彩色数字图像量化的一种新算法

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法．方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差;最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离．文中提出了一种结合两种标准的新算法,在限制类内点与其类代表点最大距离的同时,尽量降低整幅图像量化前后的总误差．经验证,该方法有较好的量化效果     

文本图像的快速区域定位方法

字符区域定位是字符识别的预处理过程，但字符图像常常受到光照和噪声的影响，使字符区域的准确定位变得十分困难。提出了一种基于数学形态学的定位方法，利用数学形态学的膨胀、腐蚀运算和字符串图像的整体特征，实现对复杂背景图像中字符串的准确定位，同时对算法进行了优化，使算法更适于实际应用。文中以印刷电路板字符图像作为测试样本进行区域定位，取得了预期的效果。     

Rough有限格的蕴涵规则挖掘

提出了一种基于Routh有限概念格的规则发现方法（RRLIRD）,以揭示数据集中的蕴涵规则。首先引入有限概念格的简化表示形式,由用户选择数据集中感兴趣属性集创建概念格结构,提高用户的交互性和挖掘的效率;然后运用有限概念格与Rough集理论相结合形成Rough有限概念格,蕴涵规则则由其特有的上、下近似运算得到,不需计算繁琐的频繁项目集。算法运用大型超市的交易流水数据进行仿真实验。结果表明,执行时间比经典的Apriori算法大大降低。该算法也适用于证券行情分析和农业数据库的病虫害分析等。     

一种用于运动目标检测的多模态非参数背景模型

提出了一种基于多样性采样原理的高斯核密度估计模型用于多模态背景描述.从包含运动物体的训练序列中,提取具有较高频度以及最大多样性的样本集用于背景建模.并根据新样本及邻域点在总样本集中取值的相关频度计算权值,避免了采用全部训练点产生的信息冗余和重复计算等缺点,使背景核估计的计算简单有效.对复杂场景下车辆监控系统进行实验,结果表明,该算法在提取运动物体中是有效的.     

对水平集方法鲁棒初始化的双向快速步进法

水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具.本文解决在初始化水平集方法时的两个问题如何确定任意形状闭合曲线或曲面的内外部,如何高效地重新初始化水平集函数.论文首先对Sethian[4]所提出的快速步进法进行了推广,得到双向快速步进法;据此,改进了生成符号距离函数的方法,以提高水平集方法中重新建立符号距离函数的效率;随后,基于快速步进法,提出一种确定任意形状闭合曲线或曲面内外部的简单快速的方法,用于构造水平集的符号距离函数;最后,对任意形状闭合曲线内外部区分、基于两种初始化算法的水平集方法对任意形状闭合曲线演化和图像分割的实验,证明了本文方法的简单、高效.     

一种具有三角模糊系数的线性规划方法

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。     

基于神经网的指纹预分类研究

本文提出了一种利用关键点信息而建立的指纹模型，在此基础上设计了适于模型的神经网分类器，最终形成的指纹预分类系统与传统方法相比具有较大的鲁棒性、较高的并行性和较低的预处理要求。     

一种基于断层积分求逆的目标复原方法

把ＣＴ成像机理引和三维目标重构，提出了基于断层积分求逆的目标复原方法。真实ＣＴ图象实验结果表明，该方法明显地优于传统的三维重建方法，可以较厚的断层条件下实现三维目标的准确复原，具有重要的理论意义和应用价值。     

基于支持向量机的彩色图像人脸检测方法

提出了一种利用肤色信息、基于样本学习的彩色图像人脸检测方法。该方法利用两层支持向量机进行人脸检测，用肤色和非肤色样本训练的第一层支持向量机对图像中每个像素进行分类，所有被判断为皮肤点的像素构成了肤色区域；用窗口对肤色区域进行遍历，用人脸和非人脸样本训练的第二层支持向量机判断窗口是否包含人脸模式，并对检测到的人脸区域进行必要的合并。实验结果显示，本文方法对彩色图像中正面人脸的检测率为87.6％。     

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提，其中粘连手写汉字的切分最为困难。提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法。对粘连字符图像作细化处理，检测端点、叉点和角点等特征点，根据特征点提取笔段。按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点。细化粘连字符的背景图像，从切分点出发在细化的背景中选取分割路径，实现粘连手写汉字的切分。实验表明，本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果。