基于灰色综合关联度的数控机床温度测点分组优化

提出了基于灰色系统理论中的灰色关联分析方法对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法先根据温度测点之间灰色综合相关度矩阵,对依据工程经验布置在机床上的温度测点进行分组;再通过计算各温度测点数据与热误差数据间的相关程度,从各组中选择代表测点,并对其进行排列组合;通过计算各温度测点组合所建立模型的理论输出与实际热误差间灰色综合相关度,确定关键温度测点.将该方法应用于一台数控车削中心的热误差建模,温度测点数量由16个减至4个,据此表明建立的模型能够避免温度测点之间相互耦合的影响,准确性和鲁棒性均得到较大提高.     

基于零信任机制的联邦学习模型

为使联邦学习能够满足更高的安全与效率需求,提出了一种采取双重加密与批处理加密方法的零信任模型。首先,利用双重加密防范来自服务器与其他参与方的多方威胁,且通过选取不同的加密方式并设置加密顺序,保证联邦学习模型在更安全的情况下正常运转;其次,在双重加密的基础上引入批处理模块,通过以密钥位数为依据的拆分再拼接操作,提升加密的效率,保证联邦学习模型在更高效的情况下正常运转。理论分析与实验结果表明：所提出的零信任机制的联邦学习模型能够防范来自多方的推理攻击,并维持与单层同态加密相近的开销。可见零信任机制在联邦学习中的应用具备相当程度的可行性,能够同时满足高安全性、高效率的需求。     

基于噪声消除的低噪声放大器架构

提出了一种基于噪声消除与衬底交叉耦合技术的宽带低噪声放大器(LNA)架构,在共栅(CG)与并联反馈组合的噪声消除结构基础上,采用了衬底偏置和衬底交叉耦合技术使输入级的等效跨导增大,提高了噪声消除路径中的消除率,降低了电路的噪声指数.基于噪声消除原理,通过在输入级金属氧化物晶体管(MOS)的衬底上采用无源增益增强的方式,增加了输入级跨导的自由度,改善了原结构输入匹配与噪声指数之间相互制约的问题.根据LNA架构中节点的基尔霍夫电流公式,分析了新架构的增益、输入匹配和噪声指数.与现有噪声消除结构相比,采用衬底交叉耦合技术使这个LNA架构的噪声指数降低了13.3%.     

融入本体信息的开放规则生成

规则具有表达能力强、易于解释、应用广泛的特点。传统的封闭规则生成方法依赖于预定义的实体和关系，而现有的开放规则生成方法忽略实例类型作为规则生成的限制条件，导致生成不合理的规则。为解决上述问题，本文提出一种融入本体信息进行开放规则生成的方法。提出的方法将实例类别与实例之间隐藏的逻辑层级关系信息引入生成过程，并采用规则多样解码方式，以提升规则生成的正确率与多样性。在开放规则数据集OpenRule155上，该方法较之prompt、Comet、Orion模型，在生成规则的质量与多样性指标上有明显的提升，较之次优的Orion方法，BLEU-1、ROUGE-L指标提升在3个百分点以上，BLEU-2、BLEU-4指标提升接近6个百分点。同时，消融实验表明，该方法性能的提升主要来源于本体信息的约束，更优的解码策略也有助于生成更多样的规则。     

深水浊积砂岩油田含水变化规律精细预测方法

受复杂储层特征影响，深水浊积砂岩油田单井动态规律预测难度大，实现单井含水变化规律的精细预测对目标油田而言具有重要意义。以西非尼日尔三角洲盆地Akpo油田为研究对象，根据该油田储层构型的研究成果，综合考虑沉积相、注采井间的砂体连通性及储层非均质性等影响因素，形成一套基于储层特征的生产井含水变化模式划分方法；并通过油藏工程与动态分析相结合的方法，建立一套基于储层特征的单井全周期含水变化规律预测方法；通过分析不同含水变化模式下生产井各阶段的主要矛盾，提出有针对性的优化调整策略；并进一步论证该方法在其他油田中的适用性。结果表明，（1）深水浊积砂岩油田储层构型复杂，储层特征是影响含水变化规律的关键因素；（2）深水浊积砂岩油田单井动态规律差异明显，生产决策必须有针对性；（3）所建立方法首次将深水浊积砂岩油田复杂的储层特征与多样化的单井生产动态规律结合起来，预测结果精度高；（4）研究思路与流程对深水浊积油田具有普遍的适用性。     

激励消费的实证分析研究

拉动国民经济增长的三要素是投资、出口和消费,在投资、出口达到某一限度时,加大和激励消费,可以有力地拉动国民经济的增长。为促进消费,要把握处理好消费、工资、银行储蓄利率等之间的关系。从量化上分析与控制,用量化指标指导和激励消费,并动态调整它们之间的关系是一个重要方面,本文用经济数学方法建立了关系模型并进行了实例分析。     

一类具时滞的SIR传染病模型的定性分析

本文研究了一类具时滞的SIR传染病模型,利用线性化、特征分析和超越函数零点判别法讨论了其平衡点的局部渐近稳定性,给出了此类传染病模型无病平衡点与地方病平衡点的局部渐近稳定性的判别定理,得出了控制疾病的阈值。     

基于土壤地形指数和下垫面水文分区的流域模型参数率定

针对流域水文响应会受到地质、地形、地貌、植被、土壤等自然地理因素以及土地利用等下垫面因素综合作用的特点,根据流域下垫面的地理特征进行水文响应分区。借助遥感资料对流域下垫面进行分类并获取土地覆盖/土地利用信息,结合流域土壤类型数据与地形指数推求流域的土壤地形指数。进一步地,利用遥感分类信息和土壤地形指数进行流域的水文分区,率定各个水文分区SCS模型的参数CN值并进行水文模拟,结果表明,屯溪流域21次和东湾流域32次洪水径流模拟相对误差均比传统方法的小。     

基于格局-过程的福州新区生态风险研究

基于福州新区2000、2009和2015年3期ETM+遥感数据,利用格局-过程理论和GIS空间分析技术研究了15 a福州新区景观格局和生态风险变化,结果表明:15 a间福州新区景观基质为耕地,占28.07%~33.18%之间,景观变化主要表现为居住地、工矿交通用地增加明显,增幅分别达88.73%和78.53%,其主要来源为耕地、林地和淡水水域等;福州新区整体景观破碎度和分离度指数上升,表明人类活动对景观格局的干扰程度增大,区域生态风险加剧的因子上升;15 a间福州新区生态风险较为缓和,低风险区和较低风险区面积和在3个年份均60%,但随时间推移较高和高风险区面积上升速率较快且分布核心数增多,较低等级风险区向更高等级生态风险区转移面积也较大,反映出福州新区景观生态风险存在潜在恶化趋势;福州新区建设用地比重与生态风险具有空间不同步性,15 a间随着建设用地增长幅度的上升,生态风险大致呈现先上升后下降的态势.