基于高等职业教育的嵌入式实验教学探讨

嵌入式系统实验教学是嵌入式系统学科教学体系不可分割的组成部分。嵌入式实验教学的内容、教学项目以及教学设备,对培养高职学生的知识接受能力与运用能力至关重要。本文将面向高职学生在嵌入式实验教学的管理体系、教学体系、教学工具等方面进行一些探讨。     

混沌系统吸引子的编选方法

为了将混沌系统不同状态的吸引子同时选择出来,以便对系统进行更深入的研究,该文引入了吸引子编选器概念,并在理论上进行了证明。吸引子编选器提供了一种在不同系统参数下选择典型吸引子,并在相位空间中灵活排序的有效技术。通过对类Chen系统进行动力学分析,确定了吸引子编选器的参数,并按照设定顺序将类Chen系统不同状态的吸引子在相位空间进行排列。吸引子编选器使混沌系统在安全通信等领域更具有应用潜力。     

地理科学中的虚拟现实技术及其应用

在对虚拟现实技术作出概括性介绍的基础上,讨论了虚拟现实技术在地理科学中包括地理教育、旅游、地学理论研究等在内的多种应用,并对其应用前景进行了必要的展望．     

分形理论及其在城市地理学中的应用和展望

比较深入地讨论和评述了分形理论在城市地理学中的两个主要应用：一是在城市边界研究中的应用;二是在中心地理论研究中的应用．同时对城市地理学领域中进一步展开分形研究提出了自己的看法,并进行了必要的展望     

基于组件技术的虚拟仪器开发方法的研究

本文探讨了用组件开发虚拟仪器的方法,通过将组件技术和虚拟仪器技术相结合,极大地方便了虚拟仪器的组建并提高了可重用性．本文还讨论了这种开发方法中所应用的技术,并给出了运用该方法开发的部分实例．     

地理信息系统技术在我国的应用与存在的问题

 一、地理信息系统技术概述地理信息系统（ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ,缩写为ＧＩＳ）萌芽于２０世纪６０年代初 ,在１９７２年 ,世界上第一个地理信息系统———加拿大地理信息系统（ＣＧＩＳ）全面投入运行。此后 ,实际应用的需求以及计算机技术、空间技术等的飞速发展 ,促使地理信息系统技术迅猛地发展。到了２０世纪９０年代 ,地理信息系统技术在欧美等国进入了产业化时代 ,特别是９０年代以来 ,应用的驱动使得它得到了前所未有的发展 ,被广泛应用于许多领域。例如 ,美国约８５%的联邦机构和７万多个地方政府机构使用各类地理信息系统 ,每年的地理信息系统应用项目达１万多个。     

愿江河碧水清波——访首届“中国技术市场协会金桥奖”项目得主南京大学张全兴教授

2003年8月,首届“中国技术市场协会金桥奖”公布,由南京大学环境学院张全兴教授领衔课题组的“树脂吸附法处理有毒有机废水及其资源化”技术项目,赫然在榜。 据不完全统计,目前我国化工行业年产生废水上百亿吨,其中农药、染料、医药及其中间体的生产废水因含有多种有机     

一种改进的相位编码解距离模糊方法

该文研究了脉冲多普勒气象雷达中用于解距离模糊的相位编码法，给出了一种新的相位编码序列和相应的频域处理方法。仿真表明，该方法具有较好的解距离模糊性能，易于实时处理。     

改进适应度评价的多态自检电路进化设计算法

 针对传统多态自检电路进化设计算法适应度评价阶段丢失潜在解的问题,提出了一种改进适应度评价方法。利用扩展评价将传统算法中随机选择输出位对候选电路进行评价的方法改进为完全评价方法,通过动态选择输出位对电路做出最恰当的评价,防止潜在解的丢失;对于多态电路扩展评价结果采用比较选择选取在多种工作模式下适应度最高的输出位,完成进化电路最优结构配置。外部进化设计实验结果表明,所提方法仅需4个测试向量就能检测出组合电路中的所有固定性故障。电路中不需额外的输入/输出信号,通过加法器进位输出位的震荡可以指出错误的存在,同时电路原始输入信号即可作为检测输入信号。与传统进化设计算法相比,进化代数减少了90.6%—91.7%,成功获得最优解时电路使用门个数减少8%—9.7%,具有进化迭代次数少和资源消耗低等优点。     

一种基于交叉验证的稳健SL0目标参数提取算法

利用雷达目标在空间的稀疏特性,研究了一种基于压缩感知的伪随机频率步进雷达（compressive sensing based pseudo random step frequency radar, CS-PRSFR）。首先,在分析CS-PRSFR目标回波的基础上,建立了目标参数提取模型;然后,针对在噪声统计特性未知时,传统稀疏信号重构算法无法适用的问题,提出一种基于交叉验证的稳健SL0（robust SL0 based on cross validation, CV-RSL0）目标参数提取算法。CS-PRSFR由于其感知矩阵较强的非相关性,可获得更高的距离-速度联合分辨性能;该算法无需已知噪声统计特性,随着信噪比的提高,其目标参数提取性能能够快速逼近最佳估计的下限。仿真结果表明该方法的正确性和有效性。