分级纳米多孔铋电化学传感器用于镉离子的检测

采用电化学方法实现对水溶液中重金属离子的超灵敏检测是分子生物学、环境学和医学等领域长期研究的课题,而如何制备具有高比表面积和快速响应特性的电极则是电化学痕量检测的关键。以双相合金Mg₇₉Bi₂₁条带为前驱体,通过一步脱合金法制备了分级纳米多孔铋（hierarchical nanoporous bismuth, HNBi）电极,结合方波阳极溶出伏安法,实现了对水溶液中Cd²⁺的快速检测,检测极限低于10⁻⁹ mol/L,线性动态响应范围介于10⁻⁸ mol/L和10⁻⁶ mol/L之间。HNBi电极绿色环保,在电化学检测领域显示出巨大的应用潜力。     

Co ⅩⅦ离子 Rydberg态能级的最弱受约束电子势模型理论计算

利用最弱受约束电子势模型的理论,通过对最弱受约束电子的识别,将Martin关于单价原子量子亏损公式推广到多价原子（离子）系统,从而计算了Co ⅩⅦ离子的2p^6np^2P^o 1/2,3/2（n=3-20）和2p^6nd^2D3/2,5/2（n=3-20）系列Rydberg态的能级,理论计算值与实验值吻合较好,两者的相对误差不超过4.64×10^-3%,达到了很高的精度.     

融媒体时代编辑人员创新意识及能力提升途径的分析与探索

融媒体技术在各个领域中被广泛应用，在推进新媒体与传统媒体结合发展的进程中，其也对期刊出版产生了相应的影响，包括对期刊策划水平的要求越来越高、种类越来越细分等，这也就意味着传统期刊编辑只有加快转型与升级的步伐才能够在融媒体时代生存下去。基于此，从融媒体时代对期刊编辑带来的影响和能力要求角度进行分析，在直面传统期刊编辑存在的问题的基础上，提出具有针对性的解决措施。     

调控氧化猪脂的香气成分分析

采用通空气加热方法将猪脂调控氧化,随氧化时间的延长(1、3、4h)获得3个感官气味有代表性的样品(过氧化值分别为45.5、158.0、271.5mmol/kg)。由于香气分子一般有强亲脂性,难以用溶剂萃取法从脂肪中分离,利用溶剂辅助蒸发装置的高真空蒸馏及液氮冷凝优势,在50℃下将调控氧化猪脂中的挥发性组分直接蒸发分离出。该法具有操作简单、处理条件温和、不使用有机溶剂的优点。蒸发分离的组分用GC-MS和稀释法/气相色谱-嗅闻(AEDA/GC-O) 分析香气物质构成。结果表明,GC-MS分析共鉴定出91个化合物,醛类含量最高,其次是酸类。其中氧化程度处于适中的样品(过氧化值158.0mmol/kg)有油脂香特征,GC-MS鉴定出的化合物数量最多且含量高；而氧化程度低(45.5mmol/kg)的样品有青草香,氧化程度高的(271.5mmol/kg)样品有刺激性气味,这两个样品鉴定出的化合物数量及含量均较少。3个样品中含量较高的前5个化合物均是己醛、(E)-2-庚烯醛、(E)-2-辛烯醛、1-辛烯-3-醇和己酸。AEDA/GC-O分析共鉴定出39个香气化合物,以醛类为主,仍为氧化程度处于适中的样品中鉴定出的香气化合物数量最多。1-辛烯-3-醇、己醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2-壬烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、戊醛在3个样品中稀释因子均较高,为猪脂调控氧化不同程度均具有的重要香气成分。希望研究结果可为了解脂肪调控氧化机制及完善“脂肪调控氧化-热反应”制备肉味香精工艺提供参考。     

一类具有超线性项的Kirchhoff方程的变号解

研究了一类Kirchhoff方程■其中a,b>0,位势函数V具有双位势阱，f满足一类超三线性增长条件.通过变分法，证明了最小能量变号解的存在性.     

一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-MS-CDC将k-means聚类和局部分类精度算法结合,从分类器池中挑选出最优源领域分类器;第二,将最优源领域分类器与目标领域分类器加权集成,进而对样本分类;第三,根据分类样本的真实标签分别计算各分类器的损失,并对目标领域和源领域的分类器权重进行更新;第四,再利用该分类样本对目标领域分类器、最优源领域分类器进行更新;最后,完成分类器池的更新。在公开数据集上的实验结果表明,LA-MS-CDC能够有效地将源领域知识迁移到目标领域,与现有方法相比,其分类效果具有显著性提升。算法代码可在https://gitee.com/ymw12345/LAMSCDC上获取。