渐变折射率光纤中混沌现象的研究

目的 研究在折射率存在随机起伏的情况下，渐变折射率光纤中光线传播的混沌行为。方法 运用非线性动力学方法，借助于相平面图、Poincaē截面等混沌动力学工具，对光线传播的行为进行考查。结果 由于随机扰动的存在，光线的行为由规则走向了混沌，并且混沌特性随着扰动强度的增加而增强。结论 混沌现象导致了渐变折射率光纤中光线传播的不规则性，从而影响了光纤的自聚焦性能，增大了光纤的色散，降低了光纤的使用性能。     

二阶压控电太源LPF的进一步探讨

以物理概念为基础，利用数学手段证明了二阶压控电压源ＬＰＦ转化为正弦波振荡器的条件，同时给出了振荡频率的计算式。     

磁光调制的模拟与特性分析

目的对正弦波、三角波、锯齿波和方波磁光调制的调制特性进行分析。方法结合利萨如图形法对磁光调制进行计算机模拟。结果根据模拟得到的输出波形和利萨如图形,分析了这4种磁光调制的有关特性。结论方波磁光调制具有较大的应用潜力。     

基于虚拟仪器的心功能检测系统的设计

设计了一种基于虚拟仪器的具有心电采集和踏车控制功能的心功能检测系统.系统采用自行设计的数据采集卡来实现心电数据的安全测量和输出控制指令.数据采集卡由心电信号放大电路、信号采集电路、踏车控制电路组成,通过USB接口与PC机相连.系统软件采用LabVIEW编程语言,可实现数据库管理、心电波形显示、心电特征点分析、实时心率显示、ST段识别、踏车控制、数据即时存储、波形回放以及打印诊断结果等功能.     

基于MO-CCCDTA的电控调谐电流模式多相位正弦振荡器

提出了一个电流模式多相位正弦振荡器,电路能产生n(n为奇,亦可为偶)个等幅度、等相位差的电流输出,电路使用多输出电流控制电流差分跨导放大器和接地电容,输出阻抗高,振荡频率高,容易集成,而且振荡频率和振荡条件可独立地电控调节.计算机仿真证明所提出的电路正确有效.     

基于MO-CCCDTA电控调谐电流模式比较器及其应用

提出将MO-CCCDTA应用于非线性区的思想.先分析MO-CCCDTA的开环电流特性,并给出电流模式单限比较器.后给出基于MO-CCCDTA的电流模式滞回比较器.最后以此为基础,给出一个电流模式方波振荡器及其电路参数.该电路仅由2个MO-CCCDTA和1个接地电容组成,因而适宜集成,振荡频率和幅度能独立地电控调谐.计算机仿真表明电路正确有效.     

基于多相压力波响应图版识别超深井气侵位置

考虑相界面雷诺应力、拖拽力、虚拟质量力、气液物性差异等参数,创建井筒多相压力波速及压力响应数学模型,基于超深井环空多相压力波响应图版唯一性,提出压力波响应图版识别超深井气侵位置的新方法;考虑井口气体溢流量、回压、钻井液密度等边界参数,结合差分数学方法对其求解,该方法在超深井YS1井(8 680 m)验证,压力响应误差小于等于1.703 s,计算与实测误差小于等于6.15%。结果表明：随回压增大,井筒流体可压缩性减小,井筒压力波速增大,压力响应时间减小;随井口气体溢流量增大,环空空隙率增大,压力波速减小,井筒压力响应时间延长,井口气体溢流量从0.83 L/min变化至38.33 L/min,井底8 680 m处压力响应时间从10.127 s增至36.643 s,增大了261.83%;气侵位置识别结果不仅取决于井口压力及流量传感器准确度,也与压力波响应图版计算准确性有关;实践证明借助压力波响应图版识别超深井气侵溢流位置的方法可行。     

电子表格在施工放样中的应用

EXCEL电子表格具有强大的表格和表格数据计算能力.本文根据极坐标法放样的原理,用EXCEL编制了一个放样元素计算表,简便易用.     

通用二阶滤波器的高频特性研究

为了获得高频率、高精度通用二阶滤波器,以运放的单极点模型为基础,分析了基本电路模块的开环频率特性及其一级近似,给出了TT滤波器、KHN滤波器的特征方程,在一级近似条件下求出了2种滤波器极点频率和品质因素的计算式．结果表明：在高频场合,2种滤波器均会出现“Q移位”和“ω0移位”现象,即TT滤波器只会出现Q增强和ω0减弱现象,而KHN滤波器不仅会出现Q增强和ω0减弱现象,而且也会出现Q减弱和甜。增强现象．最后以KHN滤波器为例,取Q=0．612,通过频率预失真技术,消除了“Q移位”和“ω0移位”现象,给出了foa=100kHz,Qa=0．612的KHN滤波器．计算机仿真表明理论分析正确无误．     

平均差

对于一组数据ｘ１、ｘ２、…、ｘｎ,把各数据与它们的平均数的差的平方的平均数Ｓ２＝１ｎ［（ｘ１－ｘ）２＋（ｘ２－ｘ）２＋…＋（ｘｎ－ｘ）２］叫做这组数据的方差,公式简记作：Ｓ２＝１ｎｎｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２（１）在实践中,针对不同的数据为了简化计算,式（１）有几个变形：Ｓ２＝１ｎ（ｎｉ＝１ｘ２ｉ－ｎｘ２）（２）Ｓ２＝１ｎ（ｎｉ＝１ｘ′２ｉ－ｎｘ′２）（３）其中ｘ１′＝ｘ１－ａ,ｘ２′＝ｘ２－ａ,…,ｘｎ′＝ｘｎ－ａ,这里ａ是接近这组数据的平均数的常数－在实践中,对一般的组数据,方差的计算非常麻…