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基于频繁集的多层次交互式关联规则挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
定义了一系列关联规则的相关概念 ,然后 ,针对现有的销售事务数据库 ,提出了一种改进的获取多层次信息方法 ,并据此对各数据进行压缩编码 ,减少处理时间 .同时 ,借助频繁集和交互式技术 ,实现多个概念层次交互式挖掘 ,以按用户实际需要提取出其感兴趣的关联规则 ,从而提高了挖掘速度和运行效率 相似文献
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用于精确定位的最佳匹配区选择分形法 总被引:7,自引:1,他引:6
图像中任意点局部邻域的分形维数越大,该领域图像数据的相关性越小,相关匹配搜索时定位该区域就越容易。由此提出了利用分形维数作为分离参数,在基准地图上选择最佳匹配区的方法。用相关法对选出的最匹配区验证表明,分形方法比传统的相关方法在选择最佳匹配区时,定位精度更高,计算更快。 相似文献
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磁共振图像的随机场分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Gibbs分布的Markov随机场是一个重要的先验模型,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合,利用Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型,并通过迭代条件方法求解,与传统的K均值算法作比较,证明了算法的有效性。 相似文献
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一种具有双光子活性的新型有机配体的合成 总被引:1,自引:1,他引:0
报道新型有机配体异烟肼缩二羟基醛的合成,用元素分析、红外光谱、核磁共振谱等方法对其进行了表征。在合成过程中,对文献报道的一些中间体的合成进行了改进,使得反应时间缩短,产物的纯度和产率大大提高。通过分子结构理论模拟与实验测试结合,分析了标题化合物具有双光子活性的结构原因。 相似文献
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基于Mean Shift方法的视频车辆检测与分割 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种基于Mean Shift方法的视频车辆检测和分割方法.首先将交通场景图像与路面区域所对应的二值掩模图像进行“与”运算以排除无关背景干扰,并对所得的结果图像用Mean Shift聚类方法进行分割以得到原始的分割图像.然后根据区域的面积、分布以及颜色的均匀性和相似性等特征有效过滤出路面区域.进一步基于颜色的不相似度量,将路面区域置“黑”,所有其他区域置“白”,对路面区域图像进行二值化.最后通过特定的后处理过程可把路面区域中所存在的动、静态车辆检测出来. 相似文献
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离线手写体数字笔迹重构方法 总被引:3,自引:0,他引:3
笔迹重构是从字符的静态图像中提取笔迹顺序信息,有助于将在线识别方法应用于离线识别问题,以及实现单个手写字符识别和字符序列识别方法的统一.基于笔段的笔迹重构方法中,笔迹重构实质上就是笔段的排序问题.采用基于骨骼的方法提取字符的笔段,并根据笔段结构图构建笔段关系图;将笔迹重构视为一个全局最优问题,采用总体方向变化最小路径重构书写笔迹;该问题通过搜寻最小代价Hamilton路径来解决,等同于解所构建图中的旅行售货郎问题.在手写体数字笔迹重构实例分析的基础上,对200个字符图像进行测试的正确率是93.5%.实验结果表明,该方法对于手写体数字笔迹重构是有效的. 相似文献
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介绍了一种简单、有效的三维网格分割算法.该算法是基于最小化最大类内误差的聚类方法.先将表面网格转换成连接图,通过最短路径定义任意两个三角形之间的“距离”,然后利用新的距离度量将传统的聚类算法应用到网格表面分割问题.提出的算法不仅确保使最大类内距离实现最小,而且可以确保每个类别的所有三角形都构成网格表面上单独的一片.提出了一种受限边界直化算法,极大改善了分割后的区域形状.实验表明,这种两步(最小化最大类内距离聚类和受限边界直化)的网格分割算法在区域平面性和区域形状方面都表现出了良好效果. 相似文献