长白山自然保护区灯蛾科昆虫区系及多样性研究

2003—2004年对长白山自然保护区灯蛾科昆虫进行了系统调查,共采集到灯蛾科昆虫40种,隶属2亚科22属.长白山自然保护区灯蛾科昆虫以古北-东洋共有种为主,并包含少量的新北成分,优势种为四点苔蛾.灯蛾科昆虫物种多样性具有明显的垂直分布格局:阔叶红松林植被带多样性、丰富度均最高,随着海拔高度的升高,相应植被带内灯蛾科昆虫种类逐渐减少,个体数量上亦呈减少趋势;在时间分布上,全年以7月份的物种多样性最高,各月份由高到低的顺序依次是7月6月8月5月9月;长白山各植被带之间灯蛾科昆虫类群组成极不相似.     

一种涵道无人直升机模型参数辨识试验策略

针对样例涵道无人直升机,考虑机体振动等环境因素对输出数据的污染,提出一种样例无人直升机悬停模态下模型参数辨识方法．针对带角速率反馈的广义直升机参数辨识模型．利用直升机角速率、线加速度和操纵量依次独立辨识纵向通道模型参数Iy,Ib和Cr．首先根据传感器输出噪声方差先验信息筛选观测数据,有效剔除由此产生的部分野值样本．然后进一步采用低通滤波器对观测数据进行滤波．通过最小二乘法进行二次辨识．试验结果表明．该方法可显著提高模型参数辨识精度并降低参数估计的标准差．     

浅析《补贴与反补贴措施协定》下补贴的专向性及我国反补贴法律的完善

我国目前还没有对其他国家进行反补贴的实践,有关专向性标准的规定主要体现在我国相关的反补贴法律中,但这些规定还不是十分完善。从实践看,美国和欧共体的专向性标准的立法值得我国借鉴。本文将对专向性标准的来源进行探究,并分析专向性补贴的分类标准,最后指出我国反补贴条例中关于专向性补贴规定的不足之处及完善建议。     

悬移质不平衡输沙模型的特征

为探求悬移质不平衡输沙过程中水流运动、泥沙输运及河床变形的相互作用机制,完善一维水沙数学模型的基本理论并使其具有更广泛的应用性,基于双曲系统特征理论及奇异摄动理论系统研究了一维悬移质不平衡输沙模型的特征值、特征向量及特征关系,并通过渐进展开方法推求了一维耦合水沙数学模型的特征值.研究结果表明:现有多数模型在特征上无法耦...     

福州郊区乡村景观的特色与空间分异研究

结合景观生态学原理和GIS技术,在提取乡村景观类型的基础上,对福州郊区乡村旅游景观特色及其组合形成的空间分异进行分析,结果显示:丘陵山地针叶林景观构成了福州郊区乡村景观的基质;丘陵山地农田景观与森林基质构成有特色的山岳森林田园风光;乡村景观多样性高,可满足多种乡村景观旅游审美需求;平原城市景观和丘陵山地人工马尾松林景观...     

陕西省高速公路不良地质分布规律遥感调查

目的研究陕西省高速公路设计带不良地质分布规律,为公路可行性研究提供选线依据。方法将TM图像按照TM7-TM4-TM2波段顺序合成处理,结合现有地质资料和野外调查成果,对陕西省高速公路设计带不良地质现象进行分析和评价。结果发现断层和滑坡(滑塌)、崩塌在陕西省整个区域均有分布,是影响高速公路建设的主要不良地质现象,秦巴山地不良地质密度最大,毛乌素沙漠区密度最小。结论遥感技术在分析和评价高速公路不良地质分布规律方面具有速度快、质量高、效益显著的优势。     

直觉模糊三I蕴涵的研究

在Zadeh模糊集理论基础上,将传统模糊推理的合成推理方法(CAI)与王国俊教授的模糊推理全蕴涵三I算法进行分析和比较,得出了后者更加全面合理的结论,然后进一步对模糊三I全蕴涵进行研究,将其与Atanassov的直觉模糊集理论相结合,扩展为基于直觉模糊集的三I蕴涵,并论述了这一扩展的必要性和优点,从而得到了新的研究方向,接着给出了一个新的直觉模糊蕴涵算子,讨论了直觉模糊蕴含的运算性质,最后通过这一算子对直觉模糊三I蕴涵进行了直觉模糊取式问题(IFMP)的求解,得到了基于这一算子的IFMP问题求解算法,并用实例验证了该算法的正确性和合理性。     

电热熔带的研制及其应用

叙述了电热熔带的制作工艺、使用方法、使用效果及应用情况,并做了焊接试验.试验结果表明,用与管道材料相同的塑料薄膜作骨架,用14匝直径为0.25～0.51 mm的漆包线为加热元件的电热熔带,在夹紧器夹紧情况下,通电11 A电流焊接管道接口,焊接强度与聚乙烯基材强度基本接近,焊接效果能够满足管道施工要求.     

基于特征空间变换与LSTM的中短期电煤价格预测

针对电煤价格影响因素多且非线性多时间滞后难以建模的问题,提出一种基于特征变换与LSTM的数据驱动的中短期电煤价格预测方法.为了充分挖掘海量数中蕴含的电煤价格规律,提出不同时间尺度颗粒度信息的特征变换方法;为解决多变量少样本造成过拟合,基于卡方分析和相关系数筛选中短期煤价的主要影响因素;以LSTM神经网络为基础,采用特征平移相关性分析方法确定不同影响特征序列的滞后性,通过主层次分析法优化模型中的信息冗余,在此基础上形成基于特征趋势的深度学习模型;利用多年历史数据及与多种模型的对比分析可知本文模型的有效性与准确性.