码头改造技术在秦皇岛港的应用

详细介绍了码头改造技术在秦皇岛港的运用,采用一个刚刚结束的8#、9#泊位改造工程的例子,把码头改造技术在施工中的重点难点问题列出并提出解决方法。在参考和总结以往冬季混凝土施工经验的基础上,对胸墙大体积混凝土以及码头面层冬季施工技术进行了改进,其中胸墙大体积混凝土直接使用电加热养护,面层使用暖棚法养护,保证了混凝土的质量,提高了施工速度,为8、9#泊位的生产抢得了先机。     

双索面槽型宽翼主梁斜拉桥剪力滞效应分析的传递矩阵法

根据双索面斜拉桥的受力特点,基于最小势能原理和叠加原理,导出槽型宽翼主梁考虑剪滞效应和剪切变形双重影响的平衡控制微分方程和边界条件,在初参数解的基础上建立了相应的场矩阵和点矩阵,提出一种分析槽型宽翼主梁斜拉桥剪力滞效应的传递矩阵法.计算示例表明,提出的分析方法是合理有效的.     

关于“大学与中学物理实验教学衔接”的研究

物理实验是大学生进入大学后的第1门实验课,由于中学和大学在教学内容、教学方法等方面存在一定的差异,许多大学低年级学生在学习过程中感到很困难。论文在分析中学物理实验教学现状的基础上,从教学目标、教学要求、教学内容、教学方法与手段等多方面对中学与大学物理实验教学进行了对比分析,并针对分析结果提出了一些使大学与中学物理实验教学顺利衔接的有效措施。     

地方工科类高校拓展训练课程应用模式的研究

从拓展训练课程在地方工科类高校应用与发展的前景进行分析,阐述了拓展训练课程在培养学生心理、身体、意志品质以及在高校体育教学中的作用.拓展训练课程在高校的开展,可以完善高校体育的教学结构,培养学生的想象力和创造力,全面提高学生的素质.     

补图方法在二部图最大匹配中的应用

图论中的匹配理论无论是在图论本身还是生产实践中都有着重要的作用,特别是在计算机和网络研究等领域中应用更为广泛和深入。利用补图的思想,关于二部图的最大匹配问题,给出一种新的研究方法,并通过实例说明此方法的实用性和有效性。为解决二部图最大匹配问题开辟了新途径。     

价格发现速度与流动性

使用状态空间模型对股票定价误差进行建模并通过Kalman滤波估计了价格发现速度,研究了我国股票市场的价格发现速度与流动性之间的关系.通过对10只股票1 min高频数据的实证研究,得到如下结论:①价格发现速度在流动性较差时减慢,价差可以影响价格发现速度,但是流动性深度指标的作用不明显.②限价指令簿的信息大部分集中在最优报价上,最优报价对价格发现过程的影响更大.③交易活跃的股票的价差能影响未来几天的价格发现速度,而交易不活跃的股票的价格发现速度会影响未来的流动性.     

T细胞抑制性受体及其免疫调节作用

 T 淋巴细胞在免疫系统中发挥细胞免疫、免疫调节等功能。然而, T 细胞的过度激活会导致疾病(如哮喘、系统性红斑狼疮等)的发生, 抑制T 细胞的过度激活是免疫治疗的重要研究方向。T 细胞抑制性受体可通过与其配体结合调控T 细胞增殖或功能发挥, 并在过敏性疾病、移植排斥等治疗中作为治疗靶点。因此, 进一步解析T 细胞抑制性受体的三维结构、配体-受体复合物组分及其下信游号通路将有助于免疫治疗的发展。本综述总结了GITR、CTLA-4、BTLA、PD-1、LAIR-1、TIM-3、TIGIT 等T 细胞抑制性受体的生理生化特性、与其配体结合后对T 细胞免疫功能的调节以及抗体药物的研究进展。     

面向不均衡小样本训练集的改进Boosting算法

传统的Boosting算法训练出的分类器常会出现过拟合和向多数类偏移.为此,提出一种基于自适应样本注入和特征置换的Boosting学习算法,通过在训练过程中加入人工合成样本,逐渐平衡训练集,并通过合成的样本对分类器学习进行扰动,使分类器选择更多有效的特征,提高了分类器的泛化能力.最后,在两类和多类图片分类问题上对该算法的有效性进行了考察,实验结果表明,该算法能够在样本数很少,且正负样本数量极不均衡的情况下,有效提高booting算法的泛化能力.     

基于中心对称局部二值模式的背景建模方法研究

针对利用局部二元模式(LBP)进行背景建模存在模型维数过高、对噪声敏感等缺点,提出一种基于中心对称局部二值模式(CSLBP)的背景建模方法,并应用于运动目标检测.与传统LBP特征相比,使用CSLBP特征进行背景建模,可大幅度降低背景描述的维数,因而大幅度降低处理时间;并且由于其对称性,CSLBP相比LBP具有更强的抗噪能力.实验结果表明,利用CSLBP进行背景建模能有效解决LBP建模带来的维数灾难和噪声敏感问题,无论在检测效果和计算速度上都有较大的提高,能够满足实际应用的要求.