基于Markov网络团的查询意图识别

通过利用Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2 250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.     

荷载随机过程相关性对结构时变可靠度的影响

荷载随机过程具有明显的相关性,但在现有研究中被假设为独立无相关的过程,这会导致分析结果不准确。该文基于Monte Carlo数值模拟的方法讨论了荷载过程相关性对结构时变可靠度的影响。模拟中,荷载事件的随机性通过Poisson过程进行描述,其大小服从正态分布;荷载相关性在时间域上的变化用指数衰减模型描述。为了克服荷载相关性模拟的困难,该文给出了简化的荷载过程模拟方法。该方法仅涉及简单的代数运算,应用简便,结果准确。研究发现:若不考虑荷载过程相关性,会低估结构的可靠度;并且,荷载过程相关性越大,低估的效果越明显。     

融媒体背景下《格萨尔》史诗传播的SWOT分析与优化策略

《格萨尔》史诗作为蕴含中华多民族，甚至整个人类文明的集大成作品，承载了多民族、多区域文化交往交流交融的历史记忆，具有承扬与传播的时代意义。融媒体时代，《格萨尔》史诗传播的前景更为广阔。文章基于SWOT分析法，系统梳理《格萨尔》史诗当下传播的优劣势、外部机遇及挑战，并从传播主体、内容、受众、渠道、价值等多方面分析，进一步探求在融媒体背景下《格萨尔》史诗传播的优化策略，以推动《格萨尔》史诗有效传承与发展，有力回击反华势力所谓“西藏文化灭绝”等谬论，实现《格萨尔》史诗在新时代焕发民族凝聚力，推动铸牢中华民族共同体意识的实践。