Combining Diagnosis of the Casing and Tooljoint Wear in Mud Fluid While Drilling

A ground monitoring system was developed to diagnose casing and tooljoint wear in a well during drilling by combining the analysis of wear debris with detection of the tooljoints. The result shows that the wear debris concentration in the circulating drilling mud in a well reflects the total wear rate of the triboelements in the well, while the wear detection of a tooljoint can indicate its wear loss between two contiguous times of drill-pipe lifting. A diagnosis method that integrates the two types of information was developed to identify severe wear regions in well casing. Theoretical analyses and field test show that the severe casing wear region can be located relatively accurately by the integrated method. This method presents a new ground casing wear diagnosis approach with good real-time results.     

声发射技术在管道泄漏检测中的应用

传统的管道泄漏检测法如负压波诊断法要求有很强的实时性,常因不能及时捕捉到泄漏信号而造成诊断失败,而声发射检测技术作为一种成熟的无损检测方法,可根据泄漏时流体与泄漏孔隙产生的声发射信号判断泄漏,实现对泄漏信号的连续捕捉,在检测原理上有很大的优势。利用声发射技术对管道泄漏检测进行了试验研究,通过对声发射信号进行时频域分析,实现了对泄漏信号的有效识别。试验结果表明,泄漏发生时的声发射能量主要集中在140-160 kHz,随着泄漏距离的增加,在200 kHz处的声发射能量将产生较大的衰减,从而验证了应用声发射技术进行管道泄漏检测的可行性。     

用择近原则确定轴承的故障类型

在机械故障振动诊断中,通过检测传感器拾取时域振动信号,再经过ＦＦＴ变换得到频域信号,可以对故障类型进行判别。分析了轴承的故障类型与特征频率的关系。通过建立隶属函数和贴近度函数,提出了以模糊数学为基本原理的故障判别方法。利用该方法可以更好地解决故障类型的计算机识别问题     

声发射技术用于诊断发动机活塞与缸套间磨损故障的实验研究

用实验方法研究了诊断发动机磨损故障的AE(AcousticEmission)技术 ,对发动机活塞与缸套间磨损过程产生的声发射信号进行了分析。实验结果表明 ,活塞对缸套的横向撞击 (侧推力 )是产生AE信号的主要原因 ;AE信号时域和频域指标对磨损状态变化反应较敏感 (即使是在发动机的早期磨损阶段 ) ,且不同的磨损状态与其产生的AE信号有很好的对应关系 ,因此 ,AE指标可以作为评价磨损程度和诊断磨损故障的标准。该研究为发动机磨损故障诊断提供了一种新的有效方法 ,并可为往复式机械设备的磨损故障声发射诊断提供依据。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期的识别和主要振动波形的提取。实践证明,该方法的准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油机缸盖振动信号奠定了扎实的基础。     

声发射技术用于诊断发动机活塞与缸套间摩损故障的实验研究

用实验方法研究了诊断发动机磨损故障的AE（Acoustic Emission)技术,对发动机活塞与缸套间磨损过程产生的声发射信号进行了分析,实验结果表明,活塞对缸套的横向撞击（侧推力）是产生AE信号的主要原因;AE信号时域和频域指标对磨损状态变化反应较敏感（即使是在发动机的早期磨损阶段）,具不同的磨损状态与其产生的AE信号有很好的对应关系,因此,AE指标可以作为评价磨损程度和诊断磨损故障的标准。该研究为发动机磨损故障诊断提供了一种新的有效方法,并可为往复式机械设备的磨损故障声发射诊断提供依据。     

基于多分辨率相干融合的管道小泄漏识别方法研究

成品油管道内径小、站间距大使得泄漏信号小而难以识别。本文将小波多分辨率分析与相干分析相结合,提出了基于多分辨率相干融合的小泄漏识别方法。通过对信号的小波多分辨率分析,得到不同尺度下的信号,然后将小泄漏信号和干扰信号序列在细节尺度上的重构信号进行相干融合分析。利用模糊C均值聚类得到细节尺度上的频率相干特征向量,解决小泄漏识别难题。现场应用结果表明该方法的有效性。     

浅谈财务状况变动的有关问题及编制方法

财务状况变动表是反映企业在一定期间内营运资金来源和运用以及增减变动的报表。它还是《企业会计准则》颁布实施后的三张大表之一，在企业会计核算和财务管理中有着很重要的作用。下面就财务状况变动表的作用、理论依据、流动资金净额的增减变动和编制方法作一些探讨。1财务状况表的作用财务状况变动表的作用是资产负债表和损益表无法替代的，具体表现为：财务状况变动表是动态报表，其左方反映动用财权的操作过程，右方反映企业动用财权的结果。通过此表可以向企业管理者。投资者、债权人和会计信息的其他使用者提供报告期内财务状况变动…     

邻亚甲基苯醌与丙烯Diels—Alder反应的密度泛函理论研究

采用量子化学密度泛函理论（DFT）在（U）B3LYP／6-31G＊水平上对邻亚甲基苯醌与丙烯的Diels—Alder反应进行了理论研究，利用能量梯度法对反应途径上各驻点的构型进行了全优化，对过渡态进行了振动分析确认．对其可能的4个反应通道进行了研究，4个反应通道的活化能垒的顺序是XR〈NR〈NM〈XM．其中ortho型反应通道优于meta型反应通道，这表明该反应具有较强的ortho区域选择性．计算结果表明，溶剂效应能够降低反应活化能垒的高度，同时增加了反应过程中键形成的不协同性．     

一种基于管道大数据的腐蚀因素相关性分析方法

我国天然气管道建设在过去的10年取得了巨大的发展,目前中国的长输管道总数量已达到12.5×104 km.随着管道系统的运行时间增长和材料性能的老化,由管道腐蚀、失效泄漏引起的事故频发,并且由于管径的增大和运行压力的提高,事故后果严重性也随之提高,特别是对高后果区的影响更为严重.油气管道的安全问题越来越受到重视.因此,提取管道腐蚀性影响因素、发现风险演变规律对于预测预防管道泄漏尤为重要.由于数字化管道已经逐步建立,设计、施工、运行过程中产生大量的数据得以保存,内检测数据信号总量也达到TB级别,这些均为腐蚀分析提供了信息基础.本文基于大数据的方法,融合管道系统在设计、施工、运行过程中产生的结构化和非结构化数据,基于互信息理论方法,建立腐蚀等级与多因素之间的关联模型.通过现场数据验证模型的有效性,确定影响管道腐蚀的关键因素,为管道寿命预测奠定基础.结论表明,利用管道"大数据"挖掘管道各数据集之间的关联关系,可用于获取管道腐蚀信息,为事故预防提供依据.除此之外,该方法还可以在确定主要因素之后缩小管段范围,研究其中某一种因素,如进一步确定腐蚀与哪一种土壤的相关性更强.