智能建筑建造全过程BIM应用发展研究

BIM技术在先进建筑相关行业及领域的应用已经非常完善,形成一套完整的应用方法.但由于现阶段建筑行业不断向着智能化、全体系化发展,各新兴技术又无法真正融入其中.如何通过已经形成完整体系的技术更好的实现项目管理的顺畅,是现阶段急需解决的重点问题.本文以产业发展现状分析与体系构建为依托,形成一套完整的智能建筑建造全过程BIM...     

面向完整性要求的航空电子全双工交换式以太网可靠性评价参数研究

为探讨对航空电子全双工交换式以太网(AFDX)数据传输完整性的评价方法,从完整性概念出发,针对AFDX的实际特征构建了AFDX可靠性模型;从反映网络各类性能传输能力和不同度量范围的可靠性2个方面定义了面向完整性要求的AFDX可靠性评价参数,将AFDX可靠性划分为数据完整可靠性、及时可靠性、次序可靠性和正确可靠性4类,其中,根据对虚拟链路考察范围的不同,每一项可靠性中又包含单条虚拟链路可靠性、指定k条虚拟链路可靠性和全部虚拟链路可靠性;给出了各个参数的定义和数学表达,明确了可靠性参数与性能参数之间的关系.     

西北不同区域商品甘草的质量评价分析

目的:对西北不同区域商品甘草进行质量评价分析.方法:文献考证、信访调查、实地采样、有效成分质量评价.结论:西北不同区域的商品甘草主要有乌拉尔甘草、黄甘草和胀果甘草3个品种,以乌拉尔甘草为主流品种;以甘草酸、甘草苷为评价指标,采用高效液相色谱法得出:不同品种间有效成分含量不尽相同,同一品种不同产地有效成分含量差异较大.本研究为甘草品质的规范化控制提供了科学依据,为西北地区甘草资源的可持续开发与利用奠定了一定的理论基础.     

盐效萃取分离共沸蒸馏后的正丁醇-水混合物

本文利用盐效萃取方法,选择不同无机盐,对超细SiO₂共沸蒸馏后产生的饱和正丁醇-水溶液进行分离,结果表明无机盐溶液可以萃取出正丁醇水溶液中的正丁醇,且萃取效果随无机盐浓度提高而增大,温度对确定质量分数的盐溶液萃取效果影响很小。萃取比小于1.5时,萃取效果随其增大而显著增大;萃取比大于15时,萃取效果随其变化明显变缓。常温下,萃取比R=1.5时,60% K₂CO₃溶液对饱和正丁醇的水溶液的萃取率可达95%以上。有机相通过二次萃取,无机盐质量分数可降至10^-4以下,可回收继续用于共沸蒸馏。K₂CO₃ 溶液的蒸发浓缩次数对萃取效果没有显著影响,表明K₂CO₃溶液具有良好的稳定性,可以满足工业循环使用要求。     

Fe3O4/rGO催化臭氧和过硫酸盐高级氧化降解磺胺嘧啶的研究

系统考察了Fe3O4/rGO复合材料催化臭氧和过硫酸盐降解磺胺嘧啶的效能与机制.研究发现两种高级氧化体系中GO与Fe3O4质量占比为15％的催化剂(Fe3O4/rGO15wt％)对SDZ的降解效率最佳,并观察到Fe3O4和GO之间在对O3和PS催化中的协同作用.同时,研究了水环境共存阴离子(Cl-,SO42-和NO3-)对SDZ降解效果的影响.通过淬灭实验明确了该催化剂在O3体系中SDZ降解中的活性氧化物种,既羟基自由基(?OH),超氧自由基(O2·-)和单线态氧(1O2).在PS体系中,活性氧化物种为硫酸根自由基(SO4·-)和1O2.通过实际水环境的模拟实验和稳定性实验发现,与PS体系相比,该催化剂在O3体系对含SDZ的水体表现出较强的降解效能与更稳定的特性.     

昌吉州棉花产量影响因素的多元线性回归分析

选取昌吉州降水量和棉花种植面积2个变量，建立多元线性回归模型，对棉花产量影响因素进行分析，为昌吉州棉花生产提供参考.     

Bi元素添加对Sn1.0Ag低银无铅焊料性能的影响

为了降低Sn-Ag系焊料的熔点和成本，在Sn1.0Ag焊料中加入质量分数为x(x=0.5,1.0,2.0,3.0)的Bi元素，对焊料的物相成分、熔点、润湿性、拉伸性能、金属间化合物的形貌和厚度、焊点的剪切性能进行了研究，得出了Bi元素的添加对Sn1.0Ag焊料性能的影响规律.结果表明，Bi元素的加入可以降低焊料的熔点，提高焊料的润湿性和抗拉强度，抑制金属间化合物的过度生长，提高焊点的剪切强度；少量添加Bi元素，焊料的塑性上升，Bi元素添加量增大，断后伸长率反而降低，焊料的塑性下降.     

基于ReliefF和最大相关最小冗余的多标记特征选择

针对现有的特征选择模型未涉及特征和标记集之间的相关度，造成分类精度偏低等情况，提出了基于ReliefF和最大相关最小冗余(maximum Relevance and Minimum Redundancy, mRMR)的多标记特征选择.首先，运用互信息计算每个标记和标记集之间的相关度，使用每项相关度占其相关度之和的比例设计了标记权重，由此构建了特征和标记集间的相关度，初选与标记集相关度高的特征；其次，计算对象在特征上的距离，构建了新的特征权值更新公式，基于标记权重改进多标记ReliefF模型.然后，基于互信息和标记权重构建了最大相关性，设计了最小冗余性及其新的最大相关最小冗余评价准则，并将其应用于多标记特征选择，进一步剔除冗余特征；最后，设计了一种基于ReliefF和最大相关最小冗余的多标记特征选择算法，有效提高了多标记分类性能.在8个多标记数据集上测试所提算法的平均分类精度、覆盖率、汉明损失、1错误率和排序损失，实验结果证明了该算法的有效性.