抚仙湖上游土壤重金属污染负荷计算及来源解析

通过定量方法计算污染物负荷、开展污染源解析,是进行环境管理、风险防控以及污染治理的重要依据,也是制定环境保护政策的重要前提．本文应用逸度模型开展澄江县抚仙湖上游地区土壤重金属污染负荷计算,预测模拟抚仙湖区域环境中重金属分布状态．在此基础上,利用非负约束因子模型和化学质量平衡模型耦合开展污染源解析研究．结果表明:抚仙湖上游澄江县区域重金属主要存储在土壤介质中,占总量的80%以上;土壤中重金属主要来源于工业生产和化肥农药的使用,分别占40.16%和40.79%,是区域重金属污染防控管理的重点．污染负荷及来源解析结果能够为该地区环境质量评估及污染防控提供科学的数据支撑．      

青岛近岸沉积物中持久性有机污染物多氯萘和多溴联苯醚

对同一样品经索氏抽提、多级复合硅胶层析柱、渗透凝胶层析柱、氧化铝层析柱分离, 利用低分辨率气相色谱-质谱方法对青岛近岸5个表层沉积物和1个贝类样品中的31种多氯萘(PCNs)和21种多溴联苯醚(PBDEs)异构体的含量分布特征、毒性当量浓度及来源进行了研究. 总PCNs和PBDEs最高含量出现在河口处. 总PCNs含量范围为212~1209 pg/g (dw), 以3氯代PCNs为主. 总PBDEs含量范围为117~5510 pg/g (dw). 主要以6-氯以下(含6-氯)为主. 局部来源的PCNs来自垃圾焚烧、燃煤等高温过程. PBDEs则主要来自分子扩散. 除了在河口处受到城市污水污泥的影响之外, 大气沉降是青岛近海PCNs与PBDEs的重要来源. 青岛近岸贻贝中PCNs和PBDEs都相对于沉积物有富集作用. PCNs的总毒性当量浓度均低于PCBs总毒性当量浓度.     

战略导向下大型建设企业多项目组合决策模型

在分析大型建设企业的企业战略目标的选择与分析、项目组合的实施过程的基础上,以实现企业整体战略目标和提高核心竞争力为目标,建立战略导向下大型建设企业项目组合决策评价指标体系.综合采用模糊综合评价法与数据包络分析法(DEA),构建战略导向下大型建设企业项目组合决策模型.以某企业近期所承建的5个工程项目为实证,验证了该模型的有效性和科学性.研究结果表明:战略导向下大型建设企业项目组合评价指标体系反映了企业战略与多项目实施的一致性,且该决策模型能够较为科学地对多项目进行组合决策,能有效排除主观因素带来的项目组合决策偏差,为大型建设企业决策者对项目组合的决策提供一个有效的措施和路径.     

板式橡胶支座摩擦滑移抗震性能试验研究

为了研究板式橡胶支座摩擦滑移后桥梁的抗震性能,完成了5个试件在不同竖向荷载作用和往复荷载作用下的拟静力试验,分析了支座摩擦滑移前后的滞回曲线、骨架曲线、支座变形、滑移位移、强度和刚度退化规律以及耗能能力等抗震性能指标.试验结果表明,加载位移较小时,支座主要发生弹性剪切变形,滑动位移较小.当支座剪切变形达到73%~110%时,发生明显滑移,滑移位移与支座所受的竖向荷载和支座规格有关.支座与钢板之间的摩擦系数与施加竖向荷载成反比,摩擦力与竖向荷载成正比,支座加载和卸载刚度基本不变,等效刚度退化明显,但退化到一定值后基本稳定.板式橡胶支座橡胶层厚度的增加会导致支座摩擦耗能性能改变,加载位移相同时,支座自身的剪切变形随之增大,摩擦滑移位移和摩擦耗能则随之减小.     

一种构造拟合曲面的新方法

利用计算代数中理想的Gorbner基理论研究CAGD中曲面拟合问题,对代数曲面的0至2阶几何连续拟合做了较为细致的研究,通过实例验证了本文方法的有效性与准确性。     

锚索与补充桩支护在地铁车站围护结构补强中的应用

以郑州地铁5号线土建01标陇海西路站围护结构的施工为例,结合国内地铁车站的施工经验,同时考虑车站周边环境的限制,在充分比较钢筋混凝土逆做墙+土钉与锚索+补充桩施工工艺得出:锚杆+补充桩可将桩间土方外露量及外露时间降到最低,同时锚杆施工完成后可立即进行下一循环作业,节约间隔时间,确保土方施工安全和基坑的稳定性。     

“合作办学”高职院校的营销组合策略研究

积极推进合作办学高职院校的发展是加速我国高等教育大众化的有效途径,对完善我国高等教育体系有着重要的意义。但高校市场的激烈竞争、生源数量和质量的下降以及自身存在的管理问题,使得这种新兴的教育模式面临着严峻的挑战。面对这些不利的条件,合作办学的高职院校如何生存和发展,是摆在我们面前的新课题。本文以苏州港大思培职业技术学院为例,提出学校应打破传统保守观念,以现代的市场营销学为导向,以市场需求为基础,制定合理的营销组合,积极地实施营销策略,从而提高自身的市场竞争力。     

基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类

为提高电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)分类准确率,提出双模态特征融合的卷积神经网络(two-dimensional feature fusion convolutional neural network,简称TDFFCNN)模型,该模型包含2个轻量化子模型.子模型1运用全局最大池化,在大量降低数据量的同时学习电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)时间序列的时序特征,以增加模型提取时序特征的能力;子模型2使用小卷积核与小步长为参数的堆叠单元提取图像振幅特征,对高中低层特征进行融合,以获得细节与结构性语义.实验结果表明：TDFFCNN模型具有较强的抗噪性能;相对于其他3种模型,TDFFCNN模型的平均准确率最高.因此,TDFFCNN模型具有更强分类性能.     

新型聚乙烯载体催化剂及其乙烯气相聚合行为

本文首次研制出以聚乙烯粉末 为载体的乙烯气相聚合催化剂。     

II型糖尿病易感基因找到

由中国医科院基础医学研究所方福德教授领衔,北京协和医院和国家人类基因组南、北方研究中心共同参与的“中国人群II型糖尿病易感基因定位及血糖调节相关基因的研究”,通过对60个II型糖尿病家系、400多个成员进行除性染色体之外的基因组扫描分析,在I号染色体上,精确定位了5个易