主辅分离与辅业改制的实践与思考

通过主辅分离、辅业改制的实践，阐明了主辅分离、辅业改制是做强做大国有企业的必由之路，而因企制宜与稳步推进是做好国有企业主辅分离、辅业改制的重要手段，霍州煤电集团实现了改制企业的完全自主经营与较好的社会与经济效益。     

基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测

支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型,该模型将两者有机结合,发挥了各自的优点.将其应用到电力系统短期负荷预测,仿真结果表明,所提方法不仅具有与支持向量机方法相同的预测精度,且提供了更多的有用信息.     

基于柯西分布的水文序列异常值检测方法

针对基于正态分布的检测算法在窗口中出现偏差较大的极端异常值时,检测模型出现不稳定的现象,提出一种基于柯西分布的异常检测算法。通过试验发现,用滑动窗口内的中位数以及中位数绝对偏差来代替均值以及标准差,可以较好地消除滑动窗口内极端异常值对检测算法的影响。探讨了算法中滑动窗口以及置信度的设置,并通过实例对算法进行验证。结果表明,所提算法的检出率在窗口以及置信度设置恰当的情况下保持较高水平。与其他算法对比表明,所提算法对于处理局部波动剧烈的流量时间序列展现出较好的适用性以及鲁棒性。     

自适应频移变尺度振动共振轴承故障诊断

针对广泛应用于水轮机、风电机组等设备中的滚动轴承存在早期故障难以检测的问题,提出了自适应频移变尺度振动共振轴承早期故障诊断方法。该方法利用高频周期激励促使滚动轴承振动信号中的噪声能量转向轴承故障特征频率,并自适应地频移变尺度轴承故障特征频率使其满足振动共振的小参数检测条件,最后通过参数优化最佳地检测出轴承早期故障。利用轴承实验数据验证了该方法的有效性,与最大相关峭度解卷积技术相比,所提方法的诊断结果具有一定的优势和工程应用价值。     

信息网络技术的发展与思维方式的转变

20世纪后半叶,信息网络技术及其应用席卷全球,"数字化"、"网络化"已经演变为人类重要的生存方式.信息网络技术在与经济、社会交互作用的过程中,也对人类思维方式发生着潜移默化的影响.     

内江市城区生活污水中氮含量的初探

本文是关于内江市城区具有代表性的生活污水的探讨,其中对TN、NH3-N和NO3-N指标进行监测。结果显示：与城镇污水处理厂污染物排放标准（GB18918-2002）进行比较,得出内江城区两个采样点污水中总氮分别超标1．07倍和2．43倍。结合内江市的实际情况,建议内江市加强城区生活污水总氮的监控。     

新型网络协议——IPv6的应用

<正>IPv6是“Internet Protocol Version6”的缩写,也被称作下一代互联网协议,它是由IETF设计的用来替代现行的IPv4协议的一种新的IP协议。与IPv4的32地址相比,IPv6的地址要长的多。IPv6的一个基本特性是它支持无状态和有状态两种地址自动配置的方式。从协议的角度看,IPv6的优点体现在能提供不同水平的服务。基于移动IPv6协议集成的IP层移动功能具有很重要的优点。在IPv6中,域名的体系结构仍然保持了Ipv4的层次原理。而且IPv6地址本身的层级体系也就更加支持了域名解析体系中的地址集聚和地址更改。基于上述特点,在本文中将对IPv6的应用做以简单介绍。     

加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐算法

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵分解算法中加入了项目的属性信息,同时通过对评分数据集和属性数据集的综合分析,得出用户对项目属性的偏好矩阵,将项目属性特征因子和用户对项目属性的偏好特征因子一并加入到矩阵分解中。在数据集Movielens、HetRec2011上进行实验,结果表明,与经典矩阵分解协同过滤算法相比,所提算法不仅在一定程度上解决了项目的冷启动问题,而且在同等条件下的均方根误差平均降低了3.5%,平均绝对误差平均降低了3%,尤其是在更为稀疏的HetRec2011数据集上,项目属性对用户评分行为的影响更加明显,改进算法在推荐精度上表现出更大的优越性。