中国西部农村基础教育的现状及其发展对策

世界各国义务教育的推行总是以工业化和城市化为背景的。而我国1986年颁布《义务教育法》,实施九年义务教育,是在80%的农业人口工业化程度不高的背景下进行的。因此特殊的国情,决定了我国义务教育在推行过程中存在着特有的困难。     

实行动态班主任，创新大学生教育管理的方法

提高教育质量的核心是提高人才培养质量，当前高校专职辅导员存在管理学生的覆盖面较宽的问题，而当代大学生的心理素质、思想状态等个体差异又很大，怎么样在高校学生管理中拿出创新的理念和措施，我们提出了实行动态班主任的教育管理方法。在“六有”方针的指导下推行动态班主任工作，把学生的素质教育融入到日常学习生活之中，多方面多角度地关心学生，在教学中融入创新管理理念和方法。     

基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法

针对慢小目标在雷达相邻帧间因不能连续检测,造成雷达丢失目标的问题,提出了一种基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法。利用帧间差分技术去除固定杂波对慢小目标的干扰,引入了最小外接矩形的长宽比(F3)、占空比(F2)和像素值(F1)3个参量值作为滤波的特征因子,运用图像标记技术提取积累区域上述特征因子,最后通过控制特征因子去除目标中慢动杂波,提高了雷达对慢小目标的探测性能。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

内蒙古吉林郭勒二号露天煤矿真三维实体模型构建

内蒙古吉林郭勒二号露天煤矿真三维实体模型是数字矿山的一个应用。以AutoCAD作为平台,根据露天煤矿现场实际测量数据1：1比例进行数字建模。通过运用AutoCAD的图形绘制、处理和三维可视化显示技术,形象、立体地展现矿山工程的空间数据规律,为露天煤矿的准确、安全、高效生产发挥着重要作用。     

无人机多光谱影像的几何与辐射校正

为了使无人机多光谱影像能够真实地反映地面目标的光谱特征和实际地理位置,需要对无人机多光谱影像进行几何与辐射校正.结合摄影测量方法和经验线性定标法对多光谱影像进行几何与辐射校正,并基于地面实测数据对几何与辐射校正精度进行评价.结果表明:基于上述方法处理后的无人机多光谱遥感影像与地面实测数据一致性良好.基于摄影测量方法处理...     

TCi方法测试理论假设引入测量误差数值分析

飞行器热防护与节能保温等领域均需使用高效的隔热材料.导热系数作为表征材料隔热性能的重要参数,其准确测试具有重要意义.修正瞬态平面热源法(modified transient plane source method, MTPS)又称TCi方法,是在瞬态平面热源法的基础上发展起来的一种瞬态导热系数测试方法,因其具有单面测试、测试速率快、便于进行现场测试等优点而得到了较多应用.但其声称测试精度适用范围有待验证,不同方法对比或者相同方法不同测量方式均会出现较大的测试偏差.本文通过数值手段模拟TCi方法的实验测试过程,定量分析并揭示其测量理论假设对泡沫类、陶瓷类和金属类材料导热系数和蓄热系数测试精度的影响规律.结果表明, TCi方法可以比较准确地测试不同类型材料的蓄热系数,不同校准曲线对蓄热系数测试结果影响不大,但不同导热系数校准曲线所得结果差异较大,尤其是泡沫类材料,受探头隔热层影响非常显著,会使测试结果出现较大偏差.探头与测试材料之间的接触热阻会使高导热材料测试结果偏低,而对低导热泡沫类材料的影响可以忽略,添加接触剂可以显著降低接触热阻的影响. TCi方法理论假设中校准曲线及接触热阻均会对测试精度产生影响,这些误差累积后可能会显著影响测试精度.因此,使用TCi方法时需对其理论假设引入的误差予以分析.     

汽相生长的碲锡铅单晶的质量评价

碲锡铅(Pb_1-xSn_xTe)是一种禁带宽度可调的三元化合物半导体,用它不仅可制备814μm的高灵敏度的红外探测器,而且可以制备长波红外可调谐激光器.     

远程实验系统设计与实现

针对很多学校基础电子电路实验室资源不足,提出了一种基于互联网络的远程试验系统解决方案。从而更有效合理地利用现有资源,达到资源共享的目的。由于这个系统是一个庞大的综合项目,仅对某些服务器端试验箱的硬件设计和单片机软件实现作一个介绍和说明。     

G/M/1排队系统的性能灵敏度分析与仿真

对G／M／1排队系统，通过研究其嵌入Markov链，讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题，导出了系统的稳态分布与其嵌入Markov链的稳态分布之间的关系式，给出了用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式。并提出了通过嵌入Markov链来计算系统性能灵敏度的仿真算法，由于该算法基于系统的一条单一样本轨道，故可直接应用于系统的控制与优化。最后提供了两种具体的G／M／1排队系统的例子来说明该算法的应用。     

基于聚类的新型多目标分布估计算法及其应用

为改善常见的多目标分布估计算法在求解多目标优化问题的过程中存在的不足,即:对问题的规则特性考虑不够,对种群中异常解的处理不当,种群多样性容易丢失,过多的计算开销用于构建最优概率模型,提出一种基于聚类的新型多目标分布估计算法(clustering based multi objective estimation of distribution algorithm, CEDA)。CEDA在每一代运用凝聚层次聚类算法发掘种群个体的邻近结构,基于此结构,为每个个体构建一个多元高斯模型逼近种群结构并抽样产生新个体。为了降低建模计算开销,邻近个体共享相同的协方差矩阵建立高斯模型。基于标准测试题的对比实验表明CEDA能够解决复杂的多目标优化问题。基于齿轮减速器优化设计的实际应用表明CEDA同样具有良好的实用性和优越性。