计信息披露制度和相应的处罚制度。     

煤矿安全生产中矿工心理韧性影响因素研究

为研究影响煤矿员工心理韧性的因素,从煤矿工人自身、工作、组织管理3个方面构建矿工心理韧性影响因素指标体系,运用解释结构模型(ISM)分析了各个影响因素之间的关系,建立了3层阶梯结构模型,并利用层次分析法(AHP)计算各影响因素的综合权重,得到了影响矿工心理韧性因素的重要程度及层次关系。结果表明心理韧性不是一成不变的,可以通过后天的培训提高。通过具体分析发现影响矿工心理韧性的最表层因素集中于矿工自身层面,包括情感情绪、问题解决能力、自我效能;影响矿工心理韧性的中层因素包括工作年限、适应能力、工作强度、同事关系、工作压力、工作环境;影响矿工心理韧性的最深层因素全部集中于组织层面,包括组织公平、组织支持、心理安全教育。其中组织公平、工作压力、自我效能、心理安全教育、组织支持是矿工心理韧性的主要影响因素,权重远远大于其他因素。采用定性与定量相结合的方法对模型进行分析,明确影响矿工心理韧性的关键,为提高矿工心理韧性预防安全事故提供参考和意见。     

船舶横摇非线性阻尼系数识别

根据自由横摇曲线估算船舶横摇非线性阻尼系数,用于预报船舶海浪中的运动．提出了能量衰减函数的概念,并由实际能量衰减函数与估算能量衰减函数之间的方差最小来确定非线性阻尼系数．由船模的自由横摇试验曲线,分别估算了平方阻尼模型及立方阻尼模型的非线性阻尼系数,并与试验数据进行了比较.结果表明,在考虑了试验测量误差的情况之下,计算结果同试验结果很接近,可用于预报实船非线性横摇运动．该方法不需要事先确定阻尼的准确形式,并且可以满足大角度横摇回复力矩强非线性的要求．     

二面体群到一类亚循环群之间的同态个数

基于群理论中亚循环群的结构以及该群元素的特征,利用代数学及数论的基本方法,具体地计算出二面体群到一类亚循环群之间的同态个数。作为应用,验证了T.Asai和T.Yoshdia猜想对此类亚循环群成立。     

咖啡酸氧化偶联产物清除自由基活性的研究

为了研究咖啡酸氧化偶联产物的抗氧化活性,在CuSO4的CH3CN-H2O(V∶V=1∶2)溶液中,将咖啡酸氧化偶联合成咖啡酸的二聚物(8-8′-二聚咖啡酸),并探讨了乙腈浓度对产率的影响原因。通过测定咖啡酸及其二聚产物(8-8′-二聚咖啡酸)清除DPPH·自由基的能力,发现咖啡酸的二聚物(8-8′-二聚咖啡酸)比其单体咖啡酸清除自由基的活性更高。这些结果表明咖啡酸的氧化偶联进一步增强了其母体分子清除自由基的能力,为设计新型的抗氧化剂药物分子提供了重要信息。     

小脑神经网络在矿工疲劳监测控制系统中的应用

针对矿工井下疲劳监测与控制难题,探索矿工疲劳务工的生理指标状况,降低矿工疲劳状态下务工的可能性,指导煤矿高层管理者对矿工疲劳生产的管理与控制,并为新设计的矿工疲劳监测控制系统提供新的方法与依据。采用多元信息融合技术,提取了皮电、肌电、脑电等12个疲劳水平监测信号,对矿工务工期间进行半接触式肢体图像和信号分析,构建了矿工疲劳监测信号体系;结合CMAC神经网络理论,提出矿工疲劳务工期间的疲劳检测控制系统模型,并通过收集矿工务工期间的多生理指标对构建的模型进行验证。结果表明:矿工疲劳监测与控制系统监测结果与实际矿工疲劳水平的平均偏差为0.2,偏差为0.1~0.3的约占51.7%,0.4~0.7的约占32.2%,0.8~1.0的约占16.1%,比传统的单一信号监测精度更高,偏差更小,更能满足实际生产中的矿工监测与控制的精度需求。为缓解当前矿工疲劳生产的现状,依据矿工疲劳监测结果,结合金融风险管理理论,应采用的方法是:当矿工疲劳水平超出生理负荷值时,机械自启强迫停止功能;当矿工疲劳水平严重时,提醒班组长强迫矿工换班(岗);当矿工出现疲劳迹象时,报警提示矿工调整自身疲劳状态等。为后期中国煤矿人员安全与高效生产的电子监测与控制领域提供一种新的设计参考。