黎河梯级电站开发与河道管理存在的问题

水资源是基础性的自然资源、战略性的经济资源和公共性的社会资源。水资源的可持续利用直接关系到全面建设小康社会和构建和谐社会目标的实现。水能资源是水资源的重要组成部分,必须加强水能资源管理,保障水能资源合理开发和可持续利用,以人为本,维护河流健康生态,符合科学发展观的要求。     

环境雌激素联合作用的分析与预测

探讨环境雌激素的联合作用和混合物环境风险评价方法.通过对鲫鱼血浆卵黄蛋白原含量的相对变化和暴露浓度的非线性回归分析得出17α-乙炔基雌二醇(EE2)、17β-雌二醇(E2)、双酚A(BPA)、辛基苯酚(OP)及其等毒性固定浓度比例混合物产生雌激素效应的剂量-反应关系;应用相加作用数学模型根据单个化合物的数据预测混合物效应.各化合物非线性回归分析结果均以Weibull函数拟合效果最好(R2≥0.92);通过浓度相加模型计算的混合物效应与实验结果有很好的一致性,表明了4种化合物呈现相加作用方式,在低于单个化合物的有效作用浓度下也会产生显著的混合物效应.说明了现行只对单个化合物进行的环境风险评价可能低估了混合物的环境风险,有待进一步完善.     

基于转移的快速精准的语义依存图分析

语义依存图分析（Semantic Dependency Graph Parsing）以有向无环图的形式来表示句子的语义信息，常用来帮助计算机理解语句的含义。基于转移的方法通过在每一步局部选择最优的转移动作，可以方便地构造语义依存图，然而因局部选择而导致的错误传播问题一直影响着系统的准确率。另外，转移系统复杂的转移过程也给批量化解码造成了困难，限制了系统的效率。文章针对基于转移的方法设计了一个简单有效的使用原子特征的神经网络模型。减少传统模型在编码时的计算量。在训练阶段采用动态Oracle缓解错误传播问题，以提高模型的准确率，并在此模型上实现批量化训练和解码，来提高模型的效率。此外，还使用预训练语言模型来进一步增强模型。实验表明，本文模型在SemEval-2015-task18领域内和领域外测试集上分别比以往的转移方法提高了1.8%和2.7%的F值，并大幅度提高了转移方法的效率，达到了与目前最先进模型相当的水平。     

现代测绘技术准确性分析及预控措施

随着社会的快速发展，建筑等相关行业对于测绘技术越来越重视。测绘技术作为一项极为复杂的工程，在工程建设过程中发挥着极为关键的作用。这也给测绘行业的发展带来一定的压力，提高行业竞争力也是极为必要的。然而，目前更为看重的是测绘技术的准确性。该文首先探讨了现代测绘技术的核心组成，主要论述了现代测绘技术的准确性，以及提出了几点可以提高测绘技术准确性的措施。     

国能威县生物发电公司锅炉整套启动调试

国能威县生物发电公司是国能集团公司在国内第二家投产的项目公司。其锅炉采用丹麦BWE公司的生物质直燃发电技术．在生物质能发电领域处于国内领先地位。为了更好的进行调试工作，本文从设备性能、燃料特性、调试条件、原则及环保等方面进行了论述及规定，为锅炉调试的顺利进行提供了保证。     

基于神经耦合模型的异构词法数据转化和融合

为了扩大人工标注数据的规模, 从而提高模型性能, 尝试充分利用已有的异构人工标注数据训练模型参数。将Li等2015年提出的耦合序列标注方法扩展到基于BiLSTM的深度学习框架, 直接在两个异构训练数据上训练参数, 测试阶段则同时预测两个标签序列。在词性标注、分词词性联合标注两个任务上进行大量实验, 结果表明, 与多任务学习方法和传统耦合模型相比, 神经耦合模型在利用词法异构数据方面更优越,在异构数据转化和融合两个场景上都取得更高的性能。     

多层信息融合的神经机器翻译

现有最先进的神经机器翻译模型大都依赖于多层神经网络结构,针对多层网络结构易导致信息退化的问题,提出通过融合层与层之间的输出信息来改善各个层之间的残差连接关系的方法,从而使得层与层之间联系更紧密.相比于原来的残差网络连接,进一步优化了深层网络的信息流动结构,使得整个结构有效信息流动更充分.在Transformer模型和序列到序列的卷积(convolutional sequence to sequence,Conv S2S)模型上进行相关实验,大规模中-英翻译任务的实验结果表明,该方法提高了Transformer和Conv S2S的翻译性能.     

面向问答领域的数据增强方法

针对当前自动问答数据增强方法需要大量外部数据的问题,提出一个面向问答模型缺陷的数据增强方法.首先,在训练集上训练好问答模型、问题生成模型以及问答匹配模型;然后,获取问答模型在训练集上预测的所有答案,并选取其中预测错误的答案;再后,使用问题生成模型对这些答案生成相应问题;最后,通过问答匹配模型对生成的问答对进行过滤,保留...     

气体润湿性评价方法综述

理论和实验证实凝析气藏多孔介质表面润湿性由液湿性转变为优先气湿可显著提高气井产量,且气湿程度对气井产量影响较大。但是由于气体具有较强的压缩性,传统的液湿性定量评价方法((USBM法和Amott法))不适用于气体润湿性评价。通过理论分析和润湿性实验研究,整理并提出了气体润湿性评价的新方法:停滴法、气泡捕获法、表面能法、毛细管上升法。首次提出应用停滴法和气泡捕获法分别建立了气湿性定量评价的方法,确立了气湿性定量评价指标,为气湿性理论研究奠定了基础。     

公安信息系统应用课程模拟综合实训方案研究

为加强公安信息系统应用课程与公安实战之间的相关性,整合课程相关理论与实践,提高学生对公安信息化的认识与理解,针对现实教学模式和问题,提出以能力培养为目标,以案例发展过程设计情境,以任务驱动改革教学模式的模拟综合实训方案。综合实训方案贴近公安实战,具有可操作和可适应性,有利于提高学生综合应用信息的能力。