家庭功能视角下的中职生自卑感团体辅导效果研究

<正>早在20世纪20,30年代,个体心理学家Adler就指出自卑感是人与生俱来的一种心理现实:从生命之初,我们所有人就都有一种心理和社会的自卑感。后来的研究者接受了Adler的观点,强调家庭在自卑感形成中的作用,认为自卑感是童年时期个体与兄弟姐妹进行比较的结果。现代家庭理论认为,家庭是社会的细胞,是个体身心发展的重要场所,在个体、尤其是儿童青少年心理发展中发挥着重要作用。因此,从家庭角度入手开展消     

西安北门立交工程钢箱梁的制造工艺

本文介绍了西安北门立交工程钢箱梁的制造工艺.     

扫描电镜（SEM）在失效分析中的应用

扫描电镜是材料研究和分析的重要手段．综合论述了扫描电镜在金属材料失效分析中的应用。     

超大尺寸高密度碳基复合材料预成型体编织系统多电机协同控制

为提高超大尺寸高密度碳基复合材料预成型体编织系统单元机的经纱开口电机协同性，设计一种粒子群-神经网络速度补偿器和偏差耦合控制结构相结合的控制方式。利用粒子群算法的全局优化能力搜索BP(back propagation)神经网络最佳初始连接权值，克服BP神经网络存在收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题。研究结果表明，粒子群-BP神经网络算法模型协同控制能有效提高编织系统经纱开口驱动电机的协同性能，相比传统固定增益控制能更好地实现多伺服电机的同步运行，显著提高编织系统的同步精度和编织效率。     

盒8致密气储层水平井体积压裂增产影响因素

 体积压裂技术形成以主裂缝为主干的纵横“网状缝”,适合低孔、低渗油气藏的储层改造。基于盒8致密气储层特征,建立应力敏感和井筒摩阻条件下的水平井体积压裂模型,数值模拟不同储层特点,分析地质条件及缝网特征对体积压裂改造效果影响。结果表明,体积压裂水平井可明显改善致密气藏渗流环境,提高单井产能;压力系数、储层渗透率主要影响体积压裂改造效果;储层有效改造体积越大,压后增产越明显;缝网宽长、裂缝导流、裂缝排布等对体积压裂改造增产效果影响依次增大。研究结果为致密气藏体积压裂优化设计和效果评价提供一定的理论依据。     

沥青混合料老化后的低温性能

沥青路面的耐久性与沥青混合料抗老化性能密切相关。为了研究老化对沥青混合料低温性能的影响,通过对2种级配的基质沥青和改性沥青混合料老化后的低温弯曲试验,分析了老化作用对其低温性能的影响。结果表明:细级配混合料低温性能要优于粗级配混合料,但老化后弯拉应变衰减幅度大;改性沥青混合料的低温性能好于基质沥青混合料,且其老化后弯拉应变衰减幅度也较小;长期老化对沥青混合料低温性能的影响最严重。建议在沥青混合料低温性能评价中应考虑老化作用的影响。     

新疆少数民族大学生数学专业课学习障碍成因分析

通过对新疆少数民族大学生数学专业课的学习现状以及基础知识掌握情况调查,从涉及到民族教学的教师和学生两个角度采用问卷和访谈等形式,分析了新疆少数民族大学生数学专业课学习的障碍成因。以便在今后的教学中能够对症下药,探索出一些适合少数民族大学生数学专业课学习的路径,进而提高民族教学的质量。     

2012年中国发明专利申请受理和授权年度报告

2012年,面对复杂严峻的国内外经济形势,中国坚持创新驱动,发明专利申请受理和授权延续稳定增长态势,内在结构进一步优化。当年我国发明专利累计授权量突破100万件,成为世界上完成这一目标最短的国家;在整体专利技术实力不断增强的基础上,企业技术创新的主体地位不断得到巩固;与此同时,中国发明专利申请受理和授权的数量分布仍不均衡,关键技术领域的专利实力也有待进一步加强。     

图中相互独立的4-圈和8-圈

设 G 是一个含有4k 个顶点的简单图,若δ（G）≥2k,则 G 包含 k －2个4-圈和1个8-圈,使得这 k －1个圈是相互独立的。在此基础上证明了：若 G 是一个含有4k（k≥4）个顶点的图,δ（G）≥2k,则下列两种情况中至少有一种成立：（1）G 包含 k －3个4-圈和1个12-圈;（2）G 包含 k －4个4-圈和2个8-圈。且不论哪一种情况成立,这k －2个圈点不交。     

改进PSO-LSTM算法预测高速公路交通量

高速公路交通政策的制定需要准确的预测交通量,基于此,选用LSTM机器学习模型对其研究,针对LSTM模型中参数确定的问题,选用 PSO算法对其优化,同时针对PSO算法中粒子位置更新问题,以公式中各参数含义为切入点进行改进,将PSO算法公式中原来静态的惯性权重及学习权重改为会随着迭代次数及粒子位置改变而改变的动态值,从而达到搜寻精度提高的目的,据此构造改进PSO-LSTM模型,最后通过实例计算分析,分别对高速公路的工作日及休息日进行预测。结果表明改进的PSO-LSTM模型较LSTM模型在工作日及休息日交通量的预测上,其评价指标均方根误差分别提高了12.19%、10.97%,平均绝对误差分别提高了17.06%、15.17%,平方绝对百分比误差分别提高24.56%、23.88%,精度提高值明显高于PSO-LSTM模型。改进PSO-LSTM模型在交通量预测精度上具有显著提高作用,且抗干扰能力强,可以为政策的合理制定提供更可靠的依据。