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云南中、小盆地低演化天然气地球化学特征 总被引:7,自引:0,他引:7
对云南若干中、小盆地 (陆良、杨林、保山及景谷 )第三系生物气及未 低熟油伴生气进行了研究 .生物气组分以甲烷为主 ,在烃气中 >99% .同位素组成轻 ,δ13 C1为 - 6 0 0‰~- 75 4‰ ,其中保山盆地相对较重 ( - 6 0‰~ - 6 5‰ ) ,陆良及杨林盆地较轻 ,δ13 C1均小于- 70‰ ,比较而言 ,可能意味保山生物气藏成藏时间较早 .景谷盆地原油为未 低熟原油 ,其伴生气具有相对高的湿度 ,烃气中甲烷相对含量为 5 8%~ 95 % ,就组分而言与正常石油伴生气相似 ,但其甲烷碳同位素值为 - 5 3 8‰~ - 5 7 8‰ ,明显较一般油田伴生气相对富集12 C ,具有与生物 热催化过渡带气相似的特征 .乙烷碳同位素在 - 34 6‰~ - 2 9 ‰之间 ,其源岩应为油源岩 ,但对低演化阶段石油伴生气而言 ,其组成偏重 ,同时 ,乙、丙、丁烷之间有同位素组成倒转现象 ,也许暗示着存在Ⅲ型有机质成气的贡献 ,δ13 CCO2 基本小于 - 1 0‰ ,应是有机成因产物 相似文献
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摘要 分析了采自稳定和次稳定盆地的鄂尔多斯和塔里木盆地古生界和中生界天然气的He和
Ar同位素,试图用3He/4He值体现的壳幔挥发分交换信息对我国中部和西部区域的构造活动性作\r
精细分析.鄂尔多斯盆地。3He/4He<5.0×10-8RjR。为0.01 0.04,平均值为0.031,为媳型的
壳源He同位素组成;塔里木盆地。3He/4He分布相对较分散,塔中油气区和满加尔拗陷区域主要表\r
现为构造稳定区的特征,。3He/4He<5.0×10-8库车拗陷东部牙哈和迪纳油气区。3He/4He均<3.
81×10 ,库车拗陷西部。3He/4He>5.0×10-8构造活动性发育强度东部和西部存在较大差异.
塔北隆起区和中新生代以前陆盆地为主要表现形式的塔西南拗陷以及巴楚隆起发育的和田河气区\r
。3He/4He>5.0×10-8表现出构造次稳定区天然气氦同位素的特征.构造活动相对强烈区阿克1
井天然气。3He/4He高达8.33×10 ,说明在天然气形成过程中有一定量的幔源He的加入.研究
表明,在西部次稳定区,用。3He/4He值可以精细划分区域构造的相对活动性. 相似文献
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稳定、次稳定构造盆地天然气氦同位素特征及其构造学内涵 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了采自稳定和次稳定盆地的鄂尔多斯和塔里木盆地古生界和中生界天然气的He和Ar同位素,试图用3He/4He值体现的壳-幔挥发分交换信息对我国中部和西部区域的构造活动性作精细分析.鄂尔多斯盆地3He/4He<5.0×10-8,R/Ra为0.01-0.04,平均值为0.031,为典型的壳源He同位素组成;塔里木盆地3He/4He分布相对较分散,塔中油气区和满加尔拗陷区域主要表现为构造稳定区的特征,3He/4He<5.0×10-8,库车拗陷东部牙哈和迪纳油气区3He/4He均<3.81×10-8,库车拗陷西部3He/4He>5.0×10-8,构造活动性发育强度东部和西部存在较大差异.塔北隆起区和中新生代以前陆盆地为主要表现形式的塔西南拗陷以及巴楚隆起发育的和田河气区3 He/4 He>5.0×10-8,表现出构造次稳定区天然气氦同位素的特征.构造活动相对强烈区阿克1井天然气3He/4He高达8.33×10-7,说明在天然气形成过程中有一定量的幔源He的加入.研究表明,在西部次稳定区,用3He/4He值可以精细划分区域构造的相对活动性. 相似文献
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煤成(型)气研究与天然气开发 总被引:1,自引:0,他引:1
能源是国民经济建设的基础。天然气作为优质的常规能源,受到世界各国特殊的关注。煤成气(或称煤型气、腐殖气)作为天然气一种最重要的类型,对天然气工业的发展更具有举足轻重的意义。本文以我国对煤成(型)气的研究为主,简要涉猎国际有关研究成果,在此基础上,讨论了煤成(型)气研究对天然气工业发展的意义。 相似文献
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探讨了黄芪建中汤加减治疗消化性溃疡的疗效。本研究采用随机性的研究方法,收集消化性溃疡患者96例,采用抽签法分组:纯中药治疗组50例;西药对照组46例。纯中药组治愈42例,无效8例(包括放弃治疗的2例),总有效率84%;西药对照组治愈28例,无效18例,总有效率60%。通过对两组消化性溃疡患病人群分别采用中、西药治疗的有效率进行统计分析,结果发现,中药治疗优于西药治疗。黄芪建中汤加减治疗消化性溃疡疗效确切可靠,患者医疗费用低廉,值得推广应用。 相似文献
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高通量的图像传输可以获得更多的图像细节信息.在传输带宽受限和图像间时域相关性很低的条件下,图像编码的输出受到实时性和码率两方面的约束.有损图像编码的量化参数对输出码率和图像质量都有非常重要的影响.该文不同于基于图像复杂性特征的量化参数确定方法,提出了端到端的卷积神经网络深度模型、直接从图像预测最佳量化系数的方法.考虑编码实时性和算法泛化能力,在Inria aerial image labeling dataset数据集上训练,得到了优化的网络结构.实验结果表明,该文提出的端到端量化参数预测方法相比较相位一致性参数、SATD、图像信息熵等图像特征参数方法,码率预测准确度相较线性回归方法提高了10.31%,相较多层感知器方法提高了8.57%. 相似文献