《社会智能科学（SCIENCE OF SOCIAL INTELLIGENCE）》

从上世纪80年代钱学森先生提出思维科学研究后，长期以来他在形象思维与模式识别、认知科学与智能模拟以及系统科学与复杂性科学、综合集成方法论与综合集成研讨厅体系等诸多领域与作者进行研讨，在学术思想上给予指导，除了研讨会、工作班子会议外，彼此进行了长达20年的学术通信。这对作者运用学科交叉研究的观点，提出人机结合的智能科学及社会智能科学学术思想的形成起到了关键作用。     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

本文从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CyberspaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台[1]。     

从定性到定量的综合集成法的形成与现代发展

  由钱学森创立的从定性到定量综合集成法具有前期系统的工程实践,特别是军事系统工程的实践的基础;是适应国际上系统工程方法论的迫切需要;体现了科学是一个整体的自然科学与社会科学的交叉与融合;同时是思维(认知)科学研究以及国际间计算机科学发展以人为主的时代潮流。中国科学家在信息空间构建综合集成研讨体系取得进展,已经在一些领域得到应用,受到国际同行的重视。     

科学是一个整体及科学方法论

<正>现在世界的自然环境和社会环境都处于动荡之中,面对灾害的频发和金融海啸,不同国家、不同民族的人们都在呼吁还地球以蓝天,促社会臻和谐。在人类历史上最大、最复杂的难题面前,什么科学的界限,多年守恒的研究的方法都显得黯然失色。我们回忆起马克思的名     

适应性行为与仿真

无论是人工智能,还是新兴的人工生命领域,适应性的研究正在受到越来越大的关注。研究适应性的基本手段就是通过计算机仿真。本文从个体对环境的适应性以及群体对环境的适两方面全面论述了适应性行为及仿真研究的基本思想与研究进展。     

一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论

新年伊始,我们很高兴能将著名科学家钱学森等人的《一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论》奉献给广大读者。在这篇文章中,作者对系统科学的一个很大的新领域,开放的复杂巨系统,及其研究方法,定性定量相结合的综合集成方法,进行了详尽的讨论,并对其研究的意义,作了精辞的阐述。特别是这种研究及其方法论的建立,为实现马克思关于自然科学把关于人类的科学总括在自己下面的预言,找到了科学的和现实可行的途径与方法,其意义是极其重大且深远的。