珍稀濒危植物裸果木的研究现状与展望

裸果木(Gymnocarpos przewalskii Bunge ex Maxim.)为石竹科珍稀濒危植物,主要分布于亚洲中部荒漠地区。对裸果木的种群分布、遗传多样性、形态解剖特征、繁殖特性、人工培育和响应非生物胁迫的生理机制方面的研究现状进行了综述,提出关于裸果木的逆境生理、分子抗逆机制以及抗逆基因挖掘方面的进一步研究思路及展望,以期为裸果木的保护和利用奠定理论基础。     

呼和浩特市玉泉区生态环境评价及其生态功能区划

综合考察呼和浩特市玉泉区全域，对其气候特征、环境状况、地质地貌特征、人口、社会状况、生态系统类型、生态功能特点及存在的生态问题进行分析。对水污染、大气环境污染、土地利用等生态环境现状进行评价，对水土流失、土地盐渍化、土地沙漠化、生物多样性以及生境和水环境污染等状况进行敏感性分析．利用GIS技术和生态服务功能将玉泉区划分为9个生态功能区，分析了各功能区存在的生态环境问题．     

萨满祭祀——东北二人转表演艺术之魂

通过对萨满祭祀与东北二人转在表演上继承与发展的史料,追溯了二人转表演艺术的源头和对二人转与萨满在服装道具、角色互换、性爱情结及音乐形式的认真探讨与研究对照,使二人转在寻根溯源方面得到更加充实的论证.     

蒙古高原天门冬属(Asparagus)植物区系生态地理分布研究

蒙古高原天门冬属植物区系的显著特点是 :其东部渗入了东亚中生植物区系成分 (有 5种 ,甚至包括 A.dauricus) ,西部渗入了中亚旱生植物区系成分 ( 3种 ) .由于长期自然选择适应和演化结果 ,蒙古高原本属植物有一个特有种 .此外 ,在贺兰山及祁连山形成了我国青藏高原北部山区的特有种类 ( 1种、1变种 ) .通过 Jascal相似性系数分析 ,蒙古高原天门冬属植物区系与华北、东北、新疆、中西伯利亚的植物区系联系较紧密 .蒙古高原本属植物区系在漫长的演化过程中 ,主要受到热带非洲旱生植物区系和热带亚洲印度—马来西亚中生植物区系的影响 ,分别形成了旱生植物区系成分和中生植物区系成分 ,并且两种植物区系成分在蒙古高原荒漠化草原区形成重叠 ,形成现今蒙古高原天门冬属植物区系格局 .     

在探索试行一体化教学模式进程中实现技工培养的质优高效

秦皇岛技师学院、秦皇岛市高级技工学校创建于1958年,历经53年的发展历程,现已形成技师、高级技工、中级技工和短期培训等不同办学层次、常设20余个专业的一所国家重点技工学校。为了大力扶持职业教育,更好的为地方经济和工业企业服务,学校投资近3亿元,新建了占地近400亩,集理论教学、实习教学、文体活动、短期培训功能于一体,建筑面积13万余平米的新校区。办学规模逐年扩大,办     

限速条件下铁路区间通过能力计算方法

深入分析限速条件下区间通过能力计算涉及的不确定因素.针对其动态性、模糊性、随机性和无后效性等特点,建立基于模糊马尔科夫链的区间通过能力计算方法.提出一种以模糊随机变量表达区间通过能力的解析形式,使得能力随突发事件影响程度变化的随机性和司机驾驶行为等因素的模糊性没有任何缺失.以京沪高铁作为实例分析,基于模糊马尔科夫链的计算方法反映了能力随事件变化的动态过程,更能容错各类因素及其不确定性,为决策者提供了丰富的选择方案,使得能力计算可兼顾激进的、保守的和相对折中的各种典型的运输组织策略,符合特殊条件下列车的实际运营环境.     

浅议预防硝基普钙结块技术要点

分析了硝基过磷酸钙结块的内在因素,以物相分析为指导,采取抓“三度”（温度、进度、高度）的办法,防止了肥料的结块。     

加强科学阅读提升科学素养

在科学教育中融入有效的、系统的科学阅读,可以促进学生的科学学习,提高学生的科学素养.该文从科学阅读的目标、类型、方法、教学策略的开展进行实践和研究,以期对探索科学教育叛途径有一定启示.     

乙醇酸氧化酶和模式生物含有富苯丙氨酸的碱性蛋白

作者在之前研究中已证实提取的乙醇酸氧化酶(GO)实际上是GO和富phe碱性蛋白(BP)的混合物,BP因在SDS-PAGE中向负极泳动而容易被忽略.该文再次提取比活为113.4 U/(min.mg)的GO和BP的混合物.该混合物呈现phe的258 nm特征吸收峰,表明BP可能位于GO外部.类似的BP也可能存在于拟南芥、水稻等模式植物和大肠杆菌的粗蛋白中.     

半湿润流域洪水预报实时校正方法比较

为了提高新安江模型在半湿润流域的洪水预报精度,选择K最近邻(KNN)算法、传统的误差自回归(AR)方法、反馈模拟方法3种实时校正方法,以陕西省陈河流域为试验对象进行洪水预报。以洪峰相对误差和纳什效率系数为评价指标,分析对比3种方法的校正效果。结果表明:3种校正方法均能提高预报纳什效率系数,其中反馈模拟最优,AR、KNN效果次之;反馈模拟对洪峰误差校正相比于KNN算法在短预见期内更为精确,两者均能减小AR法在洪峰误差校正上的不足;加入历史样本的KNN算法在洪峰误差校正上效果优于反馈模拟,可有效提高洪水预报精度。