弹载毫米波合成孔径被动精确探测系统

合成孔径技术在弹载毫米波被动探测系统中的应用可以弥补被动探测不能给出目标距离的缺点,大大提高了系统的性能.本文首先介绍了近程毫米波合成孔径技术,其主要特点是成像公式中存在二次相位补偿因子,相位补偿后会使近程脉冲响应变窄,幅值提高;然后提出近程条件下的合成孔径被动测距原理,近程辐射球面波,其波前曲率和传播距离呈反比,测距原理是通过估计二次相位因子的调频斜率确定电磁波的传输距离;最后采用了双正交傅里叶变换算法进行被动测距,这种变换可以有效地估计多线性调频信号的调频斜率.     

龙葵生长对佳乐麝香与镉污染土壤酶活性的影响

目的 探讨植物修复条件下佳乐麝香(HHCB)与镉(Cd)复合污染对土壤酶活性的影响。方法 将土壤制备成不同配比的HHCB与Cd的单一和复合污染,利用盆栽试验种植龙葵60 d,于1、20、40、60 d分别采集土壤,分析HHCB与Cd单一和复合污染土壤中的脲酶、蔗糖酶和酸性磷酸酶变化趋势,利用冗余分析方法分析不同影响因子对土壤酶活性的影响。结果 对于脲酶和酸性磷酸酶活性,低HHCB污染水平表现为促进作用,而高污染水平则起到抑制作用;对于蔗糖酶活性,高、低HHCB污染水平均表现为抑制作用。与单一HHCB污染相比,佳乐麝香与镉(HHCB-Cd)复合污染更加抑制土壤酶的活性。龙葵种植显著提高土壤酶活性。冗余分析显示土壤pH值和HHCB污染水平是影响土壤酶活性变化的关键因子。结论 在HHCB-Cd复合污染土壤中,龙葵通过调控土壤pH值和HHCB污染水平影响土壤酶活性。     

毫米波被动探测空中隐身目标研究

为探测空中涂层隐身目标,建立了地面辐射计对空中目标进行锥形扫描的天线温度对比度计算模型。在目标下方分别为高发射率地面和低发射率水面的情况下,对晴天时平面隐身目标和光洁金属目标的天线温度对比度进行了对比计算。将3 mm波段辐射计系统固定在地面上,目标分别悬挂于水泥地面和水池上方10 m高度处,分别在晴天和阴天时,采用辐射计系统对隐身目标和光洁金属目标进行了探测实验。计算和实验结果说明,涂层隐身目标比同等大小的光洁金属目标的天线温度对比度大,当目标下方地物的发射率较小时,差别更大。在毫米波被动探测下,空中金属目标表面的吸波材料涂层,不仅不能起到隐身效果,反而会更明显地暴露目标。     

东平湖生态系统服务功能及其影响因子分析

近十几年来,生态系统服务功能的研究已引起了人们的广泛重视.东平湖是国务院确定的黄河下游重要的防洪工程,同时也是南水北调东线重要的调蓄水库,因此其战略地位非常重要.通过分析水文特征、水质状况、生物多样性、空间物理结构和湖滨景观五个因子对东平湖生态系统服务功能的影响,总结得出了其变化趋势,并根据东平湖生态系统目前的现状,提出建议供决策部门参考.     

小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别

将小波变换和反向传播神经网络理论结合，设计一种小波神经网络结构。由于小波变换在时间和频率空间所具有良好的定位特性，使小波神经网络可对输入输出数据进行多分辨的学习训练。介绍神经网络的数学框架和该网络的学习算法。根据毫米法频率步进雷达目标一维距离像所给出的信息，将所提出的小波神经网络用于3种实际雷达目标的识别。实验结果表明，小波神经网络收敛速度快、识别率高。     

有色噪声下FSK相干解调器性能的改善

鉴于ＦＳＫ在目前仍具有较高的实用价值,且存在着改进的余地,该文根据误码率的定义及其几何意义,给出了一种对传统ＦＳＫ相干解调器有色高斯噪声信道条件下的改进方法,导出了新解调器结构,并进行了理论分析与计算机仿真试验,其所获得的结果均证明该解调器在加性高斯白噪声信道条件下与传统ＦＳＫ相干解调器的误码性能相同;在ＡＣＧＮ信道条件下其误码性能优于传统ＦＳＫ相干解调器。     

基于聚类分析的科技三项费用投入评价与分析

文章根据科技三项费用投入现状和变化趋势，运用系统聚类分析的理论和方法，提出了安徽省科技三项费用投入评价模型，对“八五”以来，安徽省科技三项费用投入情况进行了分析。在此基础上，应用这个模型，对实例进行了聚类分析和评价。结果表明，这种评价方法是合理的。     

关于规范高校资产营理的理性思考

高校角色的转变迫切要求高校资产管理科学化、规范化.规范高校资产管理必须纠正重钱不重物、重保管轻使用以及传统的条块分割观念.进行观念更新,规范国有资产管理机构,理顺管理职能,加强制度建设,建立全新的国有资产管理机制.对国有资产的形成、保管、使用、内部调剂、报废等环节进行必要的规范.同时加强对经营性资产、无形资产的管理.     

一种高分辨率频谱特征提取方法的研究

本文着重研究基于高分辨率雷达视频回波的目标特征提取问题。提出了基于ＡＲ模型动态地获取目标极点信息,利用获取的目标极点信息对线性调频变换进行初始参数的设置,雷达视频回波经基于此参数线性调频变换获得高分辨率频谱特征的新方法,并用这种方法对实地录取的地面目标视频回波数据进行处理提取高分辨率频谱特征。最后,利用所构造可分性测度计算了该模式特征的可分性测度值并与付里叶谱特征的可分性测度值比较,证明本文提出的方法具有更好的可分性,是一种良好的高分辨率目标频谱特征提取方法。     

基于概率神经网络的产品质量预测方法研究

对通过正交试验法采集样本数据、采用概率神经网络（PNN）对产品质量进行预测的方法进行研究．并将预测结果与反向传播神经网络（BP）预测结果进行比较。结果表明，在利用正交试验法采集的训练样本数据分别训练PNN和BP网络后发现，概率神经网络的预测准确度远远大于反向传播神经网络，显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。