河南电子信息产业人才培养问题研究

河南省高度重视电子信息产业基地建设,电子信息产业发展迅猛,客观上,对技术人才的培养提出了长远规划、又好又快的要求.作为人才培养重要阵地的高等院校,要为全省产业经济发展,为促进中原梦在电子信息产业领域的实现,结合校企合作模式、积极探索纵横联动激励机制,为电子信息产业基地建设的人才培养问题提供解决方案.     

广州地铁票务运作优化的研究

随着广州地铁线网规模发展和服务水准的不断提高,广州地铁票务工作在效率和服务要求上需与时俱进。在广州地铁发展初期,票务运作是在严格确保收益不流失的基础上开展,运作模式和流程均比较繁琐,但随着地铁线路规划不断扩大,激增的客流和市民日渐增加的服务要求与现时的票务运作流程发生矛盾。该文通过对当前广州地铁票务运作模式的分析研究,发现票务运作仍需要不断优化,以适应大线网地铁票务工作的基本要求和重点工作。     

显微组分热解硫迁移的X射线光电子能谱研究

用手选富集与离心分离相结合的方法,从两种全硫含量相近、变质程度相近的新西兰煤和灵石煤中分离出高纯度镜质组和惰质组.在高纯Ar气氛下,分别制备了300,500,700,1 000℃下的显微焦.用傅里叶转换红外光谱(FTIR)研究了两种镜质组和惰质组中的脂肪氢随温度的变化规律,用X射线光电子能谱(XPS)研究了煤岩显微组分在室温至1 000℃热解过程中有机硫的变迁规律.结果表明,镜质组中的有机硫化物硫含量高于惰质组的,在镜质组和惰质组热解焦中,噻吩硫都占主要部分.在相同温度下,镜质组的脱硫率高于惰质组的.在温度较低时,镜质组的脱硫率相似,但当温度高于700℃时,热稳定性较差的镜质组显示出更高的脱硫效果.     

大学生创新创业模式设计与实践

针对目前高校大学生创新创业训练存在的认识不足、项目不足、经费不足的问题[1],提出以工程训练中心为大学生创新创业训练基地,以“兴趣培养,自主研发,创业孵化”为创新创业教学模式,以选修课、讲座等多样教学形式支撑“兴趣培养”平台;自主研发项目或中心服务研发项目的设计与制作,支撑“自主研发”平台;借助工程训练中心的服务研发项目[2],让大学生参与市场调查、生产管理、市场服务等环节,搭建“创业孵化”平台。三个平台,三个层次,相辅相承,形成了大学生创新创业有特色的培养模式。     

高校体育课程"积件式"网络课件平台的探析

考察了2004年、2006年江苏省第一、二届高校优秀多媒体体育课件共21个参赛课件,发现大部分课件受到教学目标、教学策略、学习理论等方面的限制,只适用于特定的教学目的和具体的教学情境。分析了积件的特点及其对高校教学改革的影响,基于体育教学的离散性和积件的可积性提出了积件思想构建网络课件的新模式、新设计理念,构建了web环境下的体育课件平台,以期对我国高校体育教学信息化起到一定别的推进作用。     

淀粉酶抑制法快速测定西红柿中对硫磷的最佳条件

为了快速测定蔬菜中残留的农药,以西红柿为材料,采用淀粉酶抑制法定量检测对硫磷,探讨了最佳测定条件和各种干扰因素的影响。结果表明,显色物质的最大吸收峰为590nm,最佳反应温度为37℃,最佳反应时间6min,最佳pH值6．8。该方法回收率达到80％以上,精确度达到0．01mg／L。     

人工神经网络无保护流体室温燐光法同时测定萘乙酸和吲哚乙酸

α-萘乙酸(NAA)和吲哚-3-乙酸(IAA)的无保护流体室温燐光光谱相互重叠,但最大发射峰不同,本文据此建立了人工神经网络同时测定NAA和IAA的新方法.N从和IAA的线性范围均为0.18～1.8mg/L;检出限分别为:0.14mg/L,0.13mg/L.NAA和IAA的燐光寿命分别为0.9697ms和0.4252ms.该法可用于合成样和水样等实际样的测定,回收率在93%～109%之间.     

基于加速磨耗试验的钢渣-橡胶沥青混合料抗滑性能研究

为研究钢渣-橡胶沥青混合料的抗滑性能,通过钢渣替换不同比例粗集料的形式,设计控制试验变量,制备AC-13钢渣-橡胶沥青混合料(AC-13 Steel Slag-Rubber Asphalt Mixture,ASSAM),采用室内加速磨耗试验,研究了不同粗集料分维值的级配和不同钢渣掺量对ASSAM抗滑性能的影响;采用抗滑衰减率研究ASSAM的抗滑性能衰减程度;采用指数模型研究了ASSAM的抗滑衰变规律;基于抗滑性能研究结果推荐了ASSAM最佳钢渣掺量。结果表明：ASSAM短期抗滑性能和长期抗滑性能良好;减小级配粗集料分维值或增加钢渣掺量对其抗滑性能均有较好的提升作用,但减小级配粗集料分维值的作用更加显著;ASSAM的抗滑性能随钢渣掺量的增加而提高,结合其路用性能和体积安定性,推荐40%作为最佳的钢渣掺量。     

一种新的生态位的模糊控制方法

探讨了一种新的模糊推理系统——基于生态位模型的模糊控制方法。介绍了生态位的基本概念和基本方法。利用生态位的贴近度将生物的自组织、自学习的能力融入到模糊系统中,从而得到了生态位意义下的模糊系统,同时论证了此系统的万能逼近性,并用此系统做函数的逼近,取得了较好的效果。