平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.     

论《升庵诗话》对明代中期文学复古思潮的修正

明弘治、正德年间，前七子以复古论主盟文坛，蔚然成风，杨慎却提出异议、独树一帜。今人多认为杨慎在复古大潮中未能免俗，只是在一些具体的文学主张上与七子不大相同^[1]（p291），实际上《升庵诗话》已经对当时的文学复古思潮有所修正，在诗歌审美论、创作论、师承方法等问题上都一反流俗，成一家之言，并对后世产生了不可忽视的影响。     

草海湿地水位提升前常见水鸟多样性初探

为掌握草海国家级自然保护区不同季节的水鸟种类、数量及多样性差异,于2014年3月至2015年2月,采用定点观察法,对草海四季水鸟群落及多样性进行了分析,结果如下:1)春季共记录水鸟6目8科23种,夏季5目7科15种,秋季6目11科32种,冬季6目10科32种,秋冬两季水鸟种类最多,雁形目(Anseriformes)鸟种占据优势;2)水鸟种类、数量的季节性差异明显,从春至冬随季节推移呈先减后增,总体呈上升趋势,鹤形目(Gruiformes)、雁形目鸟类数量季节性波动较大;3)水鸟多样性的季节性差异明显,冬季水鸟多样性最高、春季最低,水鸟均匀度夏季最高、秋季最低。基于研究结果,建议保护区继续加强水鸟长期监测,掌握群落动态变化特征,以越冬期为重点制定不同季节的水鸟及生境管护方案,同时,加强科普宣教,减少人鸟冲突。     

虚拟化环境下电力信息通信资源成本评估模型

本文研究电力信息通信组织,将其集中的IT资源分配到组织内的个人或部门,使得服务使用者知晓IT运营成本,形成对IT资源的高效利用。但由于缺少有效且准确的成本评估模型,成本评估很少被IT管理者明确地应用并与组织目标结合起来[1],这种问题在企业由纯IT资源供给向转向虚拟化服务供给时变得更加严重。虚拟化在数据中心共享的基础设上为不同用户提供不同类型的服务,因而其成本不再固定而是随使用量变化,这样的特性引发了虚拟化环境下对成本评估的新的思考。本文为解决电力信息通信公司复杂IT环境下的资源成本评估问题,设计出层次化分组的成本评估模型,使得异构环境下针对不同层次的资源成本评估成为可能。     

数学模型化方法

本文通过对数学模型、数学模型化方法及其基本步骤作论述,并举例说明数学模型化方法在实际生活中各个领域的广泛应用.     

聚偏氟乙烯改性氧化石墨烯智能柔性膜的湿电性能研究

石墨烯在湿气产电、水蒸发诱导产电、湿气响应驱动器等领域显示出强大的应用潜力,强化石墨烯基材料的湿电性能具有重要的现实意义.将一定量的聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoried,PVDF)引入到氧化石墨烯(gra-phene oxide,GO)薄膜中,在维生素C存在时,促使成膜过程中GO发生部分还原,最终...     

灰关联分析在姚家岭锌金多金属矿床预测中的应用

文章应用灰色系统理论的关联度分析方法,将姚家岭多金属成矿区域网格化,划分成2500个预测单元格;依据姚家岭矿区地质背景,共提取出地层、岩浆岩、断裂、磁测数据等与成矿有关的18个地质变量;基于地理信息系统技术和AE二次开发实现灰色关联度算法,并计算出每个单元格与参考单元格之间的关联度,确定关联度值在88％～100％之间为成矿有利区域,并生成成矿远景区,证明已探明矿体位置在所圈定的预测范围内,为姚家岭及其他地区的地质勘查提供了依据。     

基于深度神经网络的入侵检测方法

为改善传统机器学习技术解决海量网络数据和复杂入侵模式对信息网络的入侵检测的不足,提出一种基于深度神经网络的入侵检测方法.采用神经元映射卷积神经网络(NPCNN)为网络结构,使用较少的连接和参数,具有易于训练和泛化能力强等优点.在训练过程中,使用Re LU激活器作为非线性激活函数,采用Adam算法进行模型学习,从而避免了传统深度网络须进行预训练的过程.在NSL-KDD数据集上的实验结果表明:提出的方法较基于传统机器学习的入侵检测方法具有良好的特征表征学习和分类能力,且随着数据量的增大,模型的分类精度有较大的提升.     

Penning离子阱中H+,H2+/H,H2反应的研究

用Penning离子阱经碰撞反应H ,H 2/H,H2产生稳定的H n(n=3,4,5,6).高分辨离子谱中除了H ,H 2,H 3和H 5之外,还探测到H 4,H 6.根据Wright和Borkman预言n=4,6的偶数氢团簇离子与对应的n=5,7的奇数离子具有可比较的结合能,由该实验结果可以推断,n=4,6与n=5,7的离子在反应动力学方面具有相近的性质,都能够经碰撞合成反应获得.还分析了H 4,H 6的生成机制.