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981.
编写一份高质量的监理实施细则是反映监理服务水平的重要文件,同时,能加强建设单位对建立行为的监督,对监理目标的实现起到促进作用,也为监理合同的实现奠定了基础。  相似文献   
982.
在煤炭安全生产过程中,漏电故障作为矿井主要故障之一,具有严重的危害性.目的:为了能够准确稳定识别故障并保护井下设备,提出一种基于深度学习的自动识别方法.方法:为模拟矿井下生产作业环境,首先搭建附加直流电源矿井漏电仿真模型,并利用瞬时对称分量法进行分析,然后根据仿真模型的故障与正常波形的不同特征,提出面向矿井漏电波形图的数据集扩展方法,最后基于深度学习卷积神经网络VGG-Net模型,构建浅层VGG4-Net、VGG7-Net进行故障波形数据自动识别.结果及结论:实验结果表明,文章提出的VGG7-Net模型分类效果较好,表现出较高的准确性与稳定性,其Acc、Pre、Roc、F-1分别达到0.976 8、0.990 8、0.966 5、0.978 5,验证了深度学习模型在矿井漏电检测识别中具有一定的可靠性和可行性.  相似文献   
983.
目的:准确确定案件中黑色签字笔字迹的相对书写时间。方法:薄层扫描-染料比值法。结果:首先,随时间的推移,字迹溶解液中部分染料斑点吸收峰之间的面积比值会发生固定的变化,要么越来越小,要么越来越大;其次,利用数理统计中的标准误差对实验规律进行定量分析,最终发现可鉴定相对书写时间的范围与标准误差直接相关,计算出的标准误差即为是否可鉴定相对书写时间的界限。结论:薄层扫描-染料比值法可以对不同纸张上、相对书写时间相差在39天以上同种品牌黑色签字笔字迹进行鉴定。  相似文献   
984.
6名男子手球运动员在加压200 mmHg条件下以30%1RM的力量进行三组膝伸展运动,比较膝关节低强度伸展训练中血流受限与未受限时的大腿前群肌肉肌电活动的差异以及自我感觉用力度等级和延迟性肌肉酸痛反应.结果表明:加压组在第一组和第二组训练时股外侧肌振幅均方根(RMS)值显著大于非加压组(P<0.05);加压组股直肌在第...  相似文献   
985.
股票期权作为一种长效激励机制,主要是通过授予经理一定数量的股票期权,使经理享有参与企业剩余收益的索取权,把对经理的外部激励和约束变为经理的自我激励和约束,从而鼓励他们更多地关注企业的长远发展,而不是注重短期效益。股票期权激励制度对改善我国公司治理中的委托代理和内部人控制等一系列问题具有重要意义。只有通过加快建立和完善股票期权激励相关法规,完善证券资本市场,规范公司治理结构,强化对经理的内部约束,建立完善的经理市场,才能形成合理的经理选聘机制,使股票期权激励真正发挥作用。  相似文献   
986.
聚类是一种高效的数据分析方法,经典的K-means算法只适用于类簇为凸形的数据集,谱聚类算法虽然避免了K-means的一些缺点,但相似度中的参数设置问题以及较高的计算、存储复杂度对聚类有所限制.基于局部和全局信息的正则化迭代聚类,先取部分数据作为一个整体聚类,然后逐渐加入少量数据进行迭代求解.该方法继承传统谱聚类的优点,充分利用局部正则化和全局正则化信息,通过迭代方式求解使较大规模数据聚类成为可能.通过实验对比结果显示,该算法有良好的聚类效果.  相似文献   
987.
提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法,该算法通过核化技术把样本数据映射到高雏特征空间,并利用超球感知器学习寻找高雏特征空间的决策超球,从而得到各类样本的决策函数.同时,样本测试中采用的模糊技术有效提高了算法的适应性.该算法学习规则简单,所得特征空间超球在样本空间的分布能很好地反映样本的数据结构,适用于不同类型数据结构样本的学习,并经大量试验显示了算法的有效性.  相似文献   
988.
基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊C- 均值算法(FCM)的基础上加以改进,将聚类过程分为二个阶段,形成多阶段模糊C- 均值算法(MFCM),使其对Iris数据聚类.研究表明:多阶段的模糊C- 均值算法比模糊C- 均值算法性能优越.  相似文献   
989.
为了节省云数据中心的能量消耗,提出一种融合虚拟机选择的虚拟机放置方法.该策略将虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测,虚拟机选择和虚拟机放置3个步骤;在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,选取了Cloudsim项目中已有的且被证明是优秀的鲁棒局部归约检测方法和最小迁移时间选择方法;在最后的虚拟机放置阶段,以虚拟机和物理主机...  相似文献   
990.
采用键合图法分析结构的能量时程反应。介绍了应用键合图分析振动系统能量时,其状态方程的建立和各能量指标值的计算方法。通过与有限元方法进行比较,证明键合图法不仅便于能量分析,降低计算工作量,而且具有较好的精度。  相似文献   
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