应用磺胺类和呋喃类药时应注意病人饮食影响

目的介绍应用磺胺类和呋喃类抗菌药治疗感染性疾病时,不合理饮食的影响.方法根据临床应用和理论研究结果加以分析.结果应用磺胺类和呋喃类抗菌药治疗感染性疾病时饮食不当,可使疗效降低.结论磺胺类和呋喃类抗菌药治疗感染性疾病时,为做到合理应用,应注意病人饮食的影响.     

园林害虫的持续控制

以太原市为例,阐述了园林植物生态环境的特点,提出了园林植物害虫持续控制的策略与方法。     

广西中药材产业发展现状与思考

广西是中药资源大省,在全国排第二位,但中药工业总产值却只排在全国同行业的第六位,本文以广西中药材产业的现状、广西中药材产业存在的主要问题为基础,进行分析研究,提出发展广西中药材产业的一些新模式。     

石墨晶体中电子动量分布的各向异性研究

测量了石墨和纳米碳样品沿不同方向的正电子湮没辐射Doppler展宽谱,研究样品中电子动量分布.结果表明,纳米碳样品的缺陷浓度高于石墨;石墨中自由电子的平均动量高于纳米碳.石墨晶体中的自由电子动量分布表现出显著的各向异性: 沿石墨晶体的[0001]方向的自由电子(即2Pz电子)的动量最大;偏离该方向越大,自由电子的动量越小;垂直于[0001]方向的自由电子的动量最小.而且,Doppler展宽谱的S参数与cos2θ呈线性关系(θ是石墨[0001] 晶向与探头方向的夹角);而纳米碳中自由电子动量的分布不存在明显的各向异性.     

基于智能优化算法的运输优化问题研究

一般的运输优化问题都是研究在已知运输任务的前提下，如何选择最佳的运输路线、运输方式、用最少的运输成本、在最短的时间内把货物送到客户手中。本文先对这个问题进行建模，然后采用遗传算法和蚁群算法相结合来求解。     

海杂波背景下基于神经网络的目标检测

为了检测海杂波背景下的目标回波信号,提出了一种基于神经网络的目标检测方案。设计径向基函数(RBF)网络对海杂波的混沌动力学特征进行学习和预测,并对预测误差作功率谱分析,可以检测出目标信号并提取其速度和距离信息。应用实际参数在岸基和舰载雷达条件下的仿真结果表明该方法优于感知器门限分类检测和目标信息的二维FFT提取,检测相对误差控制在10-3~10-4量级。仿真进一步给出了两种条件下的检测最低信噪比。     

基于极大后验估计的STUKF算法跟踪再入弹道目标

针对弹道导弹再入阶段飞行受力情况复杂多变,状态噪声未知时变的非线性跟踪问题,提出基于极大后验估计的STUKF非线性滤波跟踪算法。该算法采用最小偏度单行采样策略,在保证跟踪精度的同时,提高实时性;引入带有多重次优渐消因子的强跟踪算法,在线调整状态一步预测均方误差阵,提高系统对突发机动跟踪的稳定性;采用指数加权的方法,利用次优无偏MAP时变噪声统计估计器,在线估计未知系统过程噪声的统计特性,提高系统应对噪声变化的能力。仿真结果表明:该算法具有比不敏卡尔曼滤波算法(UKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)更好的跟踪性能。     

基于序列信息圆心拟合的大气激光光斑检测技术

为了降低大气湍流对水平链路无线激光通信APT子系统的影响,提高在强噪声中光斑检测算法的鲁棒性,提出了一种新颖的光斑检测跟踪方法.该方法采用序列间信息量的分布情况作为检测特征参数来拟合圆心,并且按照拟合方程估计光斑能量中心点,即在遵守最小二乘原则的前提下使序列间均方误差达到最小.本检测方法可以对大气湍流和背景光干扰起到较强的补偿作用,将检测误差有效地抑制在一个小范围内,对强湍流环境拥有很强的针对性,为水平链路无线激光通信的精跟踪提供了一种针对大气湍流的有效解决方案.该算法采用时域均衡的方法较为巧妙地回避开湍流引入噪声过强这一难题,使其在强噪声环境下拥有较强的鲁棒性.并且从工程实践的角度,较全面地分析了该算法的优缺点,并针对其瓶颈作出了展望.